wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

R тіліндегі сұрақтар

Total questions: 35

Worksheet time: 18mins

Name
Class
Date
1.

a<-c(1,rnorm,20) class(a)

a)

"list"

b)

"numeric"

c)

"factor"

d)

"character"

e)

"integer"

2.

a<-c(1, NA, 10) class(a)

a)

"numeric"

b)

"list"

c)

"factor"

d)

"character"

e)

"integer"

3.

a<-c(1:10) class(a)

a)

"integer"

b)

"list"

c)

"numeric"

d)

"factor"

e)

"character"

4.

a<-c(1, " ", 10) class(a)

a)

"character"

b)

"integer"

c)

"list"

d)

"numeric"

e)

"factor"

5.

R дегеніміз не және ол не үшін қолданылады?

a)

бұл статистикалық деректерді талдауға және нәтижелерді графикалық көрсетуге арналған бағдарламалау тілі

b)

жалпы мақсаттағы жоғары деңгейлі бағдарламалау тілі

c)

аналитикалық мүмкіндіктерді кеңейтетін, гистограммалар тұрғызуға және т.б. жүргізуге мүмкіндік беретін Excel қосымшасы

d)

математикалық есептерді шешуде қолданылатын онлайн сервис

e)

Python тілінің деректерді талдауға арналған қосымшасы

6.

Деректерді R-ге жүктеу үшін қолданылатын функциялар:

a)

read.csv(), read.table(), read.xlsx(), read.dbi(), read.spss(), ...

b)

readxl, readr

c)

base, datasets, graphics, grDevises , methods, stats, utils

d)

graphics, grDevises

e)

readline, readlines

7.

Деректерді R ішіне қалай алуға болады?

a)

әртүрлі форматтағы файлдардан, соның ішінде .csv, .txt, .xls, ...

b)

тек * .csv форматтағы файлдардан

c)

тек *. xls форматтағы файлдардан

d)

тек жүйеге кірістірілген деректер жиынынан

e)

ggsave("*.*") арқылы

8.

R тілінде CSV файлын қалай оқуға болады?

a)

read.csv() функциясы арқылы

b)

CSV түрлендіргіш веб-сайты арқылы

c)

Excel бағдарламасы арқылы

d)

readxl пакетін қосу арқылы

e)

read_csv() функциясы арқылы

9.

*.csv файлын деректер фрейміне оқу үшін қолданылатын R тіліндегі код -

a)

my_data <- read.csv("my_data_file.csv")

b)

my_data <- read.csv("my_data_file.xlsx")

c)

my_data <- read.xl("my_data_file.csv")

d)

my_data <- read.xls("my_data_file.csv")

e)

my_data <- read.xlsx("my_data_file.xlsx")

10.

dplyr көмегімен деректер фреймінде жаңа бағанды қалай жасауға болады?

a)

mutate()

b)

filter()

c)

select()

d)

group_by()

e)

sapply()

11.

R-де сызықтық регрессияны орындау функциясы -

a)

lm()

b)

glm()

c)

lmer()

d)

aov()

e)

sapply()

12.

R бағанының орташа мәнін есептеу функциясы -

a)

mean()

b)

median()

c)

sum()

d)

sd()

e)

var()

13.

Ортақ бағандағы екі деректер қорын біріктіру:

a)

merge()

b)

join()

c)

cbind()

d)

rbind()

e)

arrange()

14.

Деректер фреймін баған бойынша кему ретімен сұрыптау функциясы -

a)

arrange(desc())

b)

arrange()

c)

sort(desc())

d)

sort()

e)

join()

15.

Dataframe ішіндегі баған атауын өзгерту функциясы -

a)

rename()

b)

select()

c)

mutate()

d)

filter()

e)

join()

16.

R-де my_data датафреймінде жаңа баған құру үшін қандай код қолданылады?

a)

my_data$new_column <- c(1, 2, 3, 4, 5)

b)

my_data$new_rowumn <- c(1, 2, 3, 4, 5)

c)

new_column <- c(1, 2, 3, 4, 5)

d)

my_dataSnew_column <- c(1, 2, 3, 4, 5)

e)

my_data$new_column <- list(1, 2, 3, 4, 5)

17.

R-де деректер фреймінде бағанды жою үшін қандай код қолданылады?

a)

my_data <- my_data[, -column_to_remove]

b)

my_data$new_column <- c(1, 2, 3, 4, 5)

c)

my_data$new_rowumn <- c(1, 2, 3, 4, 5)

d)

new_column <- c(1, 2, 3, 4, 5)

e)

my_data$new_column <- list(1, 2, 3, 4, 5)

18.

R тілінде жаңа объект жасау -

a)

my_vector <- c(1, 2, 3, 4, 5)

b)

my_dataframe <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3), col2 = c("a", "b", "c"))

c)

my_data$new_column <- c(1, 2, 3, 4, 5)

d)

my_data$new_rowumn <- c(1, 2, 3, 4, 5)

e)

new_column <- c(1, 2, 3, 4, 5)

19.

… деректер фреймі құрылымын, ондағы әрбір айнымалының типін тексеріп шығарады

a)

str()

b)

class()

c)

library()

d)

table()

e)

dim()

20.

Берілген деректер фреймінің сипатын, статистикалық жиынтық мәліметтерін анықтайтын функция – ...

a)

summary(фрейм атауы)

b)

str(фрейм атауы)

c)

ls.str()

d)

ls()

e)

table()

21.

