Worksheets머신러닝 개요 퀴즈
Total questions: 7
Worksheet time: 5mins
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1.
아래는 머신러닝 진행과정이다. 이를 올바른 순서로 나열하시오.
a)
4-1-7-2-3-5-6
b)
4-1-7-2-6-3-5
c)
1-2-3-4-5-6-7
d)
4-1-7-3-2-6-5
2.
다음 중 머신러닝에 대한 설명으로 바르지 않은 것을 모두 고르시오?
a)
규칙을 직접 설계해야하기 때문에 해당 분야에 대해 잘 알고 있어야 한다.
b)
학습을 통해 기계가 스스로 규칙을 만들어낸다.
c)
작업이 조금만 변경되더라도 전체 시스템을 다시 만들어야 할 수 있다.
d)
머신러닝의 하위 분야로 인공지능,딥러닝이 있다.
e)
컴퓨터공학, 통계학, 데이터마이닝 등 다양한 분야의 학문이 접목되어있다.
3.
사전 정보가 없는 여러 지형에서 로봇을 걸어가게 하려면 어떤 종류의 머신러닝 학습 방법을 사용 할 수 있을까?
a)
지도학습(Supervised learning)
b)
강화학습(Reinforcement learning)
c)
역전학습(Flipped learning)
d)
비지도학습(Unsupervised learning)
4.
고객을 여러 그룹으로 분할하려면 어떤 머신러닝 학습방법을 사용 할 수 있을까?
a)
지도학습(Supervised learning)
b)
강화학습(Reinforcement learning)
c)
역전학습(Flipped learning)
d)
비지도학습(Unsupervised learning)
5.
다음 설명 중 분류(Classification)에 대한 설명을 모두 고르시오.
a)
미리 정의된 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것.
b)
연속적인 숫자를 예측하는 것.
c)
예측 값의 미묘한 차이가 크게 중요하지 않다.
d)
어떤 사람의 교육수준, 나이, 주거지를 바탕으로 연간 소득액을 예측.
6.
컴퓨팅 사고력 중 '문제를 작은 문제로 쪼개는 것'을 무엇이라 하는가?
a)
추상화
b)
알고리즘
c)
분해
d)
패턴 인식
7.
자료의 경향성을 나타내는 직선을 무엇이라 하는가?
a)
경향선
b)
경계선
c)
추세선
d)
함수선
100 %
