wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Викторина ИИ

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

К какому подходу создания систем искусственного интеллекта относятся глубокие нейронные сети?

a)

восходящий

b)

нисходящий

c)

распределенный

d)

биологический

2.

Для какой цели используются онтологии?

a)

Для представления знаний 

b)

Для создания символьных систем

c)

c) Для реализации логических вычислений

d)

d) Для реализации машинного обучения

3.

Кто является автором модели искусственного нейрона?

a)

Фрэнк Розенблатт

b)

Алан Тьюринг

c)

Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс

d)

Дональд Хебб

4.

Для решения каких задач может применяться машинное обучение?

Выберите все правильные варианты ответа

a)

Классификация

b)

Детализация

c)

Регрессия

d)

Прогрессия

5.

В каких типах алгоритмах машинного обучения используется размеченный набор данных?

a)

Обучение с подкреплением

b)

Обучение с учителем

c)

Обучение без подкрепления

d)

Обучение без учителя

6.

Что такое переобучение?

a)

Способность модели хорошо работать с данными, которые она не видела в процессе обучения

b)

Алгоритм машинного обучения, связанный с переносом знаний от одной задачи к другой

c)

Адаптация модели машинного обучения к особенностям обучающего набора данных

d)

Повторный запуск обучения модели

7.

Какой набор данных используется для обучения нейронных сетей распознавать объекты на изображениях?

a)

Labeled Images in the Wild

b)

MNIST

c)

AlexNet

d)

ImageNet

8.

Какая библиотека на Python может использоваться для распознавания лиц?

a)

Scikit-learn

b)

Dlib

c)

Catboost

d)

Xgboost

9.

Какая библиотека на Python содержит большое количество моделей для решения задач обработки естественного языка?

a)

Dlib

b)

Hugging Face

c)

ImageNet

d)

GPT

10.

Какая бесплатная облачная платформа может применяться для создания программ в области машинного обучения и нейронных сетей?

a)

TensorFlow

b)

Visual Studio Code

c)

Google Colab 

d)

Терминал Linux