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Módulo 1 - Fundamentos IA

Total questions: 20

Worksheet time: 11mins

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1.

Carla está interesada en aprender sobre la Inteligencia Artificial (IA) y asiste a una conferencia sobre el tema. Durante la conferencia, el ponente explica que la IA es capaz de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

a)

Un tipo de robot físico

b)

Un sistema de computación que imita la inteligencia humana

c)

Un programa de software simple

d)

Una base de datos muy grande

2.

¿Cuál es la diferencia principal entre la IA y la automatización simple?

a)

La IA siempre requiere supervisión humana

b)

La automatización simple puede aprender y adaptarse

c)

La IA puede tomar decisiones basadas en datos y adaptarse

d)

No hay diferencia, son lo mismo

3.

¿Qué tipo de IA se considera capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer?

a)

IA Débil o Estrecha (ANI)

b)

IA General (AGI)

c)

IA Superinteligente (ASI)

4.


¿Qué tipo de inteligencia artificial se caracteriza por superar a los seres humanos en todas las tareas intelectuales?


a)

IA General (AGI)

b)

IA Estrecha o Débil (ANI)

c)

IA Superinteligente (ASI)

5.

¿Cuál de los siguientes NO es un mito común sobre la IA?

a)

La IA pronto superará la inteligencia humana en todos los aspectos

b)

La IA es completamente objetiva y libre de sesgos

c)

La IA puede mejorar la eficiencia en muchos procesos laborales

d)

La IA tiene conciencia propia y emociones

6.

¿Qué es un algoritmo en el contexto de la IA?

a)

Un tipo de robot inteligente

b)

Una serie de instrucciones para resolver un problema o realizar una tarea

c)

Un lenguaje de programación específico para IA

d)

Un tipo de chip de computadora especializado en IA

7.

¿En qué década se considera que nació el campo de la Inteligencia Artificial?

a)

1940s

b)

1950s

c)

1960s

d)

1970s

8.

¿Quién propuso el famoso 'Test de Turing'?

a)

John McCarthy

b)

Marvin Minsky

c)

Alan Turing

d)

Claude Shannon

9.

¿Cuál de los siguientes es un principio ético fundamental en el desarrollo de IA?

a)

Maximizar las ganancias a toda costa

b)

Transparencia y explicabilidad

c)

Mantener los algoritmos en secreto

d)

Ignorar los sesgos en los datos

10.

¿Qué se entiende por 'sesgo algorítmico' en IA?

a)

Un error en el código del programa

b)

La tendencia de los algoritmos a favorecer ciertos resultados injustamente

c)

La preferencia de los usuarios por ciertos algoritmos

d)

La velocidad de procesamiento de un algoritmo

11.

¿Cuál de las siguientes es una consideración ética importante en el desarrollo de IA?

a)

Maximizar el beneficio económico a corto plazo

b)

Ignorar el impacto social de la IA

c)

Privacidad y protección de datos

d)

Desarrollar IA sin restricciones éticas

12.

¿Qué significa "IA responsable"?

a)

IA que solo beneficia a sus creadores

b)

IA que funciona sin supervisión humana

c)

IA desarrollada y utilizada de manera ética y beneficiosa para la sociedad

d)

IA que puede tomar decisiones legales por sí misma

13.

¿Cuál de los siguientes NO es un desafío ético en el desarrollo de IA?

a)

Asegurar la equidad y no discriminación

b)

Mantener la privacidad de los datos

c)

Garantizar la transparencia de los algoritmos

d)

Aumentar la velocidad de procesamiento de los sistemas de IA

14.

¿Cuál de las siguientes es una rama principal de la IA?

a)

Ingeniería de Software

b)

Diseño de Bases de Datos

c)

Machine Learning

d)

Programación Web

15.

¿Qué rama de la IA se enfoca en permitir que las máquinas interpreten y comprendan imágenes y videos?

a)

Procesamiento del Lenguaje Natural

b)

Robótica

c)

Computer Vision

d)

Expert Systems

16.

¿Qué evento histórico en IA marcó un hito al vencer al campeón mundial de ajedrez en 1997?

a)

AlphaGo venciendo a Lee Sedol en Go

b)

Deep Blue venciendo a Garry Kasparov en ajedrez

c)

Watson ganando en Jeopardy!

d)

ELIZA simulando una conversación humana

17.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera acerca de la IA generativa?


a)

La IA generativa solo clasifica elementos.


b)

 La IA generativa puede generar nuevo contenido, ya sea texto, imágenes, sugerencias de productos o lo que sea.


c)

La IA generativa no puede aprender patrones y características de datos existentes.

d)

La IA generativa no puede generar contenido similar a partir de datos existentes.


18.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la contribución de Ada Lovelace a la historia de la informática?

a)

Escribió el primer algoritmo destinado a ser procesado por una máquina

b)

Creó el primer sistema operativo

c)

Desarrolló el primer lenguaje de programación de alto nivel

19.

¿Qué es el aprendizaje profundo o (deep learning)?

a)

Una herramienta para medir la inteligencia humana

b)

Un tipo de IA que utiliza redes neuronales artificiales para resolver problemas complejos

c)

Un programa que enseña a los humanos cómo programar

d)

Un software de entretenimiento

20.

¿Qué tipo de IA se refiere a sistemas que pueden realizar tareas específicas sin ser explícitamente programados para esas tareas?

a)

IA General (AGI)

b)

IA Específica o Estrecha (ANI)

c)

IA Superinteligente (ASI)