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Estadísticas

Total questions: 70

Worksheet time: 36mins

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1.

Cuáles son las dos tipos de estadísticas

a)

Descriptiva/ Cualitativa e Inferenciales/Cuantitativas

b)

Pruebas Z

c)

Annova

2.

Menciona las funciones de la estadística descriptiva o cualitativa (Marque 2)

a)

Describen conjunto de observaciones y utilizan gráficas

b)

Distribuciones de frecuencias y medidas de tendencia central y varianza

c)

Evalúan riesgo y persiste mostrar relación de causa y efecto

d)

Permite probar hipótesis y teoría científica

3.

Menciona las funciones de la estadística inferenciales o cuantitativas (Marque 2)

a)

Describen conjunto de observaciones y utilizan gráficas

b)

Distribuciones de frecuencias y medidas de tendencia central y varianza

c)

Evalúan riesgo y persiste mostrar relación de causa y efecto

d)

Permite probar hipótesis y teoría científica

4.

Cuáles son las medidas cualitativas

a)

Nominales y Ordinales

b)

Razón e Intervalo

c)

Pruebas parametricas

5.

Cuáles son las medidas cuantitativas

a)

Nominales y Ordinales

b)

Razón e Intervalo

c)

Pruebas parametricas

6.

Números no representa cantidades solo distinguen categorías que identifican particularidades

a)

Nominal

b)

Ordinal

c)

Razón

d)

Intervalo

7.

Categorías puede ordenarse de menor a mayor o viceversa. Reflejan un orden entre sujetos pero no la magnitud de las diferencias

a)

Nominal

b)

Ordinal

c)

Razón

d)

Intervalo

8.

Proporcionan números que reflejan tanto el orden como las diferencias entre los sujetos. Tiene 0 absoluto. Ej. Altura peso velocidad

a)

Nominal

b)

Ordinal

c)

Razón

d)

Intervalo

9.

Distancias iguales entre dos números de escala y representa la misma diferencia en la variable. Sigue su secuencia y el 0 no es absoluto. Ej. temperatura, puntuación examen, inteligencia

a)

Nominal

b)

Ordinal

c)

Razón

d)

Intervalo

10.

En la estadística inferencial existen las siguientes pruebas____ y _______

a)

Parametricas y no parametricas

b)

Descriptiva - Cualitativa

c)

Inferenciales - Cuantitativas

11.

Se usa cuando el nivel de medición es de tipo intervalo - cuantitativo . Se tiene una idea general de como se puede distribuir los datos. La muestra es seleccionada al azar.

a)

Parametricas

b)

No parametricas

c)

Descriptiva- Cualitativa

d)

Inferenciales - Cuantiativa

12.

Se usa cuando el nivel de medición es de tipo nominal u ordinal - cualitativo. No se tiene una idea clara de ordenar los datos

a)

Parametricas

b)

No parametricas

c)

Descriptiva- Cualitativa

d)

Inferenciales - Cuantiativa

13.

Es una prueba parametrica que se utiliza para grupos de 30 O MENOS SUJETOS. Establece los promedios de dos grupos INDEPENDIENTES son diferentes.

a)

Prueba T

b)

Annova

c)

Manova

d)

Pearson

14.

Es una prueba parametrica que se utiliza para grupos de 30 O MÁS SUJETOS. Establece si los promedios de dos o mas grupos INDEPENDIENTES son diferentes.

a)

Prueba T

b)

Annova

c)

Manova

d)

Pearson

15.

Es una prueba parametrica que se utiliza para establecer si los promedios de los grupos son diferentes cuando se usa MAS DE UNA variable DEPENDIENTE.

a)

Prueba T

b)

Annova

c)

Manova

d)

Pearson

16.

Establece una correlación y mide dos variables

a)

Prueba T

b)

Annova

c)

Manova

d)

Pearson

17.

