Worksheets人工智能測驗 (Jerry Sir 終極版)
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
人工智能可用於……
預測特定客戶可能購買的商品
實時識別信用卡欺詐並檢測保險理賠欺詐
自動實現數字廣告的個性化(personalized)定向投放
以上所有選項
人工智能的倫理(ethics)可以最好地描述為……
人工智能系統的權利和特權
人類在設計、構建、使用和對待機器人及其他人工智能體時的道德規範(morality)
機器人和其他人工智能體對待人類的方式
機器人和人工智能系統對道德價值觀(moral values)的獲取
聊天機器人(Chatbots)能讓人類專注於處理哪種類型的問題？
平凡且重覆的問題
對常規問題的標準回答
需要判斷力的模糊或棘手問題
自動定價和罰款
是誰在1959年創造了 "機器學習"這一術語？
查爾斯·巴貝奇 Charles Babbage
阿達·洛芙萊斯 Ada Lovelace
亞瑟·塞繆爾 Arthur Samuel
斯蒂芬·霍金 Stephen Hawking
關於人工智能算法，下列哪項陳述是不正確的？
許多人工智能算法能夠從數據中學習
人工智能算法總是會考慮每一種可能性組合
人工智能算法可以編寫其他算法
人工智能算法可以通過學習新策略來提升自身
目前有沒有人工智能系統擁有公民權利？
有，僅在一個國家
沒有，而且永遠不會有
未來會有
沒有，因為它們不是人類
自然智能(Natural intelligence)由以下哪種主體展現？
機器
人類
人類和其他動物
人類和機器
Python是什麽？
一種用於機器學習的編程語言
人工智能理論
機器學習理論 machine learning
第一個能夠自主行走的機器人
在人工智能中，學習可以是……
有監督學習Supervised
半監督學習Semi-supervised
無監督學習 Unsupervised
以上三種都是
在人工智能中，智能體(intelligent agent)可以最好地描述為……
一種自主實體，它通過傳感器(sensors)進行觀察，並使用執行器(actuators)在環境中采取行動
與人工智能系統合作以訓練其遵循一系列指令的人
一種創建其他作為智能體的算法的算法
用於監視其他國家或組織的人工智能系統
人工智能可以最好地描述為？
所有並非人造物，而是存在於生物學中的控制系統
非人類的智能
機器所展現的智能，與人類和其他動物所展現的自然智能形成對比
基於規則的覆雜編程
什麽是 "人工智能寒冬(AI Winter)"？
"人工智能寒冬"是指人工智能可應用於冬季活動的那些應用場景
"人工智能寒冬"是指對人工智能研究的資金投入減少且關注度降低的一段時期
"人工智能寒冬"被認為是人工智能應用處於不滿狀態的一段時期
“人工智能寒冬”是指人工智能系統處於休眠狀態的時期
哪位著名的女性數學家編寫了第一個算法，並且被廣泛認為是第一位計算機程序員？
希帕蒂婭 Hypatia
阿達·洛芙萊斯 Ada Lovelace
索菲婭·柯瓦列夫斯卡婭 Sofia Kovalevskaya
弗洛倫斯·南丁格爾 Florence Nightingale
人工智能相較於人類的優勢在於：
它們不需要睡眠或休息
它們可以在危險環境中承擔危險工作
它們不會感到無聊或疲憊
以上所有選項
據預測，在未來20年內……
人工智能將增加就業市場上的人類工作崗位數量
就就業市場上人類工作崗位的減少和增加數量而言，人工智能大致保持中立
人工智能將略微減少就業市場上的人類工作崗位數量
人工智能將大幅減少就業市場上的人類工作崗位數量
在2018年，最優秀的人工智能系統的智商在哪個區間？
20 - 30
50 - 60
80 - 90
110 - 120
哪種流行的機器學習技術受到了人類大腦的啟發？
算法 Algorithms
窄人工智能 narrow AI
神經網絡 Neural Networks
決策樹 Decision trees
什麽是 "強人工智能(Strong AI)"？
"強人工智能" 是專門設計用於專注於一項狹窄任務的人工智能
"強人工智能" 是通過強大的機器人技術能夠實現超越人類力量壯舉的人工智能
"強人工智能" 是僅能夠進行語音識別的人工智能
"強人工智能" 是能夠執行人類可能具備的所有認知功能的人工智能，本質上與真正的人類思維沒有區別
人工智能在哪個年代學會了像世界象棋冠軍一樣下棋？
1960年代
1970年代
1980年代
1990年代
如果人類和人工智能實體 "從經驗中學習"，那麽機器學習是從什麽中學習的呢？
數字
信息
數據
經驗
我們透過計算思維的技巧，即分解、模式識別、抽象和______，運用電腦設計解決問題的方法。
算術
算草
算法
算學
人工智能就是指由________模擬人類的認知、學習和決策能力所展示出來的智能。
機械
機床
機率
機會
大多數智能手機都具有語音輸入（語音轉換文字）功能，智能手機中內建的語音辨識程式容許用戶透過__________。
文字來輸入語音
文字來輸入文字
語音來輸入語音
語音來輸入文字
機器學習（ML）是人工智能的子集，能讓機器從經驗中學習和進行_______。
預備
預測
測驗
後測
ML使機器能夠「識別」和「學習」訓練數據集裡的格局。機器透過從訓練數據集裡尋找格局來進行學習，然後建立________。
模塊
模組
模具
模型
機器可以從例子或經驗中學習。我們需要提供具有正確結果的訓練數據（例如：動物類型）供機器學習，當機器從訓練數據中完成___________後，便會產生預測模型。
考試
測驗
實習
學習
「大數據」（Big Data）一詞是用來形容收集到的__________。簡而言之，大數據可以初步了解為是一個更大、更複雜的數據集，尤其是來自新數據源的數據集。
微量數據
少量數據
中量數據
大量數據
深度學習（Deep Learning）是一種模擬我們人類大腦學習方式的機器學習算法，是建基於_______________的複雜算法。
電腦神經網絡
機器神經網絡
人工神經網絡
終端神經網絡
在訓練人工智能系統時，我們需要向系統提供大量的照片、語音或文本等數據來讓系統__________。
分析
學習
分派
實習
人工智能的發展可以為我們或我們的社會帶來好的和壞的影響。好的影響通常涉及自動化、效率和準確性方面的提升。而另一方面，人工智能有時亦會導致涉及道德和_________方面等問題。
私隱
公開
公佈
隱藏
