WorksheetsEVALUACIÓN DE DATOS
Total questions: 19
Worksheet time: 10mins
En el área de la digitalización, datos e información son sinónimos
Verdadero
Falso
¿Cuál es la 1ª fase del ciclo de vida de los datos?
Captura
Análisis
Planificación
Archivado
¿Qué herramienta se puede usar en la fase de planificación para gestionar reservas?
Oracle MICROS
GloriaFood
BitRaser
Market Man
La información se obtiene cuando reorganizamos los datos y estos tienen un significado útil
Verdadero
Falso
Señala las respuestas correctas sobre información
Está organizada
No son suficientes para la toma de decisiones
Se pueden tomar decisiones a través de ella
Depende de los datos
Son individuales y no están relacionadas
Si necesitamos controlar los datos de stock en un restaurante, utilizaremos la herramienta:
Glovo
Market Man
BitRaser
¿Qué tipos de datos se recopilan en un restaurante?
Opiniones de clientes
Pedidos y reservas
Stock de ingredientes
Todas las anteriores
¿Qué es el Big Data?
Un software de edición de imágenes
La recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos
Un nuevo tipo de cocina
Un sistema de reservas
¿Cuál es un ejemplo real de Big Data en restaurantes?
Ajustar el menú de invierno porque los datos muestran mayor demanda de sopas
Contratar más cocineros sin revisar las ventas
Eliminar platos sin saber su popularidad
Tomar decisiones basadas en intuición
¿Qué tecnología permite procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real en restaurantes?
Excell manualmente
Big Data
Cámara de seguridad
Photoshop
Todas las anteriores
El análisis de datos en un restaurante nos permite: (varias respuestas correctas)
Optimizar la gestión de compras para reducir desperdicio
Personalizar ofertas independientemente de los hábitos de los clientes
Detectar tendencias de consumo
Cuando hablamos del Big Data, nos referimos a:
Machine learning
Inteligencia Artificial
5V
Machine/Deep learning
El factor más importante de las 5V es:
Veracidad: no todos los datos son fiables. Es importante filtrar
Velocidad: porque los datos envejecen con rapidez
Variedad: por los distintos tipos de datos que hay
Antes de tomar decisiones, es importante ordenar los datos, limpiar e interpretarlos
Verdadero
Falso
Machine/Deep Learning son tipos de IA
Verdadero
Falso
Solo Machine learning es un tipo de IA
A diferencia del Deep Learning, el Machine Learning requiere más intervención humana para corregir y aprender
Verdadero
Falso
¿Cómo ayuda el Machine Learning en un restaurante?
Creando recetas nuevas automáticamente
Contratando más personal
Prediciendo cuántos ingredientes se necesitarán
Haciendo la comida más rápida
¿Cuál es el propósito del Deep learning en el contexto del Big Data?
Filtrar los datos innecesarios
Obtener valor a partir de grandes volúmenes de datos
Reducir el tamaño de los datos
Almacenar datos en la nube
¿Qué función tiene Deep learning en la hostelería?
Predecir cuántos ingredientes se necesitarán para elaborar un plato
Hacer que la comida se enfríe más rápido
Analizar imágenes de redes sociales para detectar tendencias de consumo
