wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

6 Большие данные в бизнесе

Total questions: 40

Worksheet time: 40mins

Name
Class
Date
1.

Пример использования больших данных в бизнесе упоминается в тексте: (a)  

Choose from the below words

Amazon

Target

Walmart

Costco

2.

Соотнесите следующие понятия с их описанием:

a)

Карта лояльности

1.

Инструмент для сбора данных о покупках.

b)

Прогнозирование покупок

2.

Использование данных для предсказания покупательского поведения

c)

Проблема "прилипчивых" покупателей.

3.

Покупатели, которые долго находятся в магазине

3.

Заполните пропуск: В 2012 году у крупного ритейлера возникла серьёзная проблема, которая заключалась в том, что покупатели становились "​ ​ (a)   ".

Choose from the below words

лояльными

прилипчивыми

постоянными

редкими

4.

Пример использования больших данных для прогнозирования предпочтений - это (a)   .

Choose from the below words

Facebook

Amazon

Netflix

Google

5.

Сопоставьте компании с их использованием больших данных:

a)

Amazon

1.

Рекомендации по покупкам

b)

Netflix

2.

Рекомендации по просмотру

c)

Cambridge Analytica

3.

Политическая реклама

6.

Заполните пропуск: Google Flu использует большие данные для (a)   .

Choose from the below words

Прогнозирования покупок

Прогнозирования заболеваний

Рекомендаций по фильмам

Рекламы

7.

Какой основной вопрос мы стремимся решить в науке?

a)

Причинно-следственная связь

b)

Среднестатистический клиент

c)

Модальный избиратель

d)

Исчезающий случай

8.

Какой проект был запущен парой профессоров Массачусетского технологического института?

a)

Google Books

b)

Миллиард цен

c)

Google Translate

d)

Центральные банки

9.

Соотнесите следующие понятия с их описаниями:

a)

Машинный перевод

1.

Перевод текстов с одного языка на другой

b)

Google Books

2.

Оцифровка книг

c)

Центральные банки

3.

Используют корзину товаров для анализа цен

10.

Для оценки уровня инфляции необходимо внимательно наблюдать за (a)   .

Choose from the below words

ценами на товары и услуги

курсом валют

уровнем безработицы

процентными ставками

11.

Какой пример использования спутниковых фотографий упоминается в тексте?

a)

Оценка количества автомобилей на парковке

b)

Изучение погодных условий

c)

Анализ сельскохозяйственных угодий

d)

Мониторинг лесных пожаров

12.

Соотнесите устройства с их функциями: 1) Кольца Oura 2) Часы Apple 3) Google Pixel 4) Fitbit

a)

Кольца Oura

1.

Определение уровня стресса

b)

Часы Apple

2.

Мониторинг физической активности

c)

Google Pixel

3.

Измерение уровня сахара в крови

d)

Fitbit

4.

Отслеживание сна

13.

Какой первый шаг необходим для обработки информации?

a)

Выбор языка

b)

Выбор метода

c)

Выбор данных

d)

Выбор компании

14.

Соотнесите следующие элементы:

a)

Описание

1.

Язык

b)

Оценка

2.

Метод

c)

Интерпретация

3.

Данные

15.

Первый шаг в классификации данных - это (a)   .

Choose from the below words

Создание базы данных

Разработка онтологии данных

Анализ видео

Загрузка видео

16.

Соотнесите следующие понятия с их описанием:

a)

Алгоритм

1.

Процесс сопоставления данных с образцом

b)

Онтология данных

2.

Создание языка для данных

c)

Классификация

3.

Система для нахождения нужных товаров

17.

Заполните пропуск: Netflix изначально был сервисом по рассылке DVD-дисков по (a)   .

Choose from the below words

электронной почте

обычной почте

курьером

самовывозом

18.

Какую оценку Жюльен дал фильму "Человек-паук"?

a)

2

b)

2,5

c)

3

d)

3,5

19.

Какой из следующих алгоритмов используется для прогнозирования?

a)

Логит-регрессия

b)

Линейная регрессия

c)

Дерево решений

d)

Байесовская сеть

20.

