wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Статистика бойынша тест

Total questions: 129

Worksheet time: 1hrs 25mins

Name
Class
Date
1.

Қандай-да бір шарттар жиынтығының жүзеге асырылуы нәтижесінде оқиғаның пайда болу мүмкіндігінің дәрежесін сипаттайтын сан

a)

ықтималдылық

b)

жиілік

c)

жинақталған жиіліктер

d)

күтілетін мән

e)

айырымы

2.

Белгілі бір шарттар жиынтығының жүзеге асырылуы нәтижесінде пайда болуы немесе пайда болмауы мүмкін оқиға

a)

кездейсоқ оқиға

b)

ықтималдық оқиға

c)

күрделі оқиға

d)

мүмкін емес оқиға

e)

астарлы оқиға

3.

Биологиялық нысандарды табиғи және эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және олардың нәтижелерін талдау ережелері жөніндегі білімдер жүйесі

a)

биостатистика

b)

параметрлік емес статистика

c)

медициналық статистика

d)

әлеуметтік статистика

e)

құқықтық статистика

4.

Қоғамдағы құбылыстарды, процестерді сандық және сапалық жағынан тығыз байланыстыра отырып қай жерде және қай уақытта болғанын зерттейтін қоғамдық ғылымның бір саласы

a)

статистика

b)

биология

c)

химия

d)

әлеуметтану

e)

саясаттану

5.

Жиынтықтағы әрбір нысанға тән белгілі бір сапаны сипаттайтын деректер

a)

сапалық

b)

сандық

c)

дискретті

d)

үзіліссіз

e)

туындаған

6.

Мәндері санмен өрнектелген айнымалылар

4 lines
7.

Мәндері санмен өрнектелген айнымалылар

a)

сандық

b)

сапалық

c)

дискретті

d)

үзіліссіз

e)

туындаған

8.

Деректердің бұл түрін өлшеуге немесе мәндері бойынша реттеуге болмайды

a)

номинальды

b)

реттік

c)

үзіліссіз

d)

рангілік

e)

дискретті

9.

Деректер қиылыспайтын категорияларға жатады және реттеледі. Бұл түрдегі деректермен арифметикалық амалдар орындауға болмайды

a)

реттік

b)

номинальды

c)

үзіліссіз

d)

рангілік

e)

дискретті

10.

Деректер тек қана белгілі бір анықталған сандық мәндер қабылдайды және арасында аралық мән болмайды

a)

дискретті

b)

номинальды

c)

үзіліссіз

d)

рангілік

e)

реттік

11.

Деректер берілген диапазондағы кез келген сандық мәнді қабылдайды

a)

үзіліссіз

b)

номинальды

c)

дискретті

d)

рангілік

e)

реттік

12.

Үздіксіз деректер үшін

a)

гистограмма

b)

айналмалы диаграмма

c)

сегменттелген бағаналы диаграмма

d)

нүктелік график

e)

жиіліктер полигоны

13.

Қандай да бір сапалық немесе сандық белгілермен сипатталатын нысандар жиыны .... деп аталады.

a)

статистикалық жиынтық

b)

таңдама жиынтық

14.

Қандай да бір сапалық немесе сандық белгілермен сипатталатын нысандар жиыны .... деп аталады.

a)

статистикалық жиынтық

b)

таңдама жиынтық

c)

статистикалық мәнділік

d)

бас жиынтық

e)

деректер жиынтығы

15.

Жалпы қасиеттерімен біріктірілген барлық зеріттеушілер жиынын.... деп атайды.

a)

бас жиынтық.

b)

таңдама жиынтық.

c)

кездейсоқ таңдама.

d)

жиынтықтың көлемі.

e)

толық таңдама.

16.

Бас жиынтықтан кездейсоқ таңдап алынған нысандыр бөлігін .....деп атайды.

a)

таңдама жиынтық.

b)

жиынтықтың көлемі.

c)

кездейсоқ таңдама.

d)

таңдама көлемі.

e)

толық таңдама.

17.

Таңдама жиынтықты зерттеу негізінде барлық бас жиынтық жөнінде қорытынды жасауға мүмкіндік беретін статистикалық әдіс

a)

таңдама әдіс

b)

механикалық әдіс

c)

сериялық әдіс

d)

типтік әдіс

e)

кластерлік әдіс

18.

