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WorksheetsREPASO SEGUNDO TRIMESTRE - 9NO
Total questions: 27
Worksheet time: 14mins
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1.
¿Qué se busca principalmente mejorar con el ODS: Educación de calidad?
a)
La calidad de la educación y el acceso a ella para todos, incluyendo a personas con discapacidad.
b)
El uso de energías renovables en todas las escuelas del mundo.
c)
La construcción de más instalaciones deportivas en las escuelas.
2.
¿Cómo puede la tecnología contribuir a alcanzar el ODS: Educación de calidad?
a)
Facilitando el acceso al aprendizaje y los recursos educativos para estudiantes en áreas remotas o desfavorecidas.
b)
Sustituyendo completamente a los profesores en el aula.
c)
Aumentando el tiempo que los estudiantes pasan usando dispositivos electrónicos.
3.
¿De qué manera las escuelas pueden proponer una educación accesible para estudiantes con discapacidad visual?
a)
Evitando el uso de tecnologías en el aula para no crear barreras.
b)
Proporcionando materiales de aprendizaje en formatos accesibles como libros en braille y recursos digitales adaptativos.
c)
Limitando la participación de los estudiantes con discapacidad visual en ciertas actividades escolares.
4.
¿Cómo observa una computadora una foto?
a)
Mirando las imágenes y todo a la vez.
b)
Usando una lupa en cada pixel.
c)
Viendo pequeños puntitos de colores llamados pixeles.
5.
¿Qué tipo de imágenes ayudaría a identificar a un animal en una tarea de clasificación?
a)
Imágenes de edificios
b)
Imágenes de hábitats naturales
c)
Imágenes de vehículos
6.
El trabajo humano es muy importante en el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje:
a)
supervisado
b)
no supervisado
c)
Semisupervisado
7.
El aprendizaje semisupervisado no emplea el aprendizaje supervisado.
a)
Verdadero
b)
Falso
8.
¿Qué es el aprendizaje automático?
a)
Una técnica que permite a las computadoras aprender de la experiencia.
b)
Un método para que las computadoras jueguen videojuegos.
c)
Una forma de crear dibujos usando computadoras.
9.
¿Por qué utilizamos la IA para clasificar imágenes?
a)
Para aumentar el número de likes en redes sociales.
b)
Para identificar y categorizar imágenes de manera precisa y eficiente.
c)
Para jugar videojuegos en línea.
10.
¿Qué implica realmente alcanzar los objetivos del ODS: Hambre cero?
a)
Solo asegurar que todas las personas tengan suficiente comida.
b)
Garantizar que los alimentos sean gratuitos para todos.
c)
Asegurar que todas las personas tengan suficiente comida nutritiva y de buena calidad.
11.
¿Cómo puede la IA mejorar la logística y distribución de alimentos?
a)
Automatizando la compra de alimentos directamente desde los agricultores.
b)
Mejorando las rutas de entrega para mantener los alimentos frescos y reducir el desperdicio.
c)
Cocinando los alimentos para distribuirlos en el supermercado.
12.
¿Qué función tiene el análisis Geoespacial en la IA?
a)
Supervisar manualmente cada planta en un campo.
b)
Conocer las variaciones del clima, la densidad de población y otros datos importantes del munndo.
c)
Automatizar la compra de alimentos directamente desde los agricultores.
13.
¿Cuál es la diferencia principal entre los algoritmos de Dijkstra y Floyd-Warshall?
a)
Dijkstra encuentra la ruta más corta entre todos los pares de puntos, Floyd-Warshall entre dos puntos.
b)
Dijkstra se usa para analizar la distribución de alimentos, Floyd-Warshall mejora la calidad del suelo.
c)
Dijkstra encuentra la ruta más corta entre dos puntos, Floyd-Warshall entre todos los pares de puntos.
14.
Lograr los objetivos del ODS: Hambre cero, es crucial para el desarrollo sostenible, ya que la inseguridad alimentaria afecta negativamente a la salud, la educación y la actividad económica de las personas.
a)
Verdadero
b)
Falso
15.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta si el tema es el análisis geoespacial?
a)
Utiliza la IA para mostrar datos en mapas, como rutas de taxis y centros deportivos.
b)
Se usa principalmente para crear videojuegos con gráficos detallados.
c)
Es una técnica exclusiva para la navegación marítima.
16.
En el algoritmo de Dijkstra, ¿Qué representa un nodo y una arista, respectivamente?
a)
Un punto de inicio y un distancia infinita.
b)
Un camino entre dos puntos y un punto.
c)
Un punto o lugar y una línea que conecta dos nodos.
17.
¿Cuál de las siguientes opciones NO es un paso en la investigación?
a)
Hacer preguntas específicas
b)
Inventar datos
c)
Buscar fuentes confiables
18.
Organizar las ideas en un esquema puede ayudar a estructurar la investigación.
a)
Falso
b)
Verdadero
19.
¿Qué debes hacer si encuentras información contradictoria en diferentes fuentes?
a)
Ignorarla
b)
Elegir la que más te guste.
c)
Comparar la información y buscar más fuentes.
20.
¿Por qué es importante cuidar la privacidad al usar la IA?
a)
Para compartir información libremente
b)
Para respetar la vida personal de cada individuo.
c)
Para hacer que la información sea pública.
21.
La ética se refiere a un conjunto de reglas sobre cómo ser buenos y respetuosos con los demás.
a)
Verdadero
b)
Falso
22.
¿Qué es lo primero que debemos hacer antes de empezar a usar la IA para resolver un problema?
a)
Ignorar el sentido ético
b)
Hacer todo rápido sin pensar
c)
Tener presente el sentido ético en nuestras acciones.
23.
Aprender de los errores es importante para mejorar el uso de la IA.
a)
Verdadero
b)
Falso
24.
¿Cuál es uno de los principales propósitos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)?
a)
Incrementar la economía mundial
b)
Promover una vida digna y justa para todas las personas.
c)
Fomentar el turismo internacional.
25.
¿Qué es necesario hacer cuando la IA comete errores?
a)
Ignorar los errores ya que son inevitables
b)
Eliminar la tecnología por completo
c)
Aprender de los errores y corregirlos
26.
¿Qué es un boceto en el proceso de diseño?
a)
Un modelo detallado de lo que se quiere construir.
b)
Un dibujo rápido y sencillo para visualizar una idea
c)
Una descripción escrita de un proyecto
27.
¿Qué aspectos de la solución basada en la IA deben ser transparentes?
a)
Los costos del desarrollo solamente
b)
Los nombres de los diseñadores involucrados
c)
Las intenciones y objetivos de cómo se utilizará la IA
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