NEW
Font size
WorksheetsЖасанды интеллект негіздері
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Машиналық оқыту дегеніміз не?
Машиналық оқыту - компьютерлердің деректерден үйрену және тәжірибе арқылы өздігінен жақсару қабілеті.
Машиналық оқыту - компьютерлердің тек бағдарламалау арқылы жұмыс істеуі.
Машиналық оқыту - тек деректерді сақтау процесі.
Машиналық оқыту - тек адам жасаған алгоритмдер.
Нейрондық желілердің негізгі компоненттері қандай?
Жасырын қабаттар, шығыс қабаты
Кіріс қабаты, шығыс қабаты
Кіріс қабаты, жасырын қабаттар, шығыс қабаты
Тек кіріс қабаты
Деректерді талдау кезінде қандай әдістер қолданылады?
Деректерді сақтау
Деректерді жіктеу
Статистикалық әдістер, машиналық оқыту, деректерді визуализациялау, деректерді тазалау.
Деректерді шифрлау
Алгоритмдердің тиімділігін қалай бағалауға болады?
Алгоритмдердің тиімділігін уақыттық және кеңістік күрделілігін бағалау арқылы бағалауға болады.
Алгоритмдердің тиімділігін тек графикалық интерфейсінің сапасына қарап бағалауға болады.
Алгоритмдердің тиімділігін тек кодтың ұзындығына қарап бағалауға болады.
Алгоритмдердің тиімділігін тек пайдаланушының пікіріне негізделе отырып бағалауға болады.
Жасанды интеллекттің этикалық мәселелері қандай?
Жасанды интеллекттің пайдасы
Технологияның дамуы
Деректердің артықшылығы
Ақпараттың құпиялылығы, алгоритмдердің әділдігі, жауапкершілік, жұмыс орындарының жоғалуы, адам құқықтарының бұзылуы.
Жасанды интеллект қай салаларда қолданылады?
Саясат
Спорт
Ауыл шаруашылығы
Денсаулық сақтау, қаржы, көлік, білім беру, өндіріс, маркетинг, ойын-сауық.
Машиналық оқыту мен дәстүрлі бағдарламалау арасындағы айырмашылық неде?
Машиналық оқыту деректерден үйренеді, дәстүрлі бағдарламалау ережелерге негізделеді.
Машиналық оқыту тек код жазуды қажет етеді.
Дәстүрлі бағдарламалау тек деректерді өңдейді.
Машиналық оқыту тек ережелерге сүйенеді.
Нейрондық желілердің оқыту процесі қалай жүреді?
Нейрондық желілер тек тестілеу кезеңінде бағаланады.
Оқыту процесі тек модель құрудан тұрады.
Нейрондық желілер тек деректерді жинау арқылы оқытылады.
Нейрондық желілердің оқыту процесі деректерді жинау, өңдеу, модель құру, оқыту, валидация және тестілеуден тұрады.
Деректерді талдау үшін қандай құралдар бар?
Photoshop
WordPress
AutoCAD
Excel, Python, R, Tableau, Power BI, SQL, Google Analytics
Жасанды интеллекттің қоғамға әсері қандай?
Жасанды интеллект тек білім беру саласында қолданылады.
Жасанды интеллект қоғамға тек теріс әсер етеді.
Жасанды интеллект тек технологиялық прогреске әсер етеді.
Жасанды интеллект қоғамға экономикалық, әлеуметтік, және мәдени әсер етеді.