Жиілік дегеніміз ……

a)

берілген интервалда варианталардың неше рет кездесу санын білдіреді

b)

берілген мәннен кіші болатын варианталардың саны

c)

жиіліктің барлық байқаулардың (наблюдение) жалпы санына қатынасы

d)

жинақталған жиіліктің байқаулардың жалпы санына қатынасы

e)

кез келген сан

19.

Жинақталған жиілік-

4 lines
20.

Жинақталған жиілік-

a)

берілген белгінің мәнінен кіші байқалған варианталардың байқалған саны

b)

берілген интервалда варианталардың неше рет кездесуін білдіретін шама

c)

қатысты жиілік

d)

жиіліктің барлық байқаулардың (наблюдение) жалпы санына қатынасы

e)

жинақталған жиіліктің байқаулардың жалпы санына қатынасы

21.

Мода деп...

a)

деректер жиынында ең жиі кездесетін мән

b)

деректер жиынтығын теңдей екі бөлікке бөлетін орта мән

c)

бір рет кездесетін кездейсоқ шама

d)

сандық қатарға байланысты есептелген орта мән

e)

берілгендер бойынша анықталатын ең кіші кездейсоқ шама

22.

Медиана деп....

a)

вариациялық қатарды тең екіге бөлетін мән

b)

жиі кездесетін кездейсоқ шаманың мәні

c)

бір рет кездесетін кездейсоқ шама

d)

әрқайсысы бірнеше рет кездесетін вариациялық орта мән

e)

берілгендер бойынша анықталатын ең кіші кездейсоқ шама

23.

Бас жиынтық параметрлері мен қасиеттері туралы анық тұжырым жасау үшін, таңдама .....болу керек.

a)

репрезентативті

b)

кездейсоқ

c)

қалыпты

d)

шынайы

e)

параметрлік

24.

Вариациялық қатар деп ....

a)

варианталары өсу ретімен жазылған таңдаманы айтады.

b)

варианталар мен оған сәйкес жиіліктері тізбегін айтады.

c)

интервалдар мен оған сәйкес жиіліктері тізбегін

25.

Таңдаманың статистикалық таралуы деп ....

a)

варианталар мен оларға сәйкес жиіліктердің тізімін айтады.

b)

варианталары өсу ретімен жазылған таңдаманы айтады.

c)

жиіліктердің шашырау тізбегін айтады.

d)

варианталар мен оған сәйкес орта мәндер тізбегін айтамыз.

e)

салыстырмалы жиіліктердің тізбегін айтамыз.

26.

Кездейсоқ шамалардың кейбір анықталған мәндерді қабылдауы .... деп аталады.

a)

дискретті

b)

үзіліссіз

c)

үйлесімді

d)

тәуелді

e)

тәуелсіз

27.

Қалыпты таралу қандай параметрге байланысты:

a)

орташа квадраттық ауытқу

b)

құлаш

c)

ранг

d)

Стьюдент коэффициенті

e)

қосынды

28.

Математикалық күтімге қатысты және таралу формасының симметриясын анықтайтын параметр

a)

ассимметрия коэффициенті

b)

вариация коэффициенті

c)

дисперсия

d)

эксцес коэффициенті

e)

рангі

29.

Таралу графигінің шыңының айқындығының көрсеткіші

a)

эксцес коэффициенті

b)

ассимметрия коэффициенті

c)

вариация ко

30.

Таралу графигінің шыңының айқындығының көрсеткіші

a)

эксцес коэффициенті

b)

ассимметрия коэффициенті

c)

вариация коэффициенті

d)

дисперсия

e)

рангі

31.

Егер ассимметрия коэффициенті оң болса, онда ...

a)

үлестірімнің оң жақ «құйрығы» сол жақтан ұзынырақ болады

b)

үлестірімнің сол жақ «құйрығы» оң жақтан ұзынырақ болады

c)

үлестірімнің екі жағы да симметриялы болады

d)

үлестірім түзу сызықты болады

e)

үлестірім гипербола болады

32.

Интервал енін анықтау формуласы:

a)
b)
c)
d)
e)
33.

Гаусс заңы бойынша «Х» кездейсоқ шамасының бір қалыпты таралу формуласы:

a)
b)
c)
d)
e)
34.

