Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Foundation of AI

Total questions: 40

Worksheet time: 19mins

Name
Class
Date
1.

What is information?

a)

Information is processed data

b)

Information is data

c)

Information is something

d)

I do not know

2.

The study of algorithms that enable the machine to learn from data and to make decisions without the help of humans.

a)

Machine Learning

b)

Artificial Intelligence

3.

Human face recognition:………………

a)

computer vision

b)

robotics

c)

Natural Language Processing

4.

Voice to text:………………

a)

computer vision

b)

robotics

c)

Natural Language Processing

5.

Translation:………………

a)

computer vision

b)

robotics

c)

Natural Language Processing

6.

Color recognition:………………

a)

computer vision

b)

robotics

c)

Natural Language Processing

7.

Which one of these is not an area of AI?

a)

computer vision/image recognition

b)

voice recognition

c)

web design

d)

robotics

8.

Lingkup utama Artificial Intelligence (AI) yang fokus pada pengelohan bahasa alami sehingga harapannya user mampu berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari adalah ….

a)

Sistem Pakar

b)

Nature Language Processing (NLP)

c)

Computer Vision

d)

Voice Recognition

9.

Artifisial Neural Network merupakan salah satu teknik learning yang tergolong ke dalam

a)

Reinforcement Learning

b)

Supervised Learning

c)

Unsupervised Learning

d)

Semi-Supervised Learning

10.

Terdapat 2 pandangan terhadap Artifisial Intelligence, salah satunya adalah tentang bagaimana kita dapat membuat sebuah kecerdasan atau disebut sebagai ...

a)

AI Agents

b)

AI Tools

c)

AI Agents dan AI Tools

d)

Scratch

11.

Satu satu teknik di Machine Learning yang digunakan untuk membangun model dari data yang sudah memiliki label berupa numerik dan continues adalah?

a)

Asosiasi

b)

Klasifikasi

c)

Pengelompokan

d)

Regresi

12.

Sebuah proses yang dilakukan dengan menggunakan sekumpulan data untuk mendapatkan sebuah fungsi/model disebut dengan proses?

a)

Prediction

b)

Learning

c)

Tuning

d)

Updating

13.

Model yang bisa digunakan dalam Teachable Machine adalah gambar, pose, dan (a)  

14.

Which one is NLP based application

a)

Google Lens

b)

Amazon Alexa

c)

Predictive analytical tools

15.

which one is Computer vision based application

a)

Apple Siri

b)

Text To Speech

c)

Google lens

16.

This device uses

a)

Machine Learning

b)

Deep Learning

c)

Predictive Analysis

17.

The technology used here is

a)

Machine Learning

b)

Deep Learning

c)

Predictive Analysis

18.

What is Artificial Intelligence?

a)

Playing a game on Computer

b)

Making a machine Intelligent

c)

Programming on Machine with your Own Intelligence

d)

Putting your intelligence in Machine

19.
What is the primary goal of AI?
a)
To replace human jobs
b)
To simulate human intelligence
c)
To improve hardware efficiency
d)
To enhance video game graphics
20.
Which of these is a popular programming language for AI?
a)
C#
b)
JavaScript
c)
Python
d)
HTML
21.
What does 'machine learning' mean in the context of AI?
a)
Machines repairing themselves
b)
Computers learning from data
c)
Robots learning to walk
d)
Automated machine factories
22.
What is 'deep learning' in AI?
a)
A study of the ocean
b)
An intense study program
c)
A subset of machine learning involving neural networks
d)
Learning in deep space
23.

What is the process of analyzing data to derive insights?

a)

Data gathering

b)

Data transformation

c)

Data analysis

d)

Data integration

24.

Which industry is redefined by AI through personalization and automation?

a)

E-commerce

b)

Healthcare

c)

Education

d)

Manufacturing

25.

What do we call a system that can analyze data and make predictions?

a)

Data Visualization

b)

Predictive Analytics

c)

Data Entry

d)

Information Retrieval

26.

