Font size
Worksheetsmetode kuadrat terkecil
Total questions: 15
Worksheet time: 40mins
Persamaan Regresi Linear ?
a. X = a + bX
b. X = ab + cd
c. Z = aX + bY
d. Y = a + bX
e. X = a + b
Data berikut menunjukkan hubungan antara jam belajar (x) dan nilai ujian (y) untuk 5 orang siswa
Persamaan regresi linear yang paling sesuai untuk data tersebut adalah...
y= 65+ 5x
y=60+5x
y=55+5x
y=65+4x
y=60+4x
Dari soal digambar manakah yang merupakan variabel bebas?
Penjualan
Biaya iklan
Periode
Tidak ada
Data bivariat terdiri dari dua variabel, yaitu variabel . . . dan . . .
Aktif. Pasif
Varian 1, Varian 2
Kiri, Kanan
Independen, Dependen
Vertikal, Horizontal
jika diketahui Σ x= 30, Σy= 30, Σx2=220, Σy2=220, Σxy= 140 dan n= 5,
maka nilai koefisien korelasinya adalah....
0.9
1
-1
-0,9
-0,3
Persamaan regresi linear untuk sekelompok data adalah y = 2,34x + 10. Jika x = 5 maka nilai y adalah …
11.7
21,7
27.7
117
217
Metode apa yang dipakai untuk menentukan garis regresi atau best-fit yang paling tepat ?
Metode Kuadrat
Regresi Non-linier
Metode Kuadrat Terkecil
Seseorang menyelidiki hubungan antara variabel x dan variabel y. Dari penelitian tersebut didapatkan sebuah garis regresi y = 2,5x + 0,05. Jika variabel x nya adalah 20, maka nilai dari variabel y nya adalah...
55,00
Persamaan garis regresi yang menunjukkan hubungan antara x dan y adalah...
y = 2,5x + 2,5
y = 2,6x + 2,5
y = 2,5x + 2,6
y = 2,5x - 2,5
y = 2x + 2
Diketahui sebuah persamaan garis regresi memiliki koefisien regresi 34,5 dan konstanta 0,25. Persamaan garis regresi tersebut adalah...
y = 34,75
Bagaimana cara menentukan koefisien regresi dalam regresi linear?
Koefisien regresi ditentukan dengan metode kuadrat terkecil.
Koefisien regresi ditentukan dengan analisis varians.
Koefisien regresi ditentukan dengan metode maksimum likelihood.
Koefisien regresi ditentukan secara acak.
Apa tujuan dari analisis regresi linear?
Untuk menentukan nilai maksimum dari variabel.
Untuk menghitung rata-rata dari variabel.
Tujuan dari analisis regresi linear adalah untuk memodelkan dan menganalisis hubungan antara variabel.
Untuk mengelompokkan data ke dalam kategori.
Jelaskan bagaimana cara membandingkan garis best fit regresi dari dua set data yang berbeda.
Menggunakan koefisien determinasi (R-squared)
Menggunakan persamaan lingkaran
Menggunakan persamaan kuadratik
Menggunakan koefisien korelasi
Apa yang dimaksud dengan korelasi positif? Berikan contoh dari kehidupan sehari-hari.
Korelasi positif adalah ketika semakin banyak tidur yang dilakukan, maka produktivitas akan semakin tinggi.
Korelasi positif adalah ketika semakin banyak waktu yang dihabiskan untuk belajar, maka nilai ujian akan semakin tinggi.
Korelasi positif adalah ketika semakin banyak uang yang dihabiskan, maka tabungan akan semakin bertambah.
Korelasi positif adalah ketika semakin banyak makanan yang dimakan, maka berat badan akan semakin turun.
Jelaskan apa itu persamaan regresi dan bagaimana cara menghitungnya.
Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Cara menghitungnya adalah dengan menggunakan metode kuadrat terkecil untuk menemukan garis regresi terbaik yang sesuai dengan data yang ada.
Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang digunakan untuk menemukan nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Cara menghitungnya adalah dengan menggunakan metode hitung rata-rata dari data yang ada.
Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang digunakan untuk menemukan hubungan antara dua variabel. Cara menghitungnya adalah dengan menggunakan metode interpolasi untuk menemukan nilai tengah dari data yang ada.
Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang digunakan untuk memprediksi nilai variabel independen berdasarkan nilai variabel dependen. Cara menghitungnya adalah dengan menggunakan metode hitung median dari data yang ada.
