wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

DS Collaborate

Total questions: 15

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Apa itu Pareto Principle?

a)

80% hasil berasal dari 20% effort

b)

20% hasil berasal dari 80% effort

c)

100% hasil berasal dari 100% effort

d)

80% keberhasilan berasal dari orang dalem

2.

Bagaimana cara menerapkan priority management?

a)

Einstein Matrix

b)

Fufufafa Matrix

c)

Eisenhower Matrix

d)

Eiffeltower Matrix

3.

Memberikan atau mempercayakan tugas kepada orang lain dikarenakan rendahnya urgensinya tugas tersebut disebut:

a)

Manipulasi

b)

Delegasi

c)

Imperialisasi

d)

Proklamasi

4.

Berikut merupakan bagian pada kolom Eisenhower Matrix, kecuali:

a)

Do it

b)

Delegate it

c)

Share it

d)

Schedule it

5.

Dalam membuat portofolio kerja, tidak harus mempertimbangkan:

a)

Relevansi

b)

Presentasi

c)

Hilirisasi

d)

Fungsi

6.

Portofolio kerja seorang data scientists tidak dapat disimpan di:

a)

Github

b)

Tableau

c)

Wordpress/Website

d)

Coretax

7.

Teknik-teknik yang dapat digunakan agar dapat belajar secara efektif adalah:

a)

Pomodoro Technique

b)

Podomoro Technique

c)

Pororo Technique

d)

Pertamina Technique

8.

Dalam supervised learning, manakah dari berikut ini yang merupakan contoh target variabel kontinu?

a)

Jenis kelamin seseorang

b)

Harga rumah dalam rupiah

c)

Pajak para pejabat

d)

Nama kota asal pelanggan

9.

Apa tujuan utama dari teknik feature scaling dalam machine learning?

a)

Menghilangkan fitur yang tidak relevan

b)

Mengurangi jumlah fitur dalam dataset

c)

Menyamakan skala fitur untuk meningkatkan performa model

d)

Menambahkan lebih banyak proyek plat merah

10.

Algoritma mana yang paling sesuai untuk klasifikasi dengan jumlah data yang sangat besar dan berdimensi tinggi?

a)

Naïve Bayes

b)

K-Nearest Neighbors

c)

Decision Tree

d)

Tree Ma-kasih

11.

Apa fungsi dari hyperparameter tuning dalam machine learning?

a)

Mengubah data latih agar lebih sesuai dengan model

b)

Menyesuaikan parameter model untuk meningkatkan performa

c)

Menghilangkan fitur yang tidak berguna

d)

Meningkatkan jumlah data latih

12.

Dalam konteks evaluasi model klasifikasi, apa keuntungan utama menggunakan F1-score dibandingkan akurasi?

a)

F1-score memberikan informasi lebih lengkap tentang keseimbangan antara precision dan recall

b)

Akurasi selalu lebih baik daripada F1-score

c)

Luis Hamilton adalah pebalap F1

d)

Akurasi lebih akurat dalam semua kondisi dibandingkan F1-score

13.

Apa yang dimaksud dengan Time Series Forecasting?

a)

Prediksi nilai masa depan berdasarkan data historis

b)

Pengelompokan data berdasarkan kategori

c)

Identifikasi objek dalam gambar

d)

Pemrosesan bahasa alami dalam teks

14.

Dalam supervised learning, apa perbedaan utama antara regresi dan klasifikasi?

a)

Regresi memprediksi nilai kontinu, sedangkan klasifikasi memprediksi kategori

b)

Klasifikasi lebih cepat daripada regresi

c)

Regresi hanya digunakan untuk analisis waktu

d)

Tidak ada perbedaan

15.

Apa fungsi dari confusion matrix?

a)

Menampilkan jumlah prediksi benar dan salah dalam klasifikasi

b)

Menghitung nilai loss pada model

c)

Mengurangi overfitting

d)

Bikin orang makin bingung pas pertama kali lihat