Font size
WorksheetsKuis Data Science Pertemuan 1
Total questions: 20
Worksheet time: 7mins
Apa yang dimaksud dengan Data Science?
Kumpulan fakta yang berisi angka, tulisan, atau pengukuran
Ilmu yang hanya berfokus pada matematika
Proses dalam memahami sebuah masalah tanpa data
Sistem otomatis tanpa analisis
Apa saja bidang utama yang berkontribusi dalam Data Science?
Ilmu Komunikasi, Hukum, dan Teknologi
Ilmu Komputer, Statistik, dan Pengetahuan Domain
Matematika, Pengetahuan Domain, dan Ekonomi
Statistik, Ilmu Komputer, dan Fisika
Pengetahuan Domain, Hukum, dan Statistik
Big Data memiliki karakteristik yang disebut dengan 5V, salah satunya adalah Veracity. Apa maksudnya?
Kecepatan pemrosesan data
Variasi bentuk data
Keakuratan data
Volume data yang besar
Apa tujuan utama dari proses Storytelling dalam Data Science?
Memproses data secara otomatis
Memberikan informasi kepada orang lain agar lebih memahami data
Menghapus data yang tidak relevan
Memastikan data hanya digunakan oleh ilmuwan data
Manakah yang termasuk dalam framework Data Science CRISP-DM?
Business Understanding, Deployment, Exploratory Research
Business Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment
Machine Learning, Deployment, Coding
Big Data, Visualization, Preparation
Python banyak digunakan dalam Data Science karena alasan berikut, kecuali:
Mudah dipelajari
Komunitasnya kecil
Memiliki banyak library untuk berbagai kebutuhan
Kode yang mudah dibaca dan dipelihara
Apa fungsi utama dari library Pandas dalam Python?
Menghapus file dari komputer
Manipulasi dan analisis data
Membuat aplikasi web
Mengedit gambar secara otomatis
Jenis data yang memiliki urutan tertentu dalam kategorinya disebut:
Nominal
Ordinal
Diskrit
Kontinu
Teknik pengumpulan data yang dilakukan langsung oleh peneliti disebut:
Data sekunder
Data primer
Data tidak terstruktur
Data sintetis
Apa yang dimaksud dengan Modus dalam Measure of Central Tendency?
Rata-rata dari kumpulan data
Nilai tengah dari kumpulan data
Nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data
Penyimpangan dari rata-rata
Salah satu ciri data dengan standar deviasi rendah adalah:
Data tersebar luas dari nilai rata-rata
Data berkelompok di sekitar rata-rata
Data memiliki banyak outlier
Data tidak memiliki pola tertentu
Hubungan antara dua variabel diukur menggunakan konsep:
Regresi
Korelasi
Modus
Clustering
Library yang digunakan untuk machine learning dalam Python adalah:
PyTorch
SQLMode
Apa yang biasanya digunakan untuk menyimpan dan mengolah data skala besar?
Microsoft Word
Google BigQuery
Photoshop
Notepad
Teknik pengolahan data yang digunakan untuk melihat pola dan tren disebut:
Storytelling
Data Visualization
Cleaning Data
Cloud Computing
Bagaimana cara menangani data yang hilang dalam Pandas?
Menghapus semua baris yang berisi data hilang
Mengisi data hilang dengan nilai yang sesuai
Mengabaikan data hilang tanpa tindakan
Mengubah format file menjadi lebih kecil
Apa fungsi dari SQL dalam Data Science?
Mengelola dan menganalisis data dalam basis data
Membuat tampilan UI aplikasi
Menyimpan gambar dalam format digital
Mengedit teks dalam dokumen
Salah satu contoh penerapan Data Science dalam kehidupan sehari-hari adalah:
Sistem rekomendasi dalam aplikasi e-commerce
Penulisan artikel ilmiah secara manual
Membuat desain grafis menggunakan software
Menulis kode HTML untuk website
Apa yang dapat dilakukan oleh Seaborn dalam Python?
Menghapus data
Memvisualisasikan data dengan grafik dan diagram
Membuat basis data
Menjalankan perintah suara
Apa alasan utama mengapa Data Science menjadi penting dalam era digital?
Mempermudah pengambilan keputusan berdasarkan data
Hanya digunakan oleh perusahaan teknologi besar
Menghapus kebutuhan akan analis manusia
Menyulitkan proses bisnis