Сызбада берілген кездейсоқ шамалардың үлестірімі:

a)

бір қалыпты

b)

көрсеткіштік

c)

біркелкі

d)

геометриялық

e)

биномиалды

35.

Таралу функциясының тығыздығың бағалау үшін қандай график қолданылады?

a)

гистограмма

b)

экспоненциалдық

c)

логарифмдік

d)

параболық

e)

мұртты жәшік

36.

Егер кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда бас жинақтың барлық мәндерінің ... µ±σ аралығында жатады.

a)

68,2%-ы

b)

95,4%-ы

c)

99,6%-ы

d)

30,8%-ы

e)

46,2%-ы

37.

Кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, он

4 lines
38.

Кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда онда бас жинақтың... пайызы µ±2σ аралығында жатады.

a)

68,2%-ы

b)

95,4%-ы

c)

99,6%-ы

d)

30,8%-ы

e)

46,2%-ы

39.

Егер кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, демек бас жинақтың мәндерінің ... µ±3σ аралығында жатады.

a)

99,6%-ы

b)

95,4%-ы

c)

68,2%-ы

d)

30,8%-ы

e)

46,2%-ы

40.

Суретте үш қалыпты қисық кескінделген. Қандай қалыпты қисық σ төмен көрсеткішіне сай келеді

a)

3

b)

1

c)

2

d)

Қалыпты қисықтың σ мәніне қатысы жоқ

e)

1 және 2

41.

Параметрлік емес критериялар қолданылады:

a)

әртүрлі пішімдегі таралуларға

b)

алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпы таралғанда

c)

бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралғанда

d)

екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең

e)

екі таңдаманың орта мәндері бір және сол жиынтықта жатады

42.

Манна-Уитни критериясы табылады:

a)

параметрлік емес

b)

параметрлік

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйелік

43.

Вилкоксонның критериясы табылады:

a)

параметрлік емес

b)

параметрлік

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйелік

44.

Вилкоксонның критериясы табылады:

a)

+ параметрлік емес

b)

- параметрлік

c)

- тригонометриялық

d)

- логарифмдік

e)

- жүйелік

45.

Таңбалар критериясы табылады:

a)

+ параметрлік емес

b)

- параметрлік

c)

- тригонометриялық

d)

- логарифмдік

e)

- жүйелік

46.

Екі тәуелсіз таңдаманы салыстыру үшін қолданатын параметрлік емес белгі:

a)

+ Манн-Уитни

b)

- Уилкоксон

c)

- Стьюдент

d)

- Фишер

e)

- Крускал-Уоллис

47.

Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген және бас жиынтықтың параметрлерін қолданбайтын статистикалық критерийлер:

a)

+ параметрлік емес критерийлер

b)

- параметрлік критерийлер

c)

- келісім критерийлері

d)

- мәнділік критерийлері

e)

- біртектілікке тексеретін критерийлер

48.

Параметрлік емес критерийлердің негізіне ... жатады.

a)

+ ранжирлеу

b)

- орта мән және дисперсияны анықту

c)

- бас жиынтық параметрлерін бағалау

d)

- критерий статистикасын анықтау

e)

- мода, медиананы анықтау

49.

Қалыпты таралмаған жұптаса байланысқан таңдамаларды салыстыру үшін қолданылатын критерий:

a)

+ Уилкоксон критерийі

b)

- Стьюденттің жұптаспаған критерийі

c)

- Манн-Уитни критерийі

d)

- Фишер критерийі

e)

- Хи-квадрат Пирсона

50.

Манна-Уитнидың критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:

4 lines
51.

Манна-Уитнидың критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:

a)

бір текті бас жиынтықтардан алынған таңдамалардың орта мәндері және медианалары тең

b)

алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралған

c)

бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған

d)

екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең

e)

екі таңдаманың орта мәндері бір және сол жиынтықта жатады

52.

Барлық деректердің белгілі бір ережеге сәйкес ретке келтірілгеннен кейінгі бақылау жиынтығы қалай аталынады:

a)

бақылау рангісі

b)

таңдама

c)

кездейсоқ сандар қатарлары

d)

абсолютті деректер мәні

e)

айнымалы қатарлар

53.

Вилкоксонның критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:

a)

екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді емес

b)

алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралған

c)

бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған

d)

екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең

e)

екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді

54.

