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Aula04 - Introdução à IA

Total questions: 15

Worksheet time: 10mins

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1.

O que é Inteligência Artificial (IA)?

a)

Simulação de comportamentos inteligentes por sistemas computacionais

b)

A capacidade de computadores aprenderem sozinhos sem programação

c)

Um tipo de rede social para engenheiros

d)

Um robô com sentimentos reais

2.

Qual é a principal diferença entre IA e Machine Learning?

a)

Machine Learning substitui a IA em todos os casos

b)

IA é mais simples que Machine Learning

c)

IA é um conceito mais amplo, e Machine Learning é um tipo de IA

d)

Machine Learning só funciona com robôs físicos

3.

Qual das opções abaixo é um exemplo de uso da IA no cotidiano?

a)

Um ventilador de teto

b)

Um micro-ondas manual

c)

Um despertador analógico

d)

Um assistente de voz como a Alexa

4.

Qual destas tarefas pode ser feita por uma IA?

a)

Pintar uma parede fisicamente

b)

Fazer ligação telefônica de verdade

c)

Criar uma receita automática com base nos ingredientes que você tem

d)

Trocar uma lâmpada

5.

O que são ferramentas “no-code” com IA?

a)

Ferramentas que não precisam de código para usar IA

b)

Jogos para ensinar programação

c)

Aplicativos que só funcionam em celular

d)

Sistemas de segurança sem fio

6.

Qual das ferramentas abaixo é considerada “no-code” com IA?

a)

Eclipse

b)

Teachable Machine (Google)

c)

GitHub

d)

Google Colab

7.

Qual é um exemplo de sucesso real no uso de IA?

a)

IA da Netflix para recomendar filmes personalizado

b)

Um brinquedo que repete frases

c)

Um relógio digital simples

d)

Um rádio com entrada USB

8.

Qual é um benefício da IA para empresas?

a)

Eliminar todos os empregos

b)

Automatizar tarefas repetitivas e melhorar decisões

c)

Diminuir a produtividade

d)

Aumentar a burocracia

9.

IA pode ser usada de forma ética ou não. Qual dos casos abaixo representa uma preocupação ética?

a)

IA que ajusta o brilho da tela automaticamente

b)

IA que faz sugestões de filmes

c)

IA que recomenda roupas com base no clima

d)

IA que nega crédito com base em raça ou gênero

10.

Por que devemos entender a IA como desenvolvedores?

a)

Para criarmos sistemas justos, eficientes e sem viés

b)

Para sermos substituídos por robôs

c)

Para sabermos como ganhar dinheiro rápido

d)

Para podermos hackear sistemas de segurança

11.

A Inteligência Artificial busca simular (a)   humanos em máquinas.

12.

O termo Machine Learning refere-se à capacidade das máquinas de (a)   com os dados.

13.

Ferramentas no-code permitem o uso de IA sem escrever (a)   .

14.

O uso irresponsável da IA pode gerar (a)   nos resultados.

15.

Um exemplo de IA usada eticamente é o sistema de recomendação da (a)   .