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UCSUR Evaluación Diagnóstica de Analisis de Contenidos

Total questions: 10

Worksheet time: 4mins

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1.

¿Cuáles son los conceptos esenciales del análisis y la minería de textos?

a)

Análisis de texto

b)

Minería de texto

c)

Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

d)

Clasificación y etiquetado automático de textos

2.

¿Cuáles son los tipos de tareas en clasificación de texto?

a)

Clasificación binaria

b)

Clasificación multiclase

c)

Clasificación jerárquica

d)

Ninguna de las anteriores

3.

¿Cuáles son las consideraciones éticas en la generación de contenido?

a)

Manejo de sesgos

b)

Privacidad de datos

c)

Transparencia

d)

Ninguna de las anteriores

4.

¿Cuáles son los métodos de extracción de información?

a)

Topic modeling

b)

Análisis de sentimientos

c)

Clasificación de textos

d)

Ninguna de las anteriores

5.

¿Qué técnicas se utilizan para la limpieza de datos textuales?

a)

Eliminación de ruido

b)

Normalización

c)

Tokenización

d)

Todas las anteriores

6.

¿Qué es el topic modeling?

a)

Método de extracción de información

b)

Técnica de análisis de sentimientos

c)

Método de generación de contenido

d)

Ninguna de las anteriores

7.

¿Cuáles son las estrategias para integrar el análisis textual en procesos de toma de decisiones?

a)

Análisis de datos

b)

Visualización de resultados

c)

Desarrollo de pipelines

d)

Todas las anteriores

8.

¿Cuáles son las aplicaciones del análisis de sentimientos en el marketing?

a)

Todas las anteriores

b)

Mejora de la atención al cliente

c)

Optimización de campañas

d)

Segmentación de clientes

9.

¿Qué es la tokenización en el procesamiento de texto?

a)

Eliminar caracteres especiales

b)

Clasificar documentos

c)

Ninguna de las anteriores

d)

Dividir texto en palabras o frases

10.

¿Qué herramientas se utilizan comúnmente para la visualización de datos textuales?

a)

Matplotlib

b)

Power BI

c)

Tableau

d)

Todas las anteriores