Егер Вилкоксон әдісі үшін Wбақ≤Wсыни болса , онда …

a)

H1 қабылданады

b)

H0 мәні қабылданады

c)

H1 қабылданбады

d)

айтарлықтай деңгей қажет

e)

деректер жеткіліксіз

55.

Сәйкестік критерийі - бұл:

(a)  

56.

Сәйкестік критерийі - бұл:

a)

белгісіз таралу заңы туралы жорамалдарды тексеру критерийі

b)

белгілі таралу заны туралы жорамалдарды тексеру критерийі

c)

калыпты таралу жорамалын тексеру критерийі

d)

нолтік жорамалды тексеру критерийі

e)

балама жорамалды тексеру критерийі

57.

Статистикалық жорамал бұл....

a)

таралудың түрі жөніндегі болжам

b)

таңдама туралы болжам

c)

белгісіз есептерге болжам

d)

кездейсок шаманын түсуін куту

e)

кездейсок шамаларды тіркеу әдісі

58.

Екінші текті қателер бұл...

a)

Н1 жоққа шығару, негінде ол дұрыс жорамал

b)

Н0 жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс

c)

ешқандай жорамал қабылданбайды

d)

қабылданған жорамалдар қате емес

e)

есептің шешімі қабылданбайды

59.

Бірінші текті қателер бұл...

a)

Н0 жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс

b)

Н1 жоққа шығару, негінде бұл уақытта ол дұрыс

c)

ешқандай жорамал қабылданбайды

d)

қабылданған жорамалдар қате емес

e)

есептің шешімі қабылданбайды

60.

Таңдама көрсеткіштердің айтылған болжамды қанағаттыратынын анықтауға мүмкіндік беретін процедура

a)

жорамалды тексеру

b)

нөлдік жорамал

c)

критерий қуаттылығы

d)

мәнділік деңгейі

e)

Стьюде

61.

лжамды қанағаттыратынын анықтауға мүмкіндік беретін процедура

a)

жорамалды тексеру

b)

нөлдік жорамал

c)

критерий қуаттылығы

d)

мәнділік деңгейі

e)

Стьюдент критерийі

62.

1-текті қателікті жіберу ықтималдығы:

a)

критерийдің мәнділік деңгейі

b)

критерийдің қуаттылығы

c)

еркіндік дәрежесінің саны

d)

сенім аралығы

e)

таңдама функциясы

63.

2-текті қателікті жібермеу ықтималдығы:

a)

критерийдің қуаттылығы

b)

критерийдің мәнділік деңгейі

c)

еркіндік дәрежесінің саны

d)

сенім аралығы

e)

таңдама функциясы

64.

Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген, есепте�� формуласына таңдама параметрлері енбейтін статистикалық критерийлер

a)

параметрлік емес

b)

параметрлік

c)

кездейсоқ

d)

бәсекелес

e)

күрделі

65.

Параметрлік емес критерийлердің негізі болып табылатын

a)

ранжирлеудің ауытқуы

b)

бас жиынтықтың параметрелерін бағалау

c)

критерияның статистикасын анықтау

d)

модаларды, медианаларды табу

e)

орташа және стандартты ауытқуды анықтау

66.

Медицинада қолданылатын сенім ықтималдылығының шамасы

a)

0,95

b)

0,001

c)

0,05

d)

0,1

e)

0,9

67.

Негізгі жорамалды Н0 қабылдау немесе жоққа шығару жөнінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін ереже

(a)  

68.

Негізгі жорамалды Н0 қабылдау немесе жоққа шығару жөнінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін ереже

a)

статистикалық критерий

b)

статистикалық жорамал

c)

жорамалды тексеру

d)

орта мәндерді есептеу

e)

бірінші текті қателік

69.

Таңдама көрсеткіштері негізінде тексеруге болатын таралудың түрі немесе бас жиынтықтың белгісіз параметрлерінің шамалары жөніндегі ұйғарым

a)

статистикалық жорамал

b)

жорамалды тексеру процедурасы

c)

еркіндік дәрежесінің саны

d)

критерийлар

e)

жорамалды тексеру

70.

