NEW
Font size
WorksheetsQuiz o popycie i podaży
Total questions: 64
Worksheet time: 32mins
Co to jest popyt?
Ilość towaru, którą producenci są gotowi sprzedać po danej cenie
Ilość towaru, którą konsumenci są gotowi kupić po danej cenie
Całkowita wartość sprzedaży towarów na rynku
Ilość towaru, którą producent jest w stanie wyprodukować w określonym czasie
Co charakteryzuje podaż?
Ilość towaru, którą konsumenci są gotowi kupić po danej cenie
Ilość towaru, którą producenci są gotowi sprzedać po danej cenie
Ceny, które producenci ustalają dla swoich produktów
Ilość towaru, którą konsumenci mogą produkować w danym czasie
Co to jest popyt indywidualny?
Popyt na wszystkie produkty w danym rynku
Popyt, który jest wynikiem zbioru popytów poszczególnych konsumentów
Popyt określony przez jednego konsumenta na dany produkt
Popyt na produkt, który nie zależy od ceny
Popyt rynkowy to:
Popyt, który jest zebrany od wszystkich konsumentów na danym rynku
Popyt na produkt, który jest ustalany przez państwo
Popyt poszczególnych firm na dany produkt
Popyt, który zależy tylko od ceny produktu
Czym charakteryzuje się popyt zależny?
Popyt na towary, które są używane samodzielnie
Popyt na towary, które są potrzebne do produkcji innych produktów
Popyt na produkty luksusowe
Popyt na produkty, które są rzadko dostępne na rynku
Popyt niezależny to:
Popyt, który zależy od popytu na inne produkty
Popyt, który nie jest związany z żadnymi innymi produktami
Popyt na produkty zależne od sezonów
Popyt na dobra, które są niezbędne w każdej gospodarce
Punkt rozdzielający to:
Cena, przy której ilość popytu i podaży są równe
Punkt, w którym popyt osiąga swoje maksimum
Punkt, w którym podaż osiąga swoje maksimum
Cena, przy której popyt jest równy 0
Punkt rozdzielający nr 1 jest stosowany do analizy popytu w długim okresie czasu:
Prawda
Fałsz
Popyt stacjonarny charakteryzuje się dużymi wahaniami w krótkim okresie:
Prawda
Fałsz
Popyt prawie stacjonarny oznacza, że popyt pozostaje stabilny, ale mogą występować niewielkie zmiany:
Prawda
Fałsz
Na podstawie poniższych danych oblicz popyt rynkowy dla produktu A, jeżeli liczba konsumentów na rynku wynosi 5, a popyt indywidualny każdego konsumenta wynosi 10 sztuk:
5
15
15
50
W przypadku popytu zależnego, na podstawie poniższych danych oblicz zapotrzebowanie zależne na produkt Y, jeśli do produkcji 1 jednostki X potrzeba 2 jednostek produktu Y, a zapotrzebowanie na X wynosi 100 jednostek.
102
200
50
300
Co to jest zapotrzebowanie niezależne?
Zapotrzebowanie, które zależy od popytu na inne produkty
Zapotrzebowanie, które nie jest zależne od innych produktów
Zapotrzebowanie zależne od cyklicznych zmian rynku
Zapotrzebowanie na produkty zależne od prognoz rynkowych
Co charakteryzuje zapotrzebowanie zależne?
