1) Anomali Duplikasi, 2) Anomali Ketergantungan, 3) Anomali Null

Anomali Struktur

Anomali Format

Anomali Waktu

Integritas data hanya berkaitan dengan kecepatan akses data.

Integritas data adalah proses penghapusan data yang tidak diperlukan.

Integritas data adalah jumlah total data dalam basis data.

Integritas data adalah keakuratan dan konsistensi data dalam basis data.

Komponen utama dalam diagram ER adalah entitas, atribut, dan relasi.

Komponen utama dalam diagram ER adalah warna, ukuran, dan bentuk.

Komponen utama dalam diagram ER adalah tabel, kolom, dan baris.

Komponen utama dalam diagram ER adalah data, informasi, dan analisis.

Dependensi parsial adalah hubungan antara dua tabel yang tidak relevan.

Dependensi parsial adalah ketergantungan atribut pada sebagian kunci utama dalam basis data.

Dependensi parsial adalah kondisi di mana semua atribut bersifat independen.

Dependensi parsial adalah ketergantungan atribut pada seluruh kunci utama.

Tabel Dosen (ID, Nama, Mata Kuliah) dengan dependensi ID -> Mata Kuliah dan Nama -> ID.

Tabel Mahasiswa (ID, Nama, Jurusan) dengan dependensi transitif ID -> Nama dan Nama -> Jurusan.

Tabel Karyawan (ID, Nama, Gaji) dengan dependensi ID -> Gaji dan Gaji -> Nama.

Tabel Buku (ID, Judul, Penulis) dengan dependensi ID -> Judul dan Judul -> Penulis.

Ketergantungan atribut non-primer pada atribut lain.

Ketergantungan atribut non-primer pada kunci alternatif.

Dependensi penuh adalah ketergantungan atribut non-primer pada seluruh kunci utama.

Ketergantungan atribut primer pada sebagian kunci utama.

Langkah-langkah untuk mencapai normalisasi 1NF adalah mengidentifikasi entitas, memisahkan atribut berulang, memastikan nilai atomik, menentukan kunci utama, dan menghapus grup atribut yang tidak bergantung.

Menggabungkan semua atribut menjadi satu kolom

Menentukan kunci utama tanpa analisis entitas

Menghapus semua atribut dari tabel

Semua atribut non-primer bergantung sepenuhnya pada kunci utama.

Semua atribut harus bergantung pada kunci sekunder.

Semua atribut primer bergantung pada kunci alternatif.

Atribut non-primer boleh bergantung pada kunci utama secara parsial.

2NF menghilangkan ketergantungan transitif, sedangkan 3NF menghilangkan ketergantungan parsial.

2NF menghilangkan ketergantungan parsial, sedangkan 3NF menghilangkan ketergantungan transitif.

2NF hanya berlaku untuk tabel dengan satu kolom, sedangkan 3NF untuk tabel dengan banyak kolom.

2NF dan 3NF tidak memiliki perbedaan yang signifikan.

Atribut kunci adalah atribut yang secara unik mengidentifikasi setiap entri dalam tabel.

Atribut kunci adalah atribut yang dapat diubah-ubah.

Atribut kunci adalah atribut yang tidak memiliki nilai dalam tabel.

Atribut kunci adalah atribut yang menyimpan data duplikat.

Mengurangi kecepatan akses data

Meningkatkan redundansi data

Keuntungan dari melakukan normalisasi data adalah mengurangi redundansi, meningkatkan integritas data, dan memudahkan pemeliharaan.

Menyulitkan pemeliharaan data

Peningkatan keamanan data.

Peningkatan kecepatan akses data.

Pengurangan ukuran tabel.

Redundansi data dan kesulitan pemeliharaan.

Anomali pembaruan disebabkan oleh kelebihan kapasitas penyimpanan.

Anomali pembaruan tidak berhubungan dengan transaksi atau logika.

Anomali pembaruan terjadi karena data selalu konsisten.

Anomali pembaruan terjadi akibat ketidaksesuaian data saat pembaruan, seperti konflik transaksi atau kesalahan logika.

Diagram ER tidak menggambarkan hubungan antar entitas.

Diagram ER membantu dalam pemodelan data dengan menggambarkan entitas, atribut, dan hubungan antar entitas.

Diagram ER hanya digunakan untuk menggambar grafik.

Diagram ER hanya berfungsi untuk mendokumentasikan data yang sudah ada.

