1. Pengumpulan data, 2. Pembersihan data, 3. Eksplorasi data, 4. Analisis data, 5. Visualisasi data, 6. Interpretasi hasil, 7. Penyajian laporan.

1. Pengumpulan data, 2. Interpretasi data, 3. Penyajian laporan, 4. Pembersihan data, 5. Evaluasi data.

1. Pengumpulan data, 2. Analisis data, 3. Penyajian laporan, 4. Pembersihan data, 5. Visualisasi hasil.

1. Pengumpulan informasi, 2. Penyimpanan data, 3. Pengolahan data, 4. Penyajian data, 5. Evaluasi hasil.

Data kualitatif selalu lebih akurat daripada data kuantitatif.

Data kualitatif dapat diukur secara langsung, sedangkan data kuantitatif tidak.

Data kualitatif bersifat deskriptif, sedangkan data kuantitatif bersifat numerik.

Data kualitatif hanya berupa angka, sedangkan data kuantitatif tidak.

Penting untuk memastikan analisis yang akurat dan dapat diandalkan.

Untuk mengurangi ukuran file data.

Untuk meningkatkan kecepatan penyimpanan data.

Agar data lebih mudah dibaca oleh manusia.

Statistik deskriptif adalah cara untuk memprediksi data masa depan.

Statistik deskriptif adalah metode untuk menggambarkan dan menganalisis data secara ringkas.

Statistik deskriptif hanya digunakan untuk data numerik.

Statistik deskriptif adalah metode untuk menghitung rata-rata data.

Microsoft Word

Adobe Photoshop

Google Slides

Contoh alat analisis data: Microsoft Excel, R, Python (pandas), Tableau, SPSS.

Outlier adalah nilai yang berbeda secara signifikan dari nilai-nilai lain dalam data.

Outlier adalah nilai yang memiliki frekuensi tinggi dalam data.

Outlier adalah nilai yang selalu sama dengan nilai lain dalam data.

Outlier adalah nilai yang tidak dapat dihitung dalam analisis data.

Hanya melihat warna grafik

Mengabaikan sumbu dan data

Membuat asumsi tanpa analisis

Identifikasi jenis grafik, analisis sumbu, dan tarik kesimpulan dari data.

Regresi dalam analisis data adalah metode untuk menganalisis hubungan antara variabel dan memprediksi nilai.

Regresi adalah metode untuk menghitung rata-rata dari data.

Regresi adalah teknik untuk mengukur variabilitas data.

Regresi digunakan untuk mengelompokkan data menjadi kategori.

Tabel data

Gambar statis

Diagram batang, diagram garis, diagram lingkaran, peta panas, grafik sebar.

Video presentasi

Untuk mengumpulkan data tanpa analisis.

Untuk menyimpan data dalam format yang tidak terstruktur.

Tujuan dari analisis data adalah untuk mengidentifikasi pola dan informasi yang berguna.

Untuk mengabaikan informasi yang tidak relevan.

Hipotesis adalah kesimpulan akhir dari penelitian.

Hipotesis adalah data yang dikumpulkan dalam penelitian.

Hipotesis adalah metode untuk menganalisis data.

Hipotesis adalah pernyataan yang dapat diuji dalam penelitian.

Microsoft Word

AutoCAD

Adobe Photoshop

Microsoft Excel, R, Python, SPSS, Tableau

Sampling adalah cara untuk mengukur populasi secara keseluruhan.

Sampling adalah proses pemilihan sekelompok individu dari populasi untuk analisis.

Sampling adalah proses analisis data tanpa pemilihan individu.

Sampling adalah metode pengumpulan data dari satu individu.

Mengandalkan intuisi pribadi

Membaca artikel tanpa referensi

Menggunakan data acak

Verifikasi sumber, analisis statistik, perbandingan dengan data terverifikasi, dan audit berkala.

Analisis tren adalah proses mengumpulkan data tanpa analisis lebih lanjut.

Analisis tren adalah proses mengidentifikasi pola dalam data dari waktu ke waktu.

Analisis tren adalah metode untuk menghitung rata-rata data.

Analisis tren adalah cara untuk memprediksi hasil berdasarkan satu titik data.

Meningkatkan biaya operasional

Manfaat analisis data bagi bisnis termasuk pengambilan keputusan yang lebih baik, pemahaman perilaku pelanggan, peningkatan efisiensi operasional, dan identifikasi peluang pasar.

Mengurangi jumlah pelanggan

Membuat produk yang tidak relevan

Data besar adalah data yang mudah dikelola dengan metode tradisional.

Data besar hanya mencakup data yang berukuran kecil.

Data besar adalah data yang tidak memiliki struktur dan tidak terorganisir.

Data besar adalah kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit dikelola dengan metode tradisional.

Gunakan grafik, tabel, dan laporan untuk menyajikan hasil analisis data.

Hanya menggunakan teks deskriptif.

Menyajikan hasil tanpa visualisasi.

Mengabaikan data yang tidak relevan.

Analisis prediktif adalah cara untuk menganalisis data historis tanpa memprediksi masa depan.

Analisis prediktif adalah metode untuk memprediksi hasil di masa depan menggunakan data dan teknik statistik.

Analisis prediktif adalah metode untuk mengumpulkan data tanpa analisis statistik.

Analisis prediktif hanya digunakan dalam bidang pemasaran dan tidak relevan di bidang lain.