Es una prueba parametrica que establece si los promedios de grupos son diferentes a los que se ha introducido un tratamiento a la vez que se central estadísticas entre por VARIABLES EXTRAÑAS igualando los grupos.

a)

Ancova

b)

Annova

c)

Pruebas Z

d)

CHI Cuadrado

18.

Se conocen como pruebas de libre distribución. Los datos tienen varianzas grandes.

a)

Pruebas parametricas

b)

Pruebas no parametricas

c)

Pruebas Z

19.

Es una prueba no parametrica que determina si existe DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS. Se utiliza para conocer el efecto de las diferencias entre frecuencias observadas y las esperadas.

a)

Chi cuadrado

b)

Prueba Fisher

c)

Kruskall Wallis

d)

Wilcoxon de Rasgos

e)

Mann Whitney U

20.

Es una prueba no parametrica que determina si existe DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS DE MUESTRAS PEQUEÑAS.

a)

Chi cuadrado

b)

Prueba Fisher

c)

Kruskall Wallis

d)

Wilcoxon de Rasgos

e)

Mann Whitney U

21.

Es una prueba no parametrica que determina si existe DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS INDEPENDIENTES cuando están en la escala ORDINAL.

a)

Chi cuadrado

b)

Prueba Fisher

c)

Kruskall Wallis

d)

Wilcoxon de Rasgos

e)

Mann Whitney U

22.

Cuál es una alternativa de prueba no parametrica a la Prueba T para medidas de variables independientes?

a)

Chi cuadrado

b)

Prueba Fisher

c)

Kruskall Wallis

d)

Wilcoxon de Rasgos

e)

Mann Whitney U

23.

Es una prueba no parametrica que utiliza datos de 3 o mas muestras están rango ordenados y se determina si las muestras son similares al menos uno y los otros son diferentes.

a)

Chi cuadrado

b)

Prueba Fisher

c)

Kruskall Wallis

d)

Wilcoxon de Rasgos

e)

Mann Whitney U

24.

Es una prueba no parametrica que se usa para hacer pruebas de hipótesis acerca de mediana (mide el mismo grupo 2 veces) Ej. pre y post prueba

a)

Chi cuadrado

b)

Prueba Fisher

c)

Kruskall Wallis

d)

Wilcoxon de Rasgos

e)

Mann Whitney U

25.

Cuál es la alternativa para una Prueba T de muestra pareada ?

a)

Chi cuadrado

b)

Prueba Fisher

c)

Kruskall Wallis

d)

Wilcoxon de Rasgos

e)

Mann Whitney U

26.

Se utiliza cuando se quiere comparar la media de un grupo (30 casos o mas ) con una media ya establecida de referencia

a)

Prueba Z de una muestra

b)

Prueba Z de dos muestras

c)

Prueba Z

27.

Se utiliza para comparar dos medias muestrales (30 casos o más)

a)

Prueba Z de una muestra

b)

Prueba Z de dos muestras

c)

Prueba Z

28.

Que tipo de variable se representan en números enteros. Generalmente son categorías. No se pueden dividir.

a)

Variable discontinua

b)

Variable continua

c)

Constante

29.

Que tipo de variable puede tomar números negativos, infinitos, de valores entre 2 números.

a)

Variable discontinua

b)

Variable continua

c)

Constante

30.

Tiene un solo valor

a)

Variable discontinua

b)

Variable continua

c)

Constante

31.

Es una variable que es manipulada por el investigador

a)

Variable independiente

b)

Variable Dependiente

c)

Variable continua

d)

Variable discontinua

32.

Se observa para ver los cambios causados por la variable independiente

a)

Variable independiente

b)

Variable Dependiente

c)

Variable continua

d)

Variable discontinua

33.

Consistencia y estabilidad d ella medida realizada por una prueba.

a)

Precisión

b)

Hipótesis

c)

Validez

34.

Un instrumento independiente de su objetivo siempre debe medir lo mismo, bajo las misma condiciones. Que mida lo mismo a través del tiempo.

a)

Confiabilidad

b)

Confiabilidad temporal

c)

Confiabilidad alterna

35.

