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WorksheetsEstadísticas
Total questions: 70
Worksheet time: 36mins
Cuáles son las dos tipos de estadísticas
Descriptiva/ Cualitativa e Inferenciales/Cuantitativas
Pruebas Z
Annova
Menciona las funciones de la estadística descriptiva o cualitativa (Marque 2)
Describen conjunto de observaciones y utilizan gráficas
Distribuciones de frecuencias y medidas de tendencia central y varianza
Evalúan riesgo y persiste mostrar relación de causa y efecto
Permite probar hipótesis y teoría científica
Menciona las funciones de la estadística inferenciales o cuantitativas (Marque 2)
Describen conjunto de observaciones y utilizan gráficas
Distribuciones de frecuencias y medidas de tendencia central y varianza
Evalúan riesgo y persiste mostrar relación de causa y efecto
Permite probar hipótesis y teoría científica
Cuáles son las medidas cualitativas
Nominales y Ordinales
Razón e Intervalo
Pruebas parametricas
Cuáles son las medidas cuantitativas
Nominales y Ordinales
Razón e Intervalo
Pruebas parametricas
Números no representa cantidades solo distinguen categorías que identifican particularidades
Nominal
Ordinal
Razón
Intervalo
Categorías puede ordenarse de menor a mayor o viceversa. Reflejan un orden entre sujetos pero no la magnitud de las diferencias
Nominal
Ordinal
Razón
Intervalo
Proporcionan números que reflejan tanto el orden como las diferencias entre los sujetos. Tiene 0 absoluto. Ej. Altura peso velocidad
Nominal
Ordinal
Razón
Intervalo
Distancias iguales entre dos números de escala y representa la misma diferencia en la variable. Sigue su secuencia y el 0 no es absoluto. Ej. temperatura, puntuación examen, inteligencia
Nominal
Ordinal
Razón
Intervalo
En la estadística inferencial existen las siguientes pruebas____ y _______
Parametricas y no parametricas
Descriptiva - Cualitativa
Inferenciales - Cuantitativas
Se usa cuando el nivel de medición es de tipo intervalo - cuantitativo . Se tiene una idea general de como se puede distribuir los datos. La muestra es seleccionada al azar.
Parametricas
No parametricas
Descriptiva- Cualitativa
Inferenciales - Cuantiativa
Se usa cuando el nivel de medición es de tipo nominal u ordinal - cualitativo. No se tiene una idea clara de ordenar los datos
Parametricas
No parametricas
Descriptiva- Cualitativa
Inferenciales - Cuantiativa
Es una prueba parametrica que se utiliza para grupos de 30 O MENOS SUJETOS. Establece los promedios de dos grupos INDEPENDIENTES son diferentes.
Prueba T
Annova
Manova
Pearson
Es una prueba parametrica que se utiliza para grupos de 30 O MÁS SUJETOS. Establece si los promedios de dos o mas grupos INDEPENDIENTES son diferentes.
Prueba T
Annova
Manova
Pearson
Es una prueba parametrica que se utiliza para establecer si los promedios de los grupos son diferentes cuando se usa MAS DE UNA variable DEPENDIENTE.
Prueba T
Annova
Manova
Pearson
Establece una correlación y mide dos variables
Prueba T
Annova
Manova
Pearson
Es una prueba parametrica que establece si los promedios de grupos son diferentes a los que se ha introducido un tratamiento a la vez que se central estadísticas entre por VARIABLES EXTRAÑAS igualando los grupos.
Ancova
Annova
Pruebas Z
CHI Cuadrado
Se conocen como pruebas de libre distribución. Los datos tienen varianzas grandes.
Pruebas parametricas
Pruebas no parametricas
Pruebas Z
Es una prueba no parametrica que determina si existe DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS. Se utiliza para conocer el efecto de las diferencias entre frecuencias observadas y las esperadas.
Chi cuadrado
Prueba Fisher
Kruskall Wallis
Wilcoxon de Rasgos
Mann Whitney U
Es una prueba no parametrica que determina si existe DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS DE MUESTRAS PEQUEÑAS.
Chi cuadrado
Prueba Fisher
Kruskall Wallis
Wilcoxon de Rasgos
Mann Whitney U
Es una prueba no parametrica que determina si existe DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS INDEPENDIENTES cuando están en la escala ORDINAL.
Chi cuadrado
Prueba Fisher
Kruskall Wallis
Wilcoxon de Rasgos
Mann Whitney U
Cuál es una alternativa de prueba no parametrica a la Prueba T para medidas de variables independientes?