Zapotrzebowanie wynikające z innych produktów
Zapotrzebowanie, które nie zmienia się z biegiem czasu
Zapotrzebowanie, które nie zależy od popytu na inne produkty
Zapotrzebowanie, które zmienia się jedynie sezonowo
Popyt rosnący o wzroście progresywnym oznacza, że:
Popyt rośnie w tempie proporcjonalnym w każdym okresie
Popyt rośnie o stałą kwotę w każdym okresie
Popyt rośnie w coraz szybszym tempie z każdym okresem
Popyt rośnie o stały procent w każdym okresie
Popyt rosnący o wzroście degresywnym oznacza, że:
Popyt rośnie w stałym tempie w każdym okresie
Popyt rośnie, ale tempo wzrostu maleje w kolejnych okresach
Popyt rośnie o stałą kwotę w każdym okresie
Popyt rośnie w każdym okresie o coraz większy procent
Popyt rosnący o wzroście proporcjonalnym oznacza, że:
Popyt rośnie o stałą kwotę w każdym okresie
Popyt rośnie o stały procent w każdym okresie
Popyt rośnie w coraz szybszym tempie z każdym okresem
Popyt rośnie w sposób nieregularny, ale wciąż wzrasta
Popyt malejący o wzroście progresywnym oznacza, że:
Popyt spada w każdym okresie o stałą kwotę
Popyt maleje w coraz wolniejszym tempie
Popyt spada w coraz szybszym tempie z każdym okresem
Popyt maleje o stały procent w każdym okresie
Popyt malejący o wzroście degresywnym oznacza, że:
Popyt maleje w każdym okresie o stałą kwotę
Popyt maleje w coraz wolniejszym tempie z każdym okresem
Popyt maleje o stały procent w każdym okresie
Popyt spada w coraz szybszym tempie z każdym okresem
Popyt malejący o wzroście proporcjonalnym oznacza, że:
Popyt maleje o stałą kwotę w każdym okresie
Popyt maleje w stałym procencie w każdym okresie
Popyt maleje w coraz szybszym tempie z każdym okresem
Popyt maleje w sposób nieregularny, ale wciąż maleje
Na podstawie poniższych danych oblicz, o ile procent rośnie popyt w przypadku trendu rosnącego o wzroście proporcjonalnym: Rok 1: 100 sztuk Rok 2: 110 sztuk Rok 3: 121 sztuk Rok 4: 133,1 sztuk Oblicz roczny wzrost procentowy.
10%
12%
33,1%
3%
Na podstawie poniższych danych oblicz, o ile zmniejsza się popyt w przypadku trendu malejącego o wzroście degresywnym: Rok 1: 200 sztuk Rok 2: 180 sztuk Rok 3: 165 sztuk Rok 4: 153 sztuk Oblicz, o ile zmniejsza się popyt w każdym kolejnym roku.
12,15,20
20, 15, 12
10%, 8%, 15%
2%, 3%, 5%
Popyt sezonowy charakteryzuje się:
Zmianami w zależności od wahań koniunktury gospodarczej
Wzrostem i spadkiem popytu w określonych porach roku
Wzrostem popytu w długim okresie czasu
Cyklicznymi zmianami popytu na rynku
Popyt cykliczny to:
Popyt, który rośnie lub maleje w zależności od sezonu
Popyt zależny od cyklicznych zmian w gospodarce, takich jak recesje czy okresy wzrostu
Popyt, który jest stały przez cały rok
Popyt, który zmienia się losowo
Popyt powtarzalny to:
Popyt, który pojawia się w regularnych cyklach, np. tygodniowych lub miesięcznych
Popyt, który zmienia się na podstawie zewnętrznych czynników, jak zmiany w polityce
Popyt, który występuje tylko raz w życiu produktu
Popyt, który zmienia się tylko w okresach dużych wahań ekonomicznych
Losowe zmiany popytu to:
Zmiany popytu, które są wynikiem przewidywalnych zmian w gospodarce
Zmiany popytu, które są trudne do przewidzenia i występują przypadkowo
Zmiany popytu, które wynikają z sezonowych wahań
Zmiany popytu wynikające z cyklicznych procesów rynkowych
Prognozowanie popytu to proces:
Określania przyszłego popytu na podstawie danych z przeszłości
Określania bieżącego popytu na dany produkt
Przewidywania cen rynkowych w przyszłości
Określania podaży na rynku w danym czasie
Prognoza ilościowa popytu to prognoza, która:
Opiera się na analizie danych jakościowych, takich jak opinie ekspertów
Wykorzystuje dane historyczne, aby przewidzieć przyszłe wartości popytu
Opiera się na subiektywnych opiniach konsumentów
Dotyczy jedynie popytu w długim okresie czasu
Prognoza jakościowa popytu opiera się na:
Obliczeniach matematycznych
Prognozach opartych na opiniach i doświadczeniu ekspertówopisowych,
Badaniach rynku za pomocą twardych danych
Analizie historycznych wzorców popytu
Horyzont czasowy prognozy odnosi się do:
Długości okresu, w którym prognoza ma zostać zrealizowana
Liczby dni, przez które można przewidzieć zmiany popytu
Okresu, przez który prognoza nie ulega zmianie
Okresu, przez który prognoza jest dokładna
Prognoza krótkookresowa dotyczy:
Okresu do 1 miesiąca
Okresu do 1 roku
Okresu do 3 lat
Okresu powyżej 5 lat
Prognoza średniookresowa dotyczy:
Okresu do 3 miesięcy
Okresu od 1 do 3 lat
Okresu powyżej 5 lat
Okresu do 1 miesiąca
Prognoza długookresowa dotyczy okresu powyżej 5 lat:
Prawda
Fałsz
Długość przedziałów czasowych w prognozowaniu zależy od horyzontu czasowego prognozy:
Prawda
Fałsz
Jaka jest moja ulubiona pizza?