R тілінде деректерді базалық талдау жасау функциялары:

a)

summary(), str(), head(), tail(), nrow(), ncol(), dim(), ...

b)

kmeans(), lm()

c)

aov(), cov(), t.test()

d)

base, datasets, graphics, grDevises , methods, stats, utils

e)

read.csv(), read.table(), read.xlsx(), read.dbi(), read.spss(), ...

22.

Сызықтық регрессия модельдерін сәйкестендіру функциясы -

a)

lm()

b)

kmeans()

c)

aov()

d)

cov()

e)

t.test()

23.

R тілінде кластерлік талдауды орындау үшін қолданылатын функция -

a)

kmeans()

b)

lm()

c)

aov()

d)

cov()

e)

t.test()

24.

R тілінде дисперсиялық талдауды орындау үшін қолданылатын функция -

a)

aov()

b)

kmeans()

c)

lm()

d)

cov()

e)

t.test()

25.

R тілінде ковариацияны есептеуге арналған функция -

a)

cov()

b)

aov()

c)

kmeans()

d)

lm()

e)

t.test()

26.

Белгілі бір талдау жасауға арналған функциялар жиынынан тұратын қосымша пакет жүктеу функциясы - ...

a)

library()

b)

data.frame()

c)

class()

d)

table()

e)

dim()

27.

Орнатылған пакетті жүктеу функциясы –

a)

library("ggplot2")

b)

package_deps("ggplot2")

c)

install.packages("ggplot2")

d)

https://cran.r-project.org/web/views/

e)

https://cran.r-project.org

28.

R-ды орналастырғанда бірге активтендірілетін жүйелік кітапханалар:

a)

base, datasets, graphics, grDevises , methods, stats, utils

b)

read.csv(), read.table(), read.xlsx(), read.dbi(), read.spss(), ...

c)

readxl, readr

d)

graphics, grDevises

e)

readline, readlines

29.

readline ...

a)

интерактивті пайдалануда терминалдан жолды оқиды

b)

R-ды орналастырғанда бірге активтендірілетін жүйелік кітапхана

c)

Деректерді R-ге жүктеу үшін қолданылатын функция

d)

R-да деректер фреймінде бағанды жою үшін қолданылады

e)

Деректерді визуализациялау үшін қолданылады

30.

stat2data –

a)

әртүрлі деректері бар пакет

b)

Excel файлдарын R ішіне импорттауды орындауға мүмкіндік беретін пакет

c)

тікбұрышты деректерді («csv», «tsv» және «fwf» сияқты) оқудың жылдам және ыңғайлы әдісін қамтамасыз ету

d)

бос мәндерден тазалау, шеткі жолдарды тазалау, ашық қоқыстарды тазалау қызметін атқаратын пакет

e)

күрделі ақпаратты өңдеу үшін барлық қажетті етістіктерді қамтитын деректерді өңдеу грамматикасы

31.

readxl –

a)

Excel файлдарын R ішіне импорттауды орындауға мүмкіндік беретін пакет

b)

әртүрлі деректері бар пакет

c)

тікбұрышты деректерді («csv», «tsv» және «fwf» сияқты) оқудың жылдам және ыңғайлы әдісін қамтамасыз ету пакеті

d)

бос мәндерден тазалау, шеткі жолдарды тазалау, ашық қоқыстарды тазалау қызметін атқаратын пакет

e)

күрделі ақпаратты өңдеу үшін барлық қажетті етістіктерді қамтитын деректерді өңдеу грамматикасы

32.

readr –

a)

тікбұрышты деректерді («csv», «tsv» және «fwf» сияқты) оқудың жылдам және ыңғайлы әдісін қамтамасыз етеді.

b)

Excel файлдарын R ішіне импорттауды орындауға мүмкіндік беретін пакет

c)

әртүрлі деректері бар пакет

d)

бос мәндерден тазалау, шеткі жолдарды тазалау, ашық қоқыстарды тазалау қызметін атқаратын пакет

e)

күрделі ақпаратты өңдеу үшін барлық қажетті етістіктерді қамтитын деректерді өңдеу грамматикасы

33.

tidyr –

a)

бос мәндерден тазалау, шеткі жолдарды тазалау, ашық қоқыстарды тазалау қызметін атқаратын пакет.

b)

тікбұрышты деректерді («csv», «tsv» және «fwf» сияқты) оқудың жылдам және ыңғайлы әдісін қамтамасыз етеді

c)

Excel файлдарын R ішіне импорттауды орындауға мүмкіндік беретін пакет

d)

әртүрлі деректері бар пакет

e)

күрделі ақпаратты өңдеу үшін барлық қажетті етістіктерді қамтитын деректерді өңдеу грамматикасы

34.

dplyr –

a)

күрделі ақпаратты өңдеу үшін барлық қажетті етістіктерді қамтитын деректерді өңдеу грамматикасы.

b)

бос мәндерден тазалау, шеткі жолдарды тазалау, ашық қоқыстарды тазалау қызметін атқаратын пакет

c)

тікбұрышты деректерді («csv», «tsv» және «fwf» сияқты) оқудың жылдам және ыңғайлы әдісін қамтамасыз етеді

d)

Excel файлдарын R ішіне импорттауды орындауға мүмкіндік беретін пакет

e)

әртүрлі деректері бар пакет

35.

R тілінде гистограмма құру функциясы -

a)

hist()

b)

plot()

c)

barplot()

d)

pie()

e)

histogram()