Соотнесите следующие термины с их определениями:

a)

Модель для новых пользователей

1.

Холодный запуск

b)

Оценка фильмов

2.

Пользовательская матрица

c)

Система рекомендаций

3.

Кинопартия

21.

Заполните пропуск: Для минимизации ошибки Netflix использует (a)   .

Choose from the below words

Среднеквадратичное отклонение

Линейную регрессию

Байесовскую сеть

Дерево решений

22.

Закон о долготе был принят в (a)   году.

Choose from the below words

1741

1818

1995

2006

23.

Соотнесите события с их описаниями: 1) 1741 год, 2) 1995 год, 3) 2006 год

a)

Принятие Закона о долготе

1.

1

b)

Победа Джона Харрисона в поиске точного метода

2.

2

c)

Объявление конкурса Netflix

3.

3

24.

Заполните пропуск: В октябре 2006 года компания Netflix объявила конкурс, в ходе которого предложили приз в (a)   долларов.

Choose from the below words

1 миллион

50 000

10 миллионов

100 000

25.

Какой фильм был исключен из списка из-за неклассифицируемости?

a)

Мисс Конгениальность

b)

Титаник

c)

Матрица

d)

Властелин колец

26.

Какой процент точности предсказания вашей личности на основе данных Facebook?

a)

27%

b)

45%

c)

56%

d)

73%

27.

Соотнесите следующие аспекты с их точностью предсказания: 1) Отношения 2) Раса 3) Религия 4) Кредитная заявка

a)

95%

1.

1

b)

95%

2.

2

c)

82%

3.

3

d)

73%

4.

4

28.

Заполните пропуск: Средняя точность предсказания компьютера составляет (a)   .

Choose from the below words

27%

45%

56%

73%

29.

Соотнесите события с их описанием: 1) Джон Сноу 2) Оранжевые автомобили 3) Персонализированные новости

a)

Избегают аварий

1.

2

b)

Причинно-следственная связь с холерой

2.

1

c)

Фейковая новость

3.

3

30.

Какое утверждение связано с теорией холеры?

a)

Плохой воздух является причиной холеры.

b)

Вода из бассейна вызывает холеру.

c)

Холера передается через пищу.

d)

Холера не имеет причин.

31.

Заполните пропуск: Вопрос о (a)   является важной темой для анализа больших данных.

Choose from the below words

искусственном интеллекте

отслеживании поведения

продажах пива

социальных сетях

32.

Какой вопрос поднимается в лекции о TikTok?

a)

Почему люди используют TikTok?

b)

Когда вы переступаете черту и начинаете делать то, что хотят другие люди?

c)

Как TikTok влияет на психику?

33.

Соотнесите следующие понятия с их описанием:

a)

Группа покупателей с особыми предпочтениями

1.

Предвестники

b)

Защита личной информации

2.

Конфиденциальность данных

c)

Ошибки в идентификации людей алгоритмами

3.

Алгоритмическая предвзятость

34.

Заполните пропуск: Алгоритм может ошибочно идентифицировать вас, как если бы вы были (a)   .

Choose from the below words

человеком

животным

машиной

35.

Какое впечатление произвела лекция Рахавендры на автора текста?

a)

Плохое

b)

Нейтральное

c)

Положительное

d)

Неизвестно

36.

Соотнесите следующие утверждения с их значением: 1) Лекция была удачной 2) Автору понравилось 3) Звуки аплодисментов.

a)

Положительное впечатление

1.

1

b)

Успех лекции

2.

1

c)

Благодарность

3.

3

37.

Лекция Рахавендры была (a)   .

Choose from the below words

неудачной

удачной

скучной

короткой

38.

Какой метод используется для анализа больших данных в реальном времени?

a)

Деревья решений

b)

Машинное обучение

c)

Статистический анализ

d)

Обработка естественного языка

39.

Какой из следующих факторов влияет на точность предсказаний в аналитике данных?

a)

Все вышеперечисленное

b)

Метод анализа

c)

Количество данных

d)

Качество данных

40.

Какой метод используется для обработки больших объемов данных?

a)

Регрессия

b)

Сетевой анализ

c)

Анализ временных рядов

d)

Кластеризация