Chi cuadrado
Prueba Fisher
Kruskall Wallis
Wilcoxon de Rasgos
Mann Whitney U
Es una prueba no parametrica que utiliza datos de 3 o mas muestras están rango ordenados y se determina si las muestras son similares al menos uno y los otros son diferentes.
Chi cuadrado
Prueba Fisher
Kruskall Wallis
Wilcoxon de Rasgos
Mann Whitney U
Es una prueba no parametrica que se usa para hacer pruebas de hipótesis acerca de mediana (mide el mismo grupo 2 veces) Ej. pre y post prueba
Chi cuadrado
Prueba Fisher
Kruskall Wallis
Wilcoxon de Rasgos
Mann Whitney U
Cuál es la alternativa para una Prueba T de muestra pareada ?
Chi cuadrado
Prueba Fisher
Kruskall Wallis
Wilcoxon de Rasgos
Mann Whitney U
Se utiliza cuando se quiere comparar la media de un grupo (30 casos o mas ) con una media ya establecida de referencia
Prueba Z de una muestra
Prueba Z de dos muestras
Prueba Z
Se utiliza para comparar dos medias muestrales (30 casos o más)
Prueba Z de una muestra
Prueba Z de dos muestras
Prueba Z
Que tipo de variable se representan en números enteros. Generalmente son categorías. No se pueden dividir.
Variable discontinua
Variable continua
Constante
Que tipo de variable puede tomar números negativos, infinitos, de valores entre 2 números.
Variable discontinua
Variable continua
Constante
Tiene un solo valor
Variable discontinua
Variable continua
Constante
Es una variable que es manipulada por el investigador
Variable independiente
Variable Dependiente
Variable continua
Variable discontinua
Se observa para ver los cambios causados por la variable independiente
Variable independiente
Variable Dependiente
Variable continua
Variable discontinua
Consistencia y estabilidad d ella medida realizada por una prueba.
Precisión
Hipótesis
Validez
Un instrumento independiente de su objetivo siempre debe medir lo mismo, bajo las misma condiciones. Que mida lo mismo a través del tiempo.
Confiabilidad
Confiabilidad temporal
Confiabilidad alterna
Grado de concordancia o de acuerdo entre los usuarios (observación, frecuencia, intensidad) Se puede ver afectado por el juicio clínico, características de los pacientes formatos, sistema de clasificación y métodos. .
Confiabilidad
Confiabilidad temporal
Confiabilidad alterna
Instrumento aplicado dos o mas veces al mismo grupo luego de un Tiempo entre ellas. Es una prueba aplicadas en dos momentos distintos al mismo sujeto debe dar el mismo resultado. Ej. pre y post prueba.
Confiabilidad
Confiabilidad temporal
Confiabilidad alterna
Se aplica DOS VERSIONES del mismo instrumento y los resultados son los mismos. Instrumeto que mide la misma variable (son equivalentes) Ej. Pruebas Raven y Tony 4 ambas pruebas no verbales.
Confiabilidad
Confiabilidad temporal
Confiabilidad alterna
Se administra un instrumento una sola vez pero se divide las preguntas o reactivo y se correlaciona. (Correlación indica si los reactivos miden la misma variable) Método de mitades dividas. Ej. EIWN- Sub pruebas Comprensión y arreglo de dibujo - ambas miden juicio social etc.
Confiabilidad de Consistencia Interna
Confiabilidad entre Evaluadores
Confiabilidad
Se puede saber si existe consistencia en la forma que los jueces están evaluando las personas. Cotejo entre observadores. Ej. Dos maestras toman la misma prueba y si los resultados son similares existe confiabilidad.
Confiabilidad de Consistencia Interna
Confiabilidad entre Evaluadores
Confiabilidad
Muestra pequeña con fines exploratorios que se usa para observar cómo se comporta una variable.
Estudio Piloto
Estudio Cuasi experimental
Estudio no experimental
Es un estudio que no tiene grupo control. No se escolte los juegos aleatoriamente. Se mide la causa y efecto.
Estudio Piloto
Estudio Cuasi experimental
Estudio no experimental
Es un estudio que se basa en la OBSERVACIÓN de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para luego analizarlo. NO se manipulan las variables.
Estudio Piloto
Estudio Cuasi experimental
Estudio no experimental
Es un estudio que mide prevalencia de la exposición y su efecto en una población en un momento dado. NO existe continuidad en el eje del tiempo.
Estudio Transversal
Estudio Prospectivo
Estudio Retrospectivo
Es un estudio longitudinal en el tiempo . Lo puedo ver a través del tiempo.