Capricciosa
Hawajska
Margherita
Pepperoni
Postawa pasywna prognosty oznacza, że prognozujący unika jakiejkolwiek reakcji na zmiany rynkowe:
Prawda
Fałsz
Postawa aktywna prognosty oznacza, że prognozujący reaguje na zmiany i dostosowuje prognozy w odpowiedzi na zmieniające się warunki rynkowe:
Prawda
Fałsz
Na podstawie danych historycznych, popyt na produkt X w poprzednich 4 miesiącach wynosił: Miesiąc 1: 100 sztuk Miesiąc 2: 110 sztuk Miesiąc 3: 120 sztuk Miesiąc 4: 130 sztuk Oblicz prognozowany popyt na produkt X na miesiąc 5, zakładając, że popyt rośnie o stałą liczbę sztuk w każdym miesiącu.
100
140
130
300
Szereg czasowy popytu to:
Zbiór danych przedstawiających popyt w różnych miejscach
Zbiór danych przedstawiających popyt w różnych okresach czasu
Zbiór danych przedstawiających jedynie popyt w przyszłości
Zbiór danych dotyczących tylko jednego produktu w jednym okresie
Prognoza popytu według modelu naiwnego zakłada, że:
Popyt w przyszłości będzie taki sam jak w ostatnim okresie
Popyt w przyszłości będzie rósł o stały procent
Popyt w przyszłości będzie zmniejszał się o stałą wartość
Popyt w przyszłości będzie zależny od średnich z przeszłości
Prognoza popytu według średniej arytmetycznej polega na:
Obliczeniu średniej z kilku ostatnich okresów
Wykorzystaniu tylko jednej wartości popytu z przeszłości
Wykorzystaniu danych o popycie z różnych rynków
Obliczeniu średniej z przypadkowego szeregu czasowego
Prognoza popytu według średniej ruchomej:
Ustalana jest na podstawie średnich z całego szeregu czasowego
Oblicza się ją na podstawie danych z określonej liczby ostatnich okresów
Wykorzystuje dane tylko z pierwszego okresu
Oblicza się ją na podstawie najmniejszych wartości popytu
Prognoza popytu według średniej ważonej różni się od średniej arytmetycznej tym, że:
Przypisuje większą wagę starszym danym
Przypisuje większą wagę nowszym danym
Każdemu okresowi przypisuje taką samą wagę
Jest obliczana tylko na podstawie ostatnich danych
Prognoza popytu według wygładzenia wykładniczego modelu Browna:
Jest oparta wyłącznie na danych z ostatniego okresu
Szereg jest wygładzany za pomocą ważonej średniej ruchomej, przy czym wagi obliczane są według porządku wykładniczego
Opiera się na zastosowaniu średniej ważonej z dwóch ostatnich okresów
Uwzględnia tylko dane z ostatniego miesiąca
Prognoza popytu według modelu Holta jest rozszerzeniem modelu wygładzania wykładniczego, ponieważ:
Uwzględnia zarówno wygładzanie poziomu popytu, jak i trendu
Uwzględnia tylko zmiany w poziomie popytu
Jest stosowana wyłącznie w długoterminowych prognozach
Ignoruje wszelkie zmiany w trendzie popytu
Prognoza popytu według regresji liniowej:
Zakłada, że popyt w przyszłości jest liniowo zależny od innych zmiennych
Wykorzystuje dane z poprzednich okresów do obliczenia średniej popytu
Opiera się na analizie sezonowych wahań popytu
Używa danych tylko z jednego okresu
Prognoza popytu według modelu naiwnego jest szczególnie skuteczna w przypadku bardzo niestabilnego rynku.
Prawda
Fałsz
Średnia ruchoma jest najbardziej efektywną metodą prognozowania, gdy popyt nie wykazuje wyraźnych trendów ani sezonowości.
Prawda
Fałsz
W modelu wygładzania wykładniczego Browna wszystkie obserwacje mają taką samą wagę, niezależnie od tego, kiedy miały miejsce.
Prawda
Fałsz
Regresja liniowa zakłada, że zmiany w popycie są wynikiem działania innych zmiennych, które można modelować za pomocą linii prostej.