Grado de concordancia o de acuerdo entre los usuarios (observación, frecuencia, intensidad) Se puede ver afectado por el juicio clínico, características de los pacientes formatos, sistema de clasificación y métodos. .

a)

Confiabilidad

b)

Confiabilidad temporal

c)

Confiabilidad alterna

36.

Instrumento aplicado dos o mas veces al mismo grupo luego de un Tiempo entre ellas. Es una prueba aplicadas en dos momentos distintos al mismo sujeto debe dar el mismo resultado. Ej. pre y post prueba.

a)

Confiabilidad

b)

Confiabilidad temporal

c)

Confiabilidad alterna

37.

Se aplica DOS VERSIONES del mismo instrumento y los resultados son los mismos. Instrumeto que mide la misma variable (son equivalentes) Ej. Pruebas Raven y Tony 4 ambas pruebas no verbales.

a)

Confiabilidad

b)

Confiabilidad temporal

c)

Confiabilidad alterna

38.

Se administra un instrumento una sola vez pero se divide las preguntas o reactivo y se correlaciona. (Correlación indica si los reactivos miden la misma variable) Método de mitades dividas. Ej. EIWN- Sub pruebas Comprensión y arreglo de dibujo - ambas miden juicio social etc.

a)

Confiabilidad de Consistencia Interna

b)

Confiabilidad entre Evaluadores

c)

Confiabilidad

39.

Se puede saber si existe consistencia en la forma que los jueces están evaluando las personas. Cotejo entre observadores. Ej. Dos maestras toman la misma prueba y si los resultados son similares existe confiabilidad.

a)

Confiabilidad de Consistencia Interna

b)

Confiabilidad entre Evaluadores

c)

Confiabilidad

40.

Muestra pequeña con fines exploratorios que se usa para observar cómo se comporta una variable.

a)

Estudio Piloto

b)

Estudio Cuasi experimental

c)

Estudio no experimental

41.

Es un estudio que no tiene grupo control. No se escolte los juegos aleatoriamente. Se mide la causa y efecto.

a)

Estudio Piloto

b)

Estudio Cuasi experimental

c)

Estudio no experimental

42.

Es un estudio que se basa en la OBSERVACIÓN de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para luego analizarlo. NO se manipulan las variables.

a)

Estudio Piloto

b)

Estudio Cuasi experimental

c)

Estudio no experimental

43.

Es un estudio que mide prevalencia de la exposición y su efecto en una población en un momento dado. NO existe continuidad en el eje del tiempo.

a)

Estudio Transversal

b)

Estudio Prospectivo

c)

Estudio Retrospectivo

44.

Es un estudio longitudinal en el tiempo . Lo puedo ver a través del tiempo.

a)

Estudio Transversal

b)

Estudio Prospectivo

c)

Estudio Retrospectivo

45.

Es un estudio que inicia después que haya ocurrido el evento. Los datos se obtienen de archivos Ej. Huracán María

a)

Estudio Transversal

b)

Estudio Prospectivo

c)

Estudio Retrospectivo

46.

Proposición que expresa la solución tentativa a un problema

a)

Hipótesis

b)

Validez

c)

Confiabilidad

47.

El investigador trata de refutar, rechazar o anular

a)

Hipótesis Nula (HO)

b)

Hipótesis Alterna (H1)

c)

Mediana

48.

Se pudiera pensar que es cierta o se espera probar que es cierta

a)

Hipótesis Nula (HO)

b)

Hipótesis Alterna (H1)

c)

Mediana

49.

Surge cuando se RECHAZAla Hipótesis Nula (HO) siendo CIERTA

a)

Error Tipo 1 Alfa

b)

Error Tipo II Beta

c)

Error Tipo III

50.

Surge cuando se RECHAZA la hipótesis nula (HO) siendo FALSA

a)

Error Tipo 1 Alfa

b)

Error Tipo II Beta

c)

Error Tipo III

51.

