wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Untitled Quiz

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

a)

Un campo de la biología

b)

Un tipo de hardware

c)

Un campo de la informática

d)

Un sistema operativo

2.

¿Cuál es una técnica común en el aprendizaje supervisado?

a)

Análisis de componentes principales

b)

Gradient Boosting

c)

DBSCAN

d)

K-means clustering

3.

¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza para descubrir patrones en datos no etiquetados?

a)

Aprendizaje supervisado

b)

Aprendizaje no supervisado

c)

Aprendizaje profundo

d)

Aprendizaje por refuerzo

4.

¿Cuál es una aplicación práctica del aprendizaje no supervisado?

a)

Diagnóstico médico

b)

Segmentación de clientes

c)

Detección de fraudes financieros

d)

Clasificación de correos electrónicos

5.

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza para el reconocimiento de imágenes?

a)

Redes Neuronales Convolucionales

b)

Generative Adversarial Networks

c)

Redes Neuronales de Retroalimentación

d)

Redes Neuronales Recurrentes

6.

¿Cuál es el objetivo del aprendizaje supervisado?

a)

Descubrir patrones en datos

b)

Generalizar y hacer predicciones

c)

Reducir dimensionalidad

d)

Crear datos sintéticos

7.

¿Qué técnica se utiliza en el aprendizaje profundo para la generación de datos sintéticos?

a)

Redes Neuronales Convolucionales

b)

Generative Adversarial Networks

c)

K-means clustering

d)

Regresión logística

8.

¿Cuál es una aplicación del aprendizaje profundo?

a)

Predicción del abandono de clientes

b)

Reconocimiento facial

c)

Segmentación de mercado

d)

Clasificación de correos electrónicos

9.

¿Qué técnica se utiliza para la reducción de dimensionalidad en el aprendizaje no supervisado?

a)

Regresión logística

b)

Redes Neuronales Convolucionales

c)

Gradient Boosting

d)

Análisis de componentes principales

10.

¿Qué tipo de aprendizaje se aplica en un chatbot avanzado que comprende lenguaje natural?

a)

ML supervisado

b)

DL

c)

ML no supervisado

d)

IA general