WorksheetsKuis 01_Big Data
Total questions: 31
Worksheet time: 16mins
Apa yang dimaksud dengan Big Data menurut McKinsey Global (2011)?
Data yang tersimpan di komputer pribadi
Data yang hanya digunakan untuk keperluan akademik
Data dengan volume, velocity, dan variety besar yang memerlukan analisis inovatif
Data yang sudah tidak digunakan lagi
Data yang hanya dapat dibaca oleh manusia
Karakteristik utama dari Big Data dikenal dengan istilah…
3M
3S
3D
3V
3C
Volume dalam konteks Big Data mengacu pada…
Kecepatan pemrosesan data
Jumlah dan ukuran data yang sangat besar
Keamanan data yang tinggi
Waktu pemrosesan data
Kemudahan visualisasi data
Velocity pada Big Data berarti…
Tingkat kesalahan data
Kecepatan data dihapus
Kecepatan data diakses dan dihasilkan
Volume data yang bertambah
Jarak antar server
Yang termasuk dalam jenis data pada Variety Big Data adalah…
Data terstruktur
Data semi-terstruktur
Data tidak terstruktur
Semua benar
Tidak ada yang benar
Apa tujuan dari Big Data Analytics?
Menghapus data lama
Menyimpan data tanpa analisis
Mendapatkan wawasan yang bernilai dari data besar
Meningkatkan ukuran data
Menyembunyikan data
Salah satu contoh perusahaan yang menggunakan Big Data untuk mengambil keputusan cepat adalah…
KFC
Starbucks
Honda
BCA
IKEA
Perbedaan utama antara Business Intelligence dan Data Science terletak pada…
Jumlah pengguna
Tujuan penggunaan data
Jenis perangkat keras
Bahasa pemrograman
Lokasi penyimpanan
Dalam ekosistem Big Data, Data Aggregators berfungsi untuk…
Menghapus data
Menjual data
Mengkompilasi data untuk diproses
Menyimpan data offline
Mempublikasikan data
Profesi yang mampu berpikir analitis tentang data dan mengajukan pertanyaan yang sesuai adalah…
Teknisi jaringan
Programmer
Data Savvy Professional
Manajer pemasaran
Teknisi mesin
Perbedaan utama antara Data dan Knowledge adalah…
Data lebih kompleks dari Knowledge
Data tidak bisa disimpan, Knowledge bisa
Data adalah fakta, Knowledge adalah pemahaman pribadi
Keduanya adalah hal yang sama
Knowledge selalu berubah, data tidak
Data Science menggunakan pendekatan analitik yang bersifat…
Statis
Deskriptif
Prediktif dan eksploratif
Kualitatif
Reduktif
Apa yang dimaksud dengan Veracity dalam konteks Big Data?
Ukuran data
Format penyimpanan data
Keandalan dan akurasi data
Kecepatan transfer data
Jumlah sumber data
Hal yang membedakan Big Data Analytics dengan analisis tradisional adalah…
Hanya memproses data manual
Hanya bisa memproses data terstruktur
Dapat memproses data dalam jumlah besar dan berbagai format secara real-time
Tidak dapat digunakan di perusahaan
Lebih lambat dari analisis biasa
Berikut ini yang bukan merupakan komponen dalam ekosistem Big Data adalah…
Data Devices
Data Collectors
Data Senders
Data Aggregators
Data Users
Apa yang dimaksud dengan Big Data menurut Dumbill (2012)?
Data yang mudah diproses oleh database konvensional
Data dengan ukuran kecil dan mudah disimpan
Data yang melebihi kapasitas proses sistem database konvensional
Data yang hanya berbentuk teks dan gambar
Data yang hanya bisa dibaca oleh manusia
Data yang melebihi kapasitas proses sistem database konvensional
Data yang hanya berbentuk teks dan gambar
Data yang hanya bisa dibaca oleh manusia
Data yang memiliki volume besar
Data yang tidak terstruktur
Data yang tidak dapat diproses
Karakteristik utama dari Big Data terdiri atas…
Structure, Storage, Sharing
Process, Capacity, Speed
Volume, Velocity, Variety
Speed, Sharing, Security
Extract, Transform, Load
Apa yang dimaksud dengan Volume dalam konteks Big Data?
Kecepatan pemrosesan data
Ragam jenis data
Ukuran data yang sangat besar
Tingkat keamanan data
Jumlah server yang digunakan
Velocity dalam Big Data mengacu pada…
Kecepatan akses data oleh user
Kecepatan aliran dan pemrosesan data secara real-time
Kecepatan koneksi internet
Kecepatan penghapusan data
Waktu tunggu respon dari server
Berikut ini adalah contoh format data yang termasuk dalam kategori Variety, kecuali…
Data terstruktur
Data video
Data spreadsheet
Data biner
Data statis
Salah satu alat bantu (tools) dalam tahap analytic Big Data adalah…
Hadoop
Neo4J
Mahout
RStudio
Flume
Apa fungsi dari Apache Hadoop dalam ekosistem Big Data?
Menyediakan antarmuka visual untuk user
Mengganti database relasional
Memproses dan menyimpan data dalam skala besar secara terdistribusi
Menghapus data duplikat secara otomatis
Mengatur jaringan server
Manfaat utama Big Data dalam sektor bisnis adalah…
Menambah kompleksitas sistem
Mengurangi biaya promosi
Mendukung pengambilan keputusan secara akurat
Menghindari penggunaan internet
Meningkatkan pembelian secara otomatis
Yang merupakan tahapan dalam pengelolaan Big Data adalah…
Design, Encode, Load, Transfer
Access, Transfer, Classify, Publish
Acquired, Accessed, Analytic, Application
Create, Analyze, Simulate, Report
Format, Move, Clean, Visualize
Apache Spark memiliki keunggulan utama dibanding Hadoop karena…
Menggunakan algoritma yang sama dengan MapReduce
Menggunakan penyimpanan cloud dari Google
Memproses data di memori sehingga lebih cepat
Tidak memerlukan instalasi
Menghindari penggunaan RAM
Database NoSQL sering digunakan dalam Big Data karena…
Tidak membutuhkan RAM
Sangat cocok untuk struktur data dinamis dan skala besar
Hanya dapat menyimpan gambar
Tidak dapat digunakan untuk media sosial
Hanya bekerja di sistem operasi Windows
Contoh penerapan Big Data di sektor publik adalah…
Menjual produk baru
Menganalisis sentimen pelanggan
Memberi rekomendasi iklan
Meningkatkan pelayanan publik berdasarkan feedback masyarakat
Menyusun strategi pemasaran global
Komponen utama dari arsitektur Hadoop bukan termasuk…
Hadoop Common
Hadoop HDFS
Hadoop YARN
Apache Storm
Hadoop MapReduce
Apa yang dimaksud dengan Map dalam MapReduce?
Penggabungan data
Transformasi data dalam SQL
Pemrosesan data input menjadi key-value pairs
Proses backup data
Menyimpan data lama ke disk
Tantangan yang sering dihadapi dalam pemanfaatan Big Data adalah, kecuali…
Privasi data
Akses dan sharing data
Interpretasi data
Keamanan jaringan WiFi
Deteksi anomali
