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Primer Parcial de Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

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1.

Los modelos de Machine Learning identifican

a)

Patrones y Relaciones

b)

Data

c)

Información

d)

Conocimiento

2.

Plataformas como Netflix o Spotify utilizan Machine Learning para Sugerir

a)

Contenidos

b)

Tarifas

c)

Frecuencias

d)

Descuentos

3.

Una tendencia se puede descifrar cuando se mide periódicamente

a)

Un KPI

b)

En excel

c)

otra tendencia

d)

con Chat GPT

4.

No es ejemplo de Machine Learning

a)

Reconocer el estado anímico de una persona

b)

Identificación de un fraude bancario

c)

Identificación de un Diagnóstico Médico

d)

Recomendaciones de Contenido en Plataformas de Streaming

5.

Hablando de un Automóvil autónomo, el modelo de Machine Learning se alimenta de la data que provee

a)

El conjunto de Cámaras y Sensores instalados en el Carro

b)

El Software preinstalado en el carro

c)

El Usuario del vehículo autónomo

d)

Los datos de registro del fabricante

6.

Los Arboles de Decisión aplicados a Machine Learning empezaron a ser usados en

a)

Los 80s y 90s

b)

Los 60s y 70s

c)

En los 50s

d)

los 2000s

7.

Cuando Hablamos de Modelos Pre-entrenados, estamos hablando de:

a)

Transfer Learning

b)

Deep Learning

c)

Machine Transfer

d)

Deep Seek

8.

En el aprendizaje no supervisado, el sistema aprende a partir de datos

a)

No Etiquetados

b)

Etiquetados

c)

Irrelevantes

d)

Complementarios

9.

Los tres conceptos Claves del Modelado Predictivo son:

a)

Regresión, Clasificación y Validación de Modelos

b)

Preparación y Medición

c)

Planeación, Checking y Monitoreo

d)

Modelación, Ejecución y Retroalimentación

10.

Las empresas utilizan__________, para identificar segmentos clave de sus clientes y facilitar la personalización

a)

Modelos Predictivos

b)

Copilot

c)

Arboles de Decisión

d)

Machine Learning

11.

Los dos factores que más están revolucionando la forma en la que se hace análisis predictivo son:

a)

Big Data e Inteligencia Artificial

b)

Internet de las Cosas y Conectividad Wi-Fi

c)

Forecasting de la Demanda y Forecasting del Abastecimiento

d)

Capacidad Instalada y Justo a Tiempo

12.

En Análisis Predictivo cuando hablamos de evitar filtraciones y garantizar la confianza del usuario, se esta haciendo referencia a:

a)

Protección de la Información

b)

Analítica Responsable

c)

Cumplimiento Normativo

d)

PQRs

13.

El Chat Inteligente de Microsoft que está en el paquete Office 365 se llama

a)

Copilot

b)

Chat GPT

c)

Gemini

d)

DeepSeek

14.

El Software de Inteligencia Artificial que exploramos en clase, que sirve para generar canciones, se llama:

a)

SUNO

b)

GEMINI

c)

COPILOT

d)

HEYGEN

15.

cuando requerimos que Copilot nos genere un código de programación, los tres tipos de código diferenciado, que le pedimos en el ejercicio de clase que nos generará, son:

a)

HTML, CSS y JS

b)

Phyton y R

c)

Java y Script

d)

Suno y heygen