1 : 1

M : 1

1 : M

M : M

Tentukan Entitas

Tambahkan atribut

Tambahkan CARDINALITY RATIO

Tentukan Kamus data

M : 1

1 : M

M : M

1 : 1

1 : M

M : M

M : 1

1 : 1

1 : M

M : 1

M : M

1 : 1

1:1

1:M

M:M

M:1

1:1

1:M

M:1

M:M

Atribut

Entitias

Relationship

Semua jawaban salah

RELATIONSHIP

ENTITAS

ATRIBUT

Semua jawaban salah

DFD

ERD

UML

Kamus data

Jika tidak ada atribut non primary key yang memiliki ketergantungan terhadap atribut non primary key yang lainnya

qJika terdapat atribut yang tidak memiliki ketergantungan terhadap primary key, maka atribut tersebut harus dipindah/dihilangkan

Tabel tersebut tidak memiliki atribut “bernilai banyak” / multivalue 

Semua jawaban salah

Dalam sebuah tabel telah memenuhi bentuk 1NF

Sebuah tabel tidak memenuhi 2NF, jika ada atribut yang ketergantungannya (functional dependency)  hanya bergantung pada sebagian dari primary key

Jika terdapat atribut yang tidak memiliki ketergantungan terhadap primary key, maka atribut tersebut harus dipindah/dihilangkan

Dalam sebuah tabel 2NF tidak harus memenuhi bentuk 1NF

Tabel tersebut tidak memiliki atribut “bernilai banyak” / multivalue 

Tabel tersebut tidak memiliki atribut yang composite (tidak bisa didetailkan lagi)

Setiap atribut dalam tabel tersebut harus bernilai atomic (tidak dapat dibagi- bagi)

Semua jawaban benar

Meminimalkan ukuran penyimpanan yang diperlukan untuk menyimpan data

Meminimalkan resiko inkonsistensi data pada basis data

Memaksimalkan stabilitas struktur data

Semua jawaban salah

Unary

Ternary

Binary

Single

1, 3, dan 5

1, 2, dan 4

2, 3, dan 4

1, 3, dan 4

Normalisasi merupakan pemodelan yang paling mudah dilakukan

Struktur tabel menjadi optimal

Untuk menghindari adanya anomali

Tabel menjadi lebih optimal tetapi memakan waktu yang lama dalam melakukan normalisasi

hanya memiliki satu ketergantungan yaitu ketergantungan parsial

tidak adanya duplikasi kolom dari tabel dari tabel yang sama

setiap baris memiliki nilai kunci relasi tunggal

setiap atribut untuk setiap baris memiliki satu pengertian dan tidak ada pengulangan atribut

field yang ada bukan tergantung pada field bukan kunci lainnya

adanya inkonsistensi data karena disebabkan oleh kesalahan pada saat pembaruan data

tidak ada atribut bukan kunci primer yang memiliki ketergantungan terhadap atribut bukan kunci primer yang lainnya

adanya atribut komposit atau kombinasi dari atribut multivalue dan atribut komposit

tidak boleh memiliki nilai null

menghubungkan dua tabel

kunci tidak harus bernilai tunggal

bersifat unik tetapi dimiliki tidak hanya satu tabel

anomali pembuatan data baru

anomali pembaruan /Update

anomali penyisipan / insert

anomali delete/hapus

Menghilangkan partial dependency

Membuat dalam bentuk tabel

Menghilangkan multivalue

Menghilangkan transitif dependency

Menghilangkan partial dependency

Membuat dalam bentuk tabel

Menghilangkan multivalue

Menghilangkan transitif dependency

Suatu aturan yang dikenakan pada relasi-relasi dalam basis.

Suatu aturan yang dikenakan pada relasi-relasi dalam basis data dan harus dipenuhi oleh relasi tersebut pada level-level normalisasi.

Suatu relasi dikatakan dalam bentuk normal tertentu jika memenuhi kondisi-kondisi tertentu.

Suatu aturan yang dikenakan pada record-record dalam basis data dan harus dipenuhi oleh relasi tersebut pada level-level normalisasi.

1NF

2NF

3NF

4NF

Persegi Panjang Bertumpuk

belah ketupat bertumpuk

Persegi Panjang

Belah Ketupat

Diagram ERD logis adalah representasi fisik dari database.

Diagram ERD logis tidak memerlukan atribut untuk entitas.

Diagram ERD logis adalah representasi konseptual dari data dan hubungan antar entitas.

Diagram ERD logis hanya menggambarkan entitas tanpa hubungan.

Dependensi fungsional adalah cara untuk mengelompokkan data dalam tabel.

Dependensi fungsional adalah hubungan di mana semua atribut saling bergantung satu sama lain.

Dependensi fungsional adalah proses menghapus data duplikat dalam relasi.

Dependensi fungsional adalah hubungan di mana satu atribut menentukan atribut lainnya dalam suatu relasi.

Relasi

Atribut

Entitas

Kardinalitas

Atribut

Atribut Primary

Atribut Multivalue

Atribut Composite

nama_siswa, kelas, alamat, no_telp

nis, nama_siswa, kelas, alamat, no_telp

nama_siswa, kelas, alamat, jurusan

nama_siswa, kelas, jenis_kelamin, no_telp

Murid (nis, nama, tanggal lahir, jabatan, alamat)

Guru (nis, nama, tanggal lahir, jabatan, alamat)

Guru (nip, nama, tanggal lahir, matapelajaran, alamat)

Pegawai (nama, gaji, jabatan, alamat)

• MySQL

• PostgreSQL

• Oracle

• Excel

• Akses data lebih mudah dan cepat

• Dapat menangani data-data dalam jumlah besar

• Membuat pekerjaan menjadi kompleks

• Menghilangkan hasil duplikasi maupun inkonsistensi data