Prawda
Fałsz
Na podstawie poniższych danych oblicz prognozę popytu na 5. miesiąc za pomocą średniej ruchomej z 3 ostatnich miesięcy: Miesiąc 1: 100 sztuk Miesiąc 2: 120 sztuk Miesiąc 3: 140 sztuk Miesiąc 4: 160 sztuk
140
120
130
160
Na podstawie poniższych danych oblicz prognozę popytu na 4. miesiąc za pomocą średniej ważonej (wagi 3 dla ostatniego miesiąca, 2 dla przedostatniego i 1 dla trzeciego): Miesiąc 1: 90 sztuk Miesiąc 2: 100 sztuk Miesiąc 3: 130 sztuk Miesiąc 4: 140 sztuk
160
120
260
130
Prognozowanie zmian sezonowych popytu polega na:
Określeniu trendu długoterminowego w popycie
Ustaleniu, w jakich okresach roku popyt będzie wyższy lub niższy niż średnia
Obliczeniu stałego wzrostu popytu w każdym okresie
Ignorowaniu wpływu sezonowości na popyt
Błąd estymacji to:
Różnica między rzeczywistym popytem a prognozowanym popytem
Różnica między założeniami modelu a rzeczywistym popytem
Błąd wynikający z zastosowania niewłaściwego modelu do prognozowania
Różnica między średnią popytu a zmiennością popytu
Błąd specyfikacji występuje, gdy:
Model jest zbyt prosty, aby uchwycić wszystkie zmienne wpływające na popyt
Błąd prognozy jest zbyt mały, aby był zauważalny
Model ma zbyt wiele zmiennych, które wprowadzają złożoność
Zmienność popytu jest identyczna w różnych okresach
Błąd losowy w prognozowaniu popytu:
Jest wynikiem zastosowania niewłaściwego modelu prognozy
Jest wynikiem nieprzewidywalnych czynników, które wpływają na popyt
Zawsze prowadzi do prognoz dokładniejszych od rzeczywistego popytu
Jest błędem wynikającym z nadmiernej liczby danych
Względny błąd prognozy to:
Stosunek błędu prognozy do wartości rzeczywistej
Różnica między prognozą a rzeczywistym popytem
Błąd wyrażony w jednostkach popytu
Różnica między prognozowanym popytem a średnią popytu
Bezwzględny błąd prognozy to:
Średnia arytmetyczna wszystkich błędów prognoz
Wartość bezwzględna różnicy między rzeczywistym popytem a prognozowanym popytem
Średnia procentowa różnica między prognozami a rzeczywistym popytem
Błąd wyrażony jako procent wartości rzeczywistego popytu
Średni błąd prognozy (MSE) jest obliczany jako:
Suma kwadratów błędów prognozy podzielona przez liczbę prognoz
Suma błędów prognoz podzielona przez liczbę prognoz
Średnia bezwzględna różnica między prognozą a rzeczywistym popytem
Procentowa różnica między rzeczywistym a prognozowanym popytem
Średni bezwzględny błąd prognozy (MAE) to:
Suma kwadratów bezwzględnych błędów podzielona przez liczbę prognoz
Średnia bezwzględna różnica między rzeczywistym popytem a prognozowanym popytem
Suma błędów prognoz podzielona przez liczbę prognoz
Błąd, który wynika z nieprawidłowego modelu regresji
Średni względny błąd prognozy (MAPE) to:
Średnia absolutna różnica między prognozą a rzeczywistym popytem wyrażona w procentach
Suma procentowych różnic między prognozowanym a rzeczywistym popytem
Średnia różnica między rzeczywistym popytem a średnią prognoz
Wartość bezwzględna średniego błędu wyrażona w procentach
Standardowy błąd prognoz (SE) mierzy:
Oczekiwaną wartość różnicy między prognozą a rzeczywistym popytem
Rozproszenie błędów prognoz wokół średniego błędu
Procentowy błąd w prognozach
Średni błąd obliczany na podstawie prognozowania na wielu rynkach
Profil popytu to:
zbiór danych dotyczących zmian popytu w różnych porach roku
oś czasu pokazująca zmiany popytu na przestrzeni lat
graficzne lub tabelaryczne zestawienie, które pokazuje, jak zmienia się zapotrzebowanie na dany produkt lub usługę w określonym czasie
przewidywana struktura popytu na dany produkt w różnych regionach
Względny błąd prognozy zawsze jest większy od bezwzględnego błędu prognozy.
Prawda
Fałsz