Estudio Transversal
Estudio Prospectivo
Estudio Retrospectivo
Es un estudio que inicia después que haya ocurrido el evento. Los datos se obtienen de archivos Ej. Huracán María
Estudio Transversal
Estudio Prospectivo
Estudio Retrospectivo
Proposición que expresa la solución tentativa a un problema
Hipótesis
Validez
Confiabilidad
El investigador trata de refutar, rechazar o anular
Hipótesis Nula (HO)
Hipótesis Alterna (H1)
Mediana
Se pudiera pensar que es cierta o se espera probar que es cierta
Hipótesis Nula (HO)
Hipótesis Alterna (H1)
Mediana
Surge cuando se RECHAZAla Hipótesis Nula (HO) siendo CIERTA
Error Tipo 1 Alfa
Error Tipo II Beta
Error Tipo III
Surge cuando se RECHAZA la hipótesis nula (HO) siendo FALSA
Error Tipo 1 Alfa
Error Tipo II Beta
Error Tipo III
Cuando se acepta la Hipótesis Nula ?
Cuando p > (mayor) que .05
Cuando p < (menor) que .05
Cuando p = (igual) que .05
Cuando se rechaza la Hipótesis Nula ?
Cuando p > (mayor) que .05
Cuando p < (menor) que .05
Cuando p = (igual) que .05
Cierto o Falso: la Teoría Clásica de Prueba es una teoría psicométrica que plantea que el resultado que tiene una persona, es el resultado de su valor real y el error no es sistemático. O sea no se manipula la prueba psicométrica.
Cierto
Falso
Cuál es la medida de tendencia central que busca el PUNTO MEDIO
Media (promedio)
Mediana
Moda
Varianza
Desviación estándar
Cuál es la medida de tendencia central que busca la MITAD de la lista de los números
Media (promedio)
Mediana
Moda
Varianza
Desviación estándar
Cuál es la medida de tendencia central de un dato que se repite en una distribución
Media (promedio)
Mediana
Moda
Varianza
Desviación estándar
Cuál es la medida de tendencia central que es un promedio de cada puntuación al cuadrado de la media. NOS DICE CUANDO SE ASEMEJAN O DIFERENCIAN DE LOS DATOS
Media (promedio)
Mediana
Moda
Varianza
Desviación estándar
Cuál es la medida de tendencia central que es la raíz cuadrada de la varianza. CUANDO SE SEPARAN LOS RESULTADOS DEL CENTRO DE LA CURVA NOMAL
Media (promedio)
Mediana
Moda
Varianza
Desviación estándar
Es una curva donde la media, moda, mediana son iguales entre si. Tiene forma de campana
Distribución Normal
Distribución sesgada
Puntuación Z
Análisis Factorial
La medida tendencial central son diferentes. Tiene sesgos positivos y negativos
Distribución Normal
Distribución sesgada
Puntuación Z
Análisis Factorial
Es un distribución sesgada donde la MEDIA tiene el MAYOR valor y la simetría es a la DERECHA
Sesgo (simetría) Positivo
Sesgo (simetría) Negativo
Bi modal
Multimodal
Es un distribución sesgada donde la MEDIA tiene el valor mas PEQUEÑO y la simetría es a la IZQUIERDA
Sesgo Positivo
Sesgo Negativo
Bi modal
Multimodal
Cuál es la puntuación Z cruda (media) de la distribución
68.26 %
95.5 %
99.7%
Se obtiene a partir de la media y la desviación estandar.
Distribución Normal
Distribución sesgada
Puntuación Z
Análisis Factorial
Cierto o Falso: El Valor Z se compara con el Valor Crítico de Z, obtenida en la curva de distribución normal
Cierto
Falso
Cuál es la PUNTUACIÓN CRÍTICA de la curva de UNA COLA con Alfa de .05
1.64
1.96
68.26
95.5
Cuál es la PUNTUACIÓN CRÍTICA de la curva de DOS COLAS con Alfa de .05
1.64
1.96
68.26
95.5
La medida tendencial central son diferentes. Tiene sesgos positivos y negativos
Distribución Normal
Distribución sesgada
Puntuación Z
Análisis Factorial
La medida tendencial central son diferentes. Tiene sesgos positivos y negativos
Distribución Normal
Distribución sesgada
Puntuación Z
Es una técnica estadística que combina los rasgos de personalidad
Distribución Normal
Distribución sesgada
Puntuación Z
Análisis Factorial
