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Worksheets[Round2] Easy Peasy Orange Squizizz
Total questions: 6
Worksheet time: 6mins
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1.
다음 중 머신러닝 프로젝트의 올바른 수행 순서로 알맞은 것은?
a)
모델 학습 → 문제 정의 → 데이터 수집
b)
데이터 전처리 → 문제 정의 → 모델 평가
c)
문제 정의 → 데이터 수집 → 데이터 전처리
d)
모델 학습 → 데이터 전처리 → 모델 평가
2.
다음 중 머신러닝에 대한 설명으로 바르지 않은 것을 모두 고르시오?
a)
학습을 통해 기계가 스스로 규칙을 만들어낸다.
b)
머신러닝의 하위 분야로 인공지능,딥러닝이 있다.
c)
컴퓨터공학, 통계학, 데이터마이닝 등 다양한 분야의 학문이 접목되어있다.
d)
규칙을 직접 설계해야하기 때문에 인간이 해당 분야에 대해 잘 알고 있어야 한다.
3.
다음 설명 중 분류(Classification)에 대한 설명을 모두 고르시오.
a)
미리 정의된 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것.
b)
연속적인 숫자를 예측하는 것.
c)
예측 값의 미묘한 차이가 크게 중요하지 않다.
d)
어떤 사람의 교육수준, 나이, 주거지를 바탕으로 연간 소득액을 예측.
4.
다음 중 인공지능이 인간의 결정을 대체하게 될 때 발생할 수 있는 위험은?
a)
전력 소비 감소
b)
시스템 최적화
c)
책임 소재의 불분명
d)
학습 속도의 증가
5.
언어지능(NLP)이 적용된 서비스는?
a)
음성 인식을 통한 명령 수행
b)
이미지 압축 기술
c)
얼굴 표정 분석
d)
사진 속 텍스트 영역 인식
6.
우리 반 담임 선생님의 이름은?
a)
조은유
b)
조온유
c)
김은우
d)
김은유
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