What type of learning involves labeled data?

a)

Supervised learning

b)

Unsupervised learning

c)

Clustering

d)

Reinforcement learning

27.

Which type of machine learning allows the algorithm to learn from unlabeled data?

a)

Deep learning

b)

Supervised learning

c)

Reinforcement learning

d)

Unsupervised learning

28.

What is the purpose of reinforcement learning?

a)

To visualize data

b)

To extract features

c)

To reward or penalize actions

d)

To classify data

29.

What is a neural network inspired by?

a)

Biological neural networks

b)

Machine learning algorithms

c)

Statistical models

d)

Data visualization techniques

30.

Data mining ialah ..

a)

Proses menampilkan data dalam bentuk grafik

b)

Proses mencari pola dari data besar

c)

Proses pembersihan data

d)

Proses kompresi data

e)

Proses membuat model visualisasi

31.

Image Recognition pada Artificial Intelligence (AI) ialah …

a)

Mengenali suara

b)

Algoritma untuk pengelompokan data

c)

Sistem untuk penyimpanan data

d)

Mengenali objek dalam gambar

e)

Mengenali pola pada data teks

32.

Text Mining yaitu proses yang digunakan untuk melakukan …

a)

Mengklasifikasikan gambar

b)

Mengekstrak informasi dari teks

c)

Memprediksi nilai numerik

d)

Mengklasifikasikan pola data

e)

Membersihkan data

33.

Teknik apa yang digunakan untuk memisahkan kalimat menjadi kata-kata dalam Natural Language Processing (NLP) ialah …

a)

Stemming

b)

Lemmatization

c)

Tokenization

d)

Part-of-Speech Tagging

e)

Parsing

34.

Perbedaan utama antara Stemming dan Lemmatization dalam Natural Language Processing (NLP) ialah …

a)

Stemming menghapus stop words, sedangkan Lemmatization menggabungkan kata.

b)

Stemming menghasilkan kata dasar tanpa memperhatikan konteks, sedangkan Lemmatization mempertahankan makna linguistik.

c)

Stemming hanya digunakan untuk bahasa Inggris, sedangkan Lemmatization untuk semua bahasa.

d)

Stemming memecah kalimat, sedangkan Lemmatization menggabungkan kata.

e)

Stemming digunakan dalam parsing, sedangkan Lemmatization dalam tokenization.

35.

Hey there! Can you tell me, what are some of the ways humans show their intelligence?

a)

Reading, Writing, Speaking, Listening

b)

Driving, Swimming, Running, Cycling

c)

Learning, Reasoning, Problem Solving, Social Behavior

d)

Cooking, Dancing, Singing, Painting

36.

Apa Perbedaan Utama antara AI dan Ml

a)

AI berfokus pada kecerdasan mirip manusia, sementara ML berfokus pada analisis data.

b)

AI adalah konsep yang lebih luas, sementara ML adalah subset dari AI.

c)

AI digunakan untuk robotika, sementara ML digunakan untuk pemrosesan bahasa alami.

d)

AI dan ML adalah istilah yang dapat dipertukarkan.

37.

Teknik belajar machine learning yang menggunakan kombinasi data berlabel dan tidak berlabel adalah:

a)

Supervised Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Semi-Supervised Learning

d)

Reinforcement Learning

e)

Semua salah

38.

Amongst which of the following shows an example of unstructured data

a)

Students roll number, age

b)

Videos

c)

Audio files

d)

Both B and C

39.

Amongst which of the following can be considered as the main source of unstructured data.

a)

Twitter

b)

Facebook

c)

Webpages

d)

All of the mentioned above

40.

Bagaimana cara kerja AI dalam perangkat asisten virtual seperti Google Assistant dan Siri?

a)

AI mendengarkan perintah suara dan mengirimkan instruksi ke internet untuk mendapatkan jawaban.

b)

AI menerjemahkan perintah suara menjadi kode komputer tanpa terhubung ke internet

c)

AI hanya menggunakan data yang telah tersimpan secara lokal di perangkat.

d)

AI mengabaikan perintah suara yang tidak relevan dan menampilkan hasil acak.