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révisions stat à 2 var en 1ère

Total questions: 27

Worksheet time: 2hrs 39mins

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1.

Quelle est la modélisation la plus proche de ce nuage de point ?

a)

Une fonction carré

b)

Une fonction affine

c)

Une fonction linéaire

d)

Une fonction exponentielle.

2.

Existe t-il une corrélation entre le rejet de CO2CO_2  et la consommation d'un véhicule?

a)

oui

b)

non

3.

Finalement quelle est l'équation de droite obtenu par régression linéaire?

a)

y=22.91+1.15y=22.91+1.15  

b)

y=1.15x+22.91y=1.15x+22.91  

c)

y=22.91x+1.15y=22.91x+1.15  

4.

Finalement quelle est l'équation de droite obtenu par régression linéaire?

a)

y=22.91+1.15y=22.91+1.15  

b)

y=1.15x+22.91y=1.15x+22.91  

c)

y=22.91x+1.15y=22.91x+1.15  

5.

La régression linéaire est elle fiable?

a)

oui

b)

non

c)

un peu

6.

La régression linéaire est elle fiable?

a)

oui

b)

non

c)

un peu

7.

Que signifie le yy   dans l'équation de droite

a)

évolution de la consommation de gaz

b)

évolution de l'écart de température

c)

je ne sais pas

8.

Que signifie le yy   dans l'équation de droite

a)

évolution de la consommation de gaz

b)

évolution de l'écart de température

c)

je ne sais pas

9.

Quelle est approximativement la consommation de Gaz pour un écart de température de 18° ?

a)

5000 Kwh

b)

5500 Kwh

c)

5700 Kwh

d)

5800 Kwh

10.

Quel est l’intérêt d’un ajustement ?

(a)  

11.

Comment s’appellent l’ensemble des points du graphique ?

(a)  

12.

Qu’utilise-t-on pour évaluer la pertinence d’un ajustement ?

(a)  

13.

La droite d'ajustement obtenue par Géogebra est :

a)

y=52,2x-0,8

b)

y=-0,8x+52,5

c)

y=-0,8x-52,2

14.

En utilisant l'équation trouvée à la question 1, le nombre de clients prévisible pour la semaine 7 est, arrondi à l'entier le plus proche est

:

a)

45

b)

46

c)

47

d)

48

15.

En utilisant l'équation trouvée à la question 1, le rang de la semaine où la fréquentation sera

inférieure à 40 clients est

:

a)

15

b)

16

c)

17

d)

18

16.

La droite d'ajustement obtenue par Géogebra est :

a)

y=-0,8x+46,9

b)

y=46,9x+0,8

c)

y=+0,8x+46,9

17.

En utilisant l'équation trouvée à la question 1, le nombre de clients prévisible pour la semaine 7 est, arrondi à l'entier le plus proche est :

a)

51

b)

52

c)

53

d)

54

18.

Compléter la phrase suivante : "Un ajustement affine d'un nuage de points ...

a)

... est toujours réalisable."

b)

... ne se fait que lorsque les points du nuage sont bien dispersés."

c)

.. ne se fait que lorsque le nuage a une forme allongée."

19.

Cocher les réponses qui sont vraies.

a)

Une droite d'ajustement passe au plus près de l'ensemble des points du nuage.

b)

Une droite d'ajustement a une équation de la forme y=ax+by=ax+b

c)

Une droite d'ajustement passe toujours par l'origine du repère.

d)

Une courbe qui passe par tous les points du nuage.

20.

Indiquer le(s) nuage(s) de points pour lesquels un ajustement affine est envisageable.

a)
b)
c)
d)
21.

La représentation d'une série statistique à deux variables est :

a)

un diagramme

b)

un nuage de points

c)

un vecteur

d)

une droite

22.

La droite d'ajustement affine a pour expression :

a)

y = a*x² + b*x + c

b)

y = a/x + b

c)

y = a*x + b

d)

y = a*b + x

23.

Quand un ajustement correspond bien au nuage de points :

a)

La valeur du coefficient de détermination R² est proche de 1

b)

La valeur du coefficient de détermination R² est proche de 0

c)

La valeur du coefficient de détermination R² est égale à 1

24.

Le coefficient R² s'appelle le coefficient de :

(a)  

25.

Nous avons y = 3x + 2. On se propose d'interpoler la valeur de y. Quelle serait la valeur de y si x = 4 ?

a)

8

b)

10

c)

12

d)

14

26.

Nous avons y = -4x - 4. On se propose d'interpoler la valeur de y. Quelle serait la valeur de y si x = 3 ?

a)

-12

b)

-14

c)

-16

d)

-18

27.

Nous avons y = x + 1. On se propose d'interpoler la valeur de x. Quelle serait la valeur de x si y = 3 ?

a)

1

b)

2

c)

3

d)

4