Машиналық оқыту - компьютерлердің тек бағдарламалау арқылы жұмыс істеуі.

Машиналық оқыту - тек деректерді сақтау процесі.

Машиналық оқыту - тек адам жасаған алгоритмдер.

Машиналық оқыту - компьютерлердің деректерден үйрену және тәжірибе арқылы өздігінен жақсару қабілеті.

Кіріс қабаты, шығыс қабаты, деректер жиыны.

Кіріс қабаты, шығыс қабаты, нейрондық байланыстар.

Кіріс қабаты, жасырын қабаттар, шығыс қабаты.

Кіріс қабаты, шығыс қабаты, активация функциялары.

Табиғи тілдерді өңдеу тек дыбыстық сигналдарды өңдеу үшін қолданылады.

Табиғи тілдерді өңдеу тек мәтіндерді жазу үшін қолданылады.

Табиғи тілдерді өңдеу тек аударма жасау үшін қолданылады.

Табиғи тілдерді өңдеу мәтіндерді және тілдік деректерді автоматты түрде түсіну және өңдеу үшін қолданылады.

Деректерді сақтау

Бағдарламалау тілдерін үйрену

Желілік қауіпсіздік

Объектілерді тану, бейнелерді өңдеу, қозғалысты бақылау, ақпарат алу.

Этика AI жүйелерінің жауапкершілікті, әділдікті және адам құқықтарын сақтауын қамтамасыз етеді.

Этика AI жүйелерінің тиімділігін арттыруға бағытталған.

Этика AI жүйелерінің жұмысын автоматтандыруды қамтамасыз етеді.

AI жүйелері этикалық нормаларды бұзуға міндетті.

Генетикалық алгоритмдер

Логистикалық регрессия

Байес алгоритмдері

Сызықты регрессия, шешім ағаштары, нейрондық желілер, K-means, қолдау векторлық машиналар.

Нейрондық желілердің оқыту процесі деректерді жинау, өңдеу, модель құру, оқыту, валидация және тестілеу кезеңдерінен тұрады.

Нейрондық желілер тек валидация кезеңінде жұмыс істейді.

Оқыту процесі тек модель құру мен тестілеуден тұрады.

Нейрондық желілер тек деректерді жинау кезеңінен тұрады.

Java тіліндегі Apache OpenNLP

JavaScript тіліндегі Natural

Python тіліндегі NLTK, SpaCy, Gensim, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers.

C++ тіліндегі Boost

Деректерді сақтау

Желілік қауіпсіздік

Бейнені өңдеу, объектілерді тану, тереңдік карталарын жасау, машиналық оқыту, нейрондық желілер.

Бағдарламалау тілдері