WorksheetsBài kiểm tra cuối khóa AI & Machine Learning
Total questions: 24
Worksheet time: 27mins
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Một hệ thống có thể suy nghĩ và cảm nhận như con người.
Một tập hợp các thuật toán giúp máy tính thực hiện các nhiệm vụ thông minh.
Một loại robot có thể thay thế con người trong mọi công việc.
Một chương trình chỉ có thể thực hiện các phép toán cơ bản.
Học máy (Machine Learning) là gì?
Một phương pháp giúp máy tính học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.
Một phần mềm được lập trình sẵn với tất cả các quy tắc.
Một loại phần cứng chuyên dụng để xử lý dữ liệu.
Một ngôn ngữ lập trình mới.
Trong học máy, "dữ liệu huấn luyện" là gì?
Dữ liệu được sử dụng để kiểm tra mô hình.
Dữ liệu mà mô hình sử dụng để học hỏi và điều chỉnh thuật toán.
Dữ liệu ngẫu nhiên không có mục đích cụ thể.
Dữ liệu bị loại bỏ sau khi huấn luyện.
Một trong những ứng dụng phổ biến của AI trong đời sống là gì?
Dự báo thời tiết.
Viết email tự động.
Nhận diện khuôn mặt trên điện thoại.
Cả A, B và C.
AI có thể phân loại hình ảnh bằng cách nào?
Dựa vào thuật toán học máy để phát hiện đặc trưng của hình ảnh.
Chỉ dựa vào màu sắc của hình ảnh.
So sánh từng pixel với hình ảnh mẫu rồi tìm ra điểm khác nhau.
Đếm số lượng điểm ảnh trong hình sau đó phân tích.
Mô hình AI cần điều chỉnh tham số để làm gì?
Để làm cho chương trình chạy nhanh hơn.
Để tối ưu hóa độ chính xác của mô hình.
Để làm cho dữ liệu đầu vào dễ hiểu hơn.
Để thay đổi định dạng dữ liệu.
Chatbot AI sử dụng công nghệ nào để hiểu ngôn ngữ con người?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Công nghệ in 3D.
Công nghệ in 3D.
Giải thuật tìm kiếm nhị phân.
Điều gì khiến một mô hình AI có thể đưa ra dự đoán sai? (nhiều câu trả lời đúng)
Dữ liệu huấn luyện không đầy đủ hoặc sai lệch.
Mô hình quá đơn giản hoặc quá phức tạp.
Thiếu điều chỉnh tham số phù hợp.
Deep Learning là một nhánh của AI sử dụng mô hình nào?
Hệ thống nhị phân.
Mạng nơ-ron nhân tạo.
Học có giám sát truyền thống.
Phân tích dữ liệu thủ công.
Một ví dụ về "AI có thiên kiến" là gì?
Một AI phân biệt đối xử dựa trên giới tính hoặc chủng tộc trong tuyển dụng.
Một AI luôn đưa ra kết quả giống nhau bất kể dữ liệu đầu vào.
Một AI không thể nhận diện hình ảnh.
Một AI có thể chơi cờ vua giỏi hơn con người.
Dữ liệu lớn (Big Data) có vai trò gì trong AI?
Cung cấp nhiều dữ liệu để AI có thể học hỏi chính xác hơn.
Làm giảm hiệu suất của AI.
Khiến AI hoạt động chậm hơn do quá tải dữ liệu và xử lý dữ liệu.
Không ảnh hưởng đến AI.
Tại sao cần giám sát AI khi sử dụng trong thực tế?
Để đảm bảo AI hoạt động đúng mục đích và không gây hại.
Để AI có thể tự phát triển mà không cần con người.
Để tránh việc AI bị lỗi phần cứng.
Để AI hoạt động nhanh hơn.
Một chatbot có thể học từ dữ liệu trò chuyện trước đó bằng phương pháp nào?
Học có giám sát.
Học không giám sát.
Học tăng cường.
Hãy mô tả một ứng dụng AI trong cuộc sống mà bạn cho là hữu ích nhất và giải thích lý do.
Hãy cho biết cách huấn luyện AI để AI trở nên thông minh?
Hãy cho biết, trước khi data được sử dụng cho AI, cần phải làm gì với data đó?
Số lượng data lớn nhất mà con đã sử dụng để huấn luyện AI
Machine Learning là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính học từ (a) thay vì được lập trình rõ ràng.
Trong học máy, mô hình AI sử dụng dữ liệu huấn luyện để học hỏi, sau đó kiểm tra hiệu suất bằng dữ liệu test. Và hiệu suất phải lớn hơn (a) % mới đạt yêu cầu
Quá trình tối ưu hóa mô hình Machine Learning nhằm điều chỉnh (a) để mô hình có thể dự đoán chính xác hơn.
Mỗi một bộ data đã được huấn luyện thành công sau đó sẽ tạo ra một (a)
Khi tiến hành phát triển app AI, tại mỗi màn hình cho người dùng nhập thông tin trả lời câu hỏi, bạn thường hay làm gì? (nhiều lựa chọn)
Sử dụng text to speed để giới thiệu nội dung
Sử dụng hình minh họa cho người dùng dễ hiểu
Sử dụng trang trí hoa văn các kiểu
Data được dùng để huấn luyện AI phải có phần thông tin
(a)
Data đã có phần nhận dạng/hoặc phân loại/hoặc dự đoán được gọi là data
(a)
