NEW
Font size
WorksheetsQuis Object Detection
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Apa perbedaan utama antara Object Detection dan Image Classification?
Image Classification hanya mengenali satu objek, sedangkan Object Detection menemukan banyak objek dengan lokasinya
Object Detection lebih cepat daripada Image Classification
Image Classification menggunakan CNN, sedangkan Object Detection tidak
Tidak ada perbedaan
Apa fungsi dari bounding box dalam Object Detection?
Menandai area yang berisi objek dalam gambar
Mengaburkan bagian gambar yang tidak penting
Meningkatkan resolusi gambar
Mengubah warna objek dalam gambar
Model mana yang termasuk dalam kategori Object Detection?
ResNet
Faster R-CNN
MobileNet
AlexNet
Apa metrik utama yang digunakan untuk mengevaluasi efektivitas Object Detection?
IoU (Intersection over Union)
BLEU Score
Perplexity
Word Error Rate
Apa perbedaan utama antara Object Detection dan Object Segmentation?
Object Detection hanya menemukan objek, sedangkan Object Segmentation menentukan bentuk objek dengan lebih detail
Object Segmentation hanya bisa digunakan untuk gambar hitam putih, sedangkan object detection dapat digunakan pada citra warna
Object Detection lebih akurat daripada Object Segmentation
Tidak ada perbedaan
Apa tujuan utama dari Region Proposal dalam Object Detection?
Menghasilkan kandidat wilayah yang kemungkinan berisi objek dalam gambar
Menghapus bagian gambar yang tidak penting
Mengubah gambar menjadi skala abu-abu sebelum dideteksi
Menyesuaikan ukuran bounding box
Apa kelemahan utama metode Selective Search dalam R-CNN?
Terlalu lambat karena menghasilkan banyak kandidat wilayah
Tidak bisa mendeteksi objek kecil
Tidak memerlukan CNN dalam proses ekstraksi fitur
Hanya bisa bekerja pada gambar hitam putih
Apa perbedaan utama antara RPN (Region Proposal Network) dan Selective Search?
RPN menggunakan CNN untuk menghasilkan kandidat wilayah, sementara Selective Search berbasis algoritma pencarian segmentasi
RPN tidak digunakan dalam Faster R-CNN, sedangkan selective search digunakan dalam Faster R-CNN
Selective Search lebih cepat dibandingkan RPN
Apa tantangan utama dalam Object Detection untuk aplikasi dunia nyata?
Variasi ukuran, sudut, dan pencahayaan objek dalam gambar
Tidak adanya dataset yang cukup untuk semua objek di dunia nyata
Bounding box tidak bisa menggambarkan bentuk asli objek secara akurat
Semua jawaban benar
Metode apa yang digunakan dalam Object Detection untuk mengurangi prediksi duplikat?
Mean Squared Error (MSE)
Non-Maximum Suppression (NMS)
K-Means Clustering
PCA
