wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Yapay Sinir Ağları

Total questions: 23

Worksheet time: 19mins

Name
Class
Date
1.

Yapay Sinir Ağları'nın (YSA) kullanıldığı alanlardan biri hangisidir?

a)

Yemek Tarifleri

b)

Kredi derecelendirme

c)

Spor tahminleri

d)

Müzik besteleme

2.

Yapay Sinir Ağları'nın (YSA) avantajlarından biri nedir?

a)

Öğrenebilirlik

b)

Sadece metin verileri ile çalışabilmesi

c)

Sadece görsel verilerle sınırlı olması

d)

Hızlı sonuç vermemesi

3.

Yapay Sinir Ağları'nın (YSA) temel yapısını oluşturan hücreler nelerdir?

a)

Nöronlar

b)

Beyin hücreleri

c)

Kas hücreleri

d)

Kan hücreleri

4.

Yapay Sinir Ağları (YSA) sadece tek katmanlı algılayıcılardan oluşur.

a)

Doğru

b)

Yanlış

5.

Dendritlerin fonksiyonuna ne ad verilir?

a)

Alıcı

b)

İletici

c)

Verici

d)

Hem alıcı hem verici

6.

Aşağıdakilerden hangisi aktivasyon fonksiyonu değildir?

a)

Sigmoidal

b)

Hiperbolik

c)

Toplama

d)

Adım

7.

YSA işlemlerinin adımları arasında hangisi yer almaz?

a)

Verilerin toplanması

b)

Ağın eğitilmesi

c)

Verilerin normalizasyonu

d)

Problemin tamamlanması

8.

Tek katmanlı bir algılayıcıda (Perceptron), net giriş değeri (Net) eşik değerinden (T) büyük olduğunda çıktı kaç olur?

a)

-1

b)

0

c)

1

d)

Sonsuz

9.

Adaline modelinde net giriş (Net) nasıl hesaplanır?

a)

Girişlerin toplamı alınarak

b)

Girişler ve ağırlıkların çarpımı toplanarak ve bias eklenerek

c)

Rastgele bir sayı seçilerek

d)

Aktivasyon fonksiyonu uygulanmadan doğrudan belirlenerek

10.

Tek katmanlı algılayıcı hangi tür problemleri çözebilir?

a)

Doğrusal olarak ayrılabilen problemler

b)

XOR gibi doğrusal olarak ayrılmayan problemler

c)

Sinir ağları ile çözülemeyen problemler

d)

Görüntü işleme problemleri

11.

ADALINE modeli hangi öğrenme algoritmasını kullanır?

a)

Hebb Öğrenme Kuralı

b)

Delta Kuralı

c)

Geri Yayılım Algoritması

d)

K-En Yakın Komşu

12.

Danışmansız öğrenme sistemlerinde hedef çıktılar nasıl belirtilir?

a)

Doğrulama setinde tanımlanır

b)

Rastgele belirlenir

c)

Eğitim setinde tanımlanır

d)

Belirtilmez

13.

Yarı danışmanlı öğrenmeye bir örnek olarak ne verilebilir?

a)

Bir veri setinin oluşturulması

b)

Bir makalenin yazılması

c)

Bir bebeğin sıcak bir şeye dokunması

d)

Bir modelin test edilmesi

14.

Yapay Sinir Ağları'nda öğrenme oranı (μ) sinapsisin giriş değeri (xi) ile çarpılır.

a)

Doğru

b)

Yanlış

15.

Aşağıdakilerden hangisi yapılarına göre yapay sinir ağları gruplarından biri değildir?

a)

Tek Katmanlı Algılayıcılar

b)

Çok Katmanlı Algılayıcılar

c)

İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağları

d)

Yukarı Beslemeli Yapay Sinir Ağları

16.

verileri işlemek, öğrenmek ve çeşitli görevleri yerine getirmek için kullanılan bir yapay zeka yöntemidir.



(a)  

17.

Bir nöronun girişleri ve ağırlıkları şu şekildedir:

  • x1=0,2 w1=1

  • x2=0.3 w2=2

  • x3=0.5 w3=2

  • Bias: b=0.1

Verilen değerler Perceptron ağı eğitildiğinde net giriş değeri kaçtır?

a)

1,8

b)

1,9

c)

0,8

d)

0,9

18.

Bir yapay sinir ağında, her nöronun girdi ve çıktıları arasındaki ilişkiyi belirleyen matematiksel işlem aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Aktivasyon fonksiyonu

b)

Ağırlık

c)

Bias

d)

Kayıp fonksiyonu

19.

Yapay sinir ağlarında, bir nöron ne yapar?

a)

Veriyi işler ve çıktı üretir

b)

Veriyi saklar

c)

Diğer nöronları eğitir

d)

Yalnızca veriyi girişe alır

20.

Aşağıdakilerden hangisi bir yapay sinir ağının temel katmanlarından biri değildir?

a)

Giriş katmanı

b)

Gizli katman

c)

Çıkış katmanı

d)

Rastgele katman

21.

Öğrenme sürecinde, ağın hata değerlerini minimuma indirmek için kullanılan teknik aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Hata fonksiyonlarını artırmak

b)

Rastgele ağırlıklar kullanmak

c)

Ağırlıkları güncellemek

d)

Test verilerini değiştirmek

22.

Yapay sinir ağlarında giriş katmanının görevi nedir?

a)

Veriyi analiz edip karar vermek

b)

Veriyi işleyip ağırlıkları belirlemek

c)

Giriş verilerini almak ve bir sonraki katmana iletmek

d)

Hatayı hesaplamak

23.

Biyolojik sinir hücrelerinin temel yapı taşları aşağıdakilerden hangisidir?

a)

A) Girdi, ağırlık, aktivasyon fonksiyonu

b)

B) Dendrit, akson, çekirdek, sinaps

c)

C) Katman, nöron, öğrenme oranı

d)

D) Veri seti, hata fonksiyonu, doğrulama