Cuando se acepta la Hipótesis Nula ?

a)

Cuando p > (mayor) que .05

b)

Cuando p < (menor) que .05

c)

Cuando p = (igual) que .05

52.

Cuando se rechaza la Hipótesis Nula ?

a)

Cuando p > (mayor) que .05

b)

Cuando p < (menor) que .05

c)

Cuando p = (igual) que .05

53.

Cierto o Falso: la Teoría Clásica de Prueba es una teoría psicométrica que plantea que el resultado que tiene una persona, es el resultado de su valor real y el error no es sistemático. O sea no se manipula la prueba psicométrica.

a)

Cierto

b)

Falso

54.

Cuál es la medida de tendencia central que busca el PUNTO MEDIO

a)

Media (promedio)

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Varianza

e)

Desviación estándar

55.

Cuál es la medida de tendencia central que busca la MITAD de la lista de los números

a)

Media (promedio)

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Varianza

e)

Desviación estándar

56.

Cuál es la medida de tendencia central de un dato que se repite en una distribución

a)

Media (promedio)

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Varianza

e)

Desviación estándar

57.

Cuál es la medida de tendencia central que es un promedio de cada puntuación al cuadrado de la media. NOS DICE CUANDO SE ASEMEJAN O DIFERENCIAN DE LOS DATOS

a)

Media (promedio)

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Varianza

e)

Desviación estándar

58.

Cuál es la medida de tendencia central que es la raíz cuadrada de la varianza. CUANDO SE SEPARAN LOS RESULTADOS DEL CENTRO DE LA CURVA NOMAL

a)

Media (promedio)

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Varianza

e)

Desviación estándar

59.

Es una curva donde la media, moda, mediana son iguales entre si. Tiene forma de campana

a)

Distribución Normal

b)

Distribución sesgada

c)

Puntuación Z

d)

Análisis Factorial

60.

La medida tendencial central son diferentes. Tiene sesgos positivos y negativos

a)

Distribución Normal

b)

Distribución sesgada

c)

Puntuación Z

d)

Análisis Factorial

61.

Es un distribución sesgada donde la MEDIA tiene el MAYOR valor y la simetría es a la DERECHA

a)

Sesgo (simetría) Positivo

b)

Sesgo (simetría) Negativo

c)

Bi modal

d)

Multimodal

62.

Es un distribución sesgada donde la MEDIA tiene el valor mas PEQUEÑO y la simetría es a la IZQUIERDA

a)

Sesgo Positivo

b)

Sesgo Negativo

c)

Bi modal

d)

Multimodal

63.

Cuál es la puntuación Z cruda (media) de la distribución

a)

68.26 %

b)

95.5 %

c)

99.7%

64.

Se obtiene a partir de la media y la desviación estandar.

a)

Distribución Normal

b)

Distribución sesgada

c)

Puntuación Z

d)

Análisis Factorial

65.

Cierto o Falso: El Valor Z se compara con el Valor Crítico de Z, obtenida en la curva de distribución normal

a)

Cierto

b)

Falso

66.

Cuál es la PUNTUACIÓN CRÍTICA de la curva de UNA COLA con Alfa de .05

a)

1.64

b)

1.96

c)

68.26

d)

95.5

67.

Cuál es la PUNTUACIÓN CRÍTICA de la curva de DOS COLAS con Alfa de .05

a)

1.64

b)

1.96

c)

68.26

d)

95.5

68.

La medida tendencial central son diferentes. Tiene sesgos positivos y negativos

a)

Distribución Normal

b)

Distribución sesgada

c)

Puntuación Z

d)

Análisis Factorial

69.

La medida tendencial central son diferentes. Tiene sesgos positivos y negativos

a)

Distribución Normal

b)

Distribución sesgada

c)

Puntuación Z

70.

Es una técnica estadística que combina los rasgos de personalidad

a)

Distribución Normal

b)

Distribución sesgada

c)

Puntuación Z

d)

Análisis Factorial