Жұптасқан көрсеткіштерден тұратын топтың екі өлшемде көрсеткіштерінің орта мәндерін салыстыруда қолданылатын статистикалық талдау әдісі

a)

тәуелді таңдамалар үшін t- критерийі

b)

факторлық талдау

c)

тәуелсіз таңдамалар үшін t- критерийі

d)

Фишера-Снедекораның критерийі

e)

χ2 критерийі

71.

Стьюдент критериясы бойынша нөлдік жорамалды тексеру:

a)

екі орта бір ғана бас жиынтықта жатады

b)

екі орта бір және сол бас жиынтықта жатпайды

c)

шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды

d)

бас дисперсиялары тең емес

e)

факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен

72.

Стьюденттің критериясы табылады:

a)

параметрлік

b)

параметрлік емес

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйел

73.

Стьюденттің критериясы табылады:

a)

параметрлік

b)

параметрлік емес

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйелік

74.

Фишера-Снедекораның критериясы табылады:

a)

параметрлік

b)

параметрлік емес

c)

жүйелік

d)

логарифмдік

e)

тригонометриялық

75.

Фишер критериясы бойынша нөлдік жорамалды тексеру:

a)

Екі бас жиынтықтың дисперсияларының теңдігі жөніндегі

b)

екі орта бір және сол бас жиынтықта жатпайды

c)

шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды

d)

факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен

e)

бас дисперсиялары бір біріне тең емес

76.

Стьюдент критериясы. Егердеt эксп < tкрит болса, онда қандай тұжырым жасауға болады:

a)

екі бас жиынтықтың орта мәндері тең

b)

фактордың әсері бар

c)

шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды

d)

бас дисперсиялары бір-біріне тең емес

e)

факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен

77.

Критерия Стьюдента. Егерде t эксп > tкрит болса, онда қандай тұжырым жасауға болады:

a)

екі бас жиынтықтың орта мәндері тең емес

b)

фактордың әсері жоқ

c)

шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатады

d)

бас дисперсиялары бір-біріне тең

e)

факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан кіші

78.

Екі тәуелді таңдамалардың жұп айырмаларының орта мәндерінің нөлге теңдігі жөніндегі жорамалды тексеру үшін қолданылатын формула:

a)

+

b)

-

c)

-

d)

-

e)

-

79.

Фишер F-критерийін есептеу формуласы

a)

+

b)

-

c)

-

d)

-

e)

-

80.

Дисперсиялар тең тәуелді емес және таңдамалардағы бақылау саны әртүрлі Стьюдент критерийінің еркіндік дәреже саны

a)

+ n1+n2-2

b)

- n1-n2-2

c)

- n1-n2-1

d)

- n-1

e)

- 2n-2

81.

Дисперсиялары тең тәуелді емес және таңдамалардағы бақылаулар саны тең Стьюдент критерийінің еркіндік дәреже саны

a)

+ 2n-2

b)

- n1-n2-2

c)

- n1-n2-1

d)

- n1+n2-2

e)

- n-1

82.

Стьюденттің жұптасқан t-критерийі ... үшін қолданылады

a)

+ тәуелді екі топтың орта мәндерін салыстыру

b)

- параметрлердің таралу заңын анықтау

c)

- орта мән, дисперсия, стандарттық қатені анықтау

d)

- таңдаманың тптарға дұрыс бөлінуін анықтау

e)

- әртүрлі нысандардан тұратын екі топтың орта мәндерін салыстыру

83.

Номиналды белгілер-бұл

a)

+ бірін-бірі өзара жоққа шығаратын, реттелмеген сапалық белгілер

b)

- сандық белгілер, олардың мәні кез-келген кіші шамаға өзгеше болуы мүмкін

84.

белгілер-бұл

a)

бірін-бірі өзара жоққа шығаратын, реттелмеген сапалық белгілер

b)

сандық белгілер, олардың мәні кез-келген кіші шамаға өзгеше болуы мүмкін

c)

мәні белгінің өлшем бірлігінен кем емес сандық белгілері

d)

белгілі мәндердің соңғы санынан кез келген мәнді қабылдайтын сандық белгілер

e)

реттеуге болатын сапалық белгілер

85.

Салыстырмалы тәуекелді (RR) есептеу үшін фактор мен нәтиже көрсеткіштері өлшену керек

a)

номиналды шкалада

b)

абсолютті шкала

c)

аