wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Big data 1

Total questions: 16

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

¿Qué son los datos?

a)

Conocimiento adquirido por experiencia

b)

Información procesada y contextualizada

c)

Cifras, nombres, códigos, imágenes sin contexto

d)

Cifras y nombres con significado

2.

¿Qué se entiende por información?

a)

Datos sin procesar

b)

Datos que aportan significado

c)

Conocimiento basado en la experiencia

d)

Cifras y nombres sin contexto

3.

¿Cuál es un ejemplo de datos?

a)

Temperatura mínima en 24h

b)

Temperatura media en Barcelona

c)

Datos procesados de temperatura

d)

Conocimiento sobre el clima

4.

¿Qué es el conocimiento según el texto?

a)

Información sin contexto

b)

Comprensión humana adquirida

c)

Datos sin procesar

d)

Cifras y nombres

5.

¿Qué se necesita para transformar datos en información?

a)

Contexto y procesamiento

b)

Ninguna de las anteriores

c)

Solo datos

d)

Conocimiento previo

6.

¿Quién acuñó el término Data Warehouse?

a)

Hans Peter Luhn

b)

Ralph Kimball

c)

William H. Inmon

d)

Howard Dresner

7.

¿Qué es ETL en el contexto de Business Intelligence?

a)

Extraer, transformar y cargar datos

b)

Un tipo de base de datos

c)

Un sistema de gestión de datos

d)

Un método de análisis de datos

8.

¿Cuál es la función de la capa de representación en ETL?

a)

Cargar datos en el DW

b)

Transformar datos dispares

c)

Realizar análisis de datos

d)

Depositar datos en bruto

9.

¿Qué se entiende por Data Quality?

a)

Cantidad de datos

b)

Velocidad de procesamiento

c)

Calidad de los datos

d)

Ninguna de las anteriores

10.

¿Qué es la minería de datos?

a)

Proceso de limpieza de datos

b)

Transformación de datos en información

c)

Análisis de patrones en datos

d)

Almacenamiento de datos

11.

¿Cuál es el objetivo de Business Intelligence?

a)

Ninguna de las anteriores

b)

Recolección de datos sin análisis

c)

Mejorar la toma de decisiones empresariales

d)

Almacenar datos sin procesar

12.

¿Qué se necesita para asegurar la calidad de los datos?

a)

Análisis sin contexto

b)

Automatización del proceso

c)

Recolección manual de datos

d)

Ninguna de las anteriores

13.

¿Qué es un Data Mart?

a)

Un tipo de Data Warehouse

b)

Un sistema de gestión de datos

c)

Un repositorio de datos específicos

d)

Un método de análisis de datos

14.

¿Qué papel juega la inteligencia artificial en la limpieza de datos?

a)

Solo se usa en análisis de datos

b)

Ninguna de las anteriores

c)

Es fundamental para automatizar procesos

d)

No tiene ningún papel

15.

¿Qué se entiende por Data Governance?

a)

Gestión de la calidad de los datos

b)

Almacenamiento de datos

c)

Recolección de datos

d)

Ninguna de las anteriores

16.

¿Cuál es la relación entre datos, información y conocimiento?

a)

El conocimiento no se relaciona con los datos

b)

La información es más importante que los datos

c)

Los datos se transforman en información y luego en conocimiento

d)

Son conceptos independientes