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Pandas y Matplotlib

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.
  1. ¿Qué función de Pandas permite crear una serie etiquetada con índices personalizados?

a)

pd.Series(data, index=[])

b)

pd.DataFrame(data)

c)

pd.create_series(data)

d)

pd.Series(index=[])

2.
  1. En Pandas, ¿cuál estructura de datos usarías para manejar datos en 2 dimensiones etiquetados?

a)

Series

b)

DataFrame

c)

Array

d)

Panel

3.
  1. ¿Cuál método de Pandas permite seleccionar elementos según su etiqueta de un DataFrame?

a)

select( )

b)

loc[ ]

c)

iloc[ ]

d)

filter( )

4.
  1. ¿Qué tipo de operación es Expresion[Expresion < 0] en Pandas?

a)

Operación lógica con indexación booleana

b)

Ordenamiento

c)

Conteo de valores negativos

d)

Transformación de datos

5.
  1. ¿Qué argumento especifica la transparencia de un gráfico en Matplotlib?

a)

opacity

b)

transparency

c)

alpha

d)

visibility

6.
  1. ¿Cómo agregas etiquetas a los ejes en Matplotlib?

a)

setxlabel() y setylabel()

b)

xlabel() y ylabel()

c)

labelx() y labely()

d)

axis_labels()

7.
  1. ¿Cuál parámetro en Matplotlib define el grosor de línea?

a)

thick

b)

weight

c)

width

d)

linewidth

8.
  1. ¿Qué estilo define una línea discontinua en Matplotlib?

a)

'dotted'

b)

'--'

c)

'...'

d)

'-.'

9.
  1. ¿Cuál método es recomendado para guardar un gráfico generado en Matplotlib en formato PNG?

a)

savefig("figura.png")

b)

save("figura.png")

c)

export("figura.png")

d)

write_png("figura.png")

10.
  1. ¿Cuál función permite colocar la leyenda fuera del área del gráfico en Matplotlib?

a)

legend(outside=True)

b)

legend(loc="best")

c)

legend(bbox_to_anchor=())

d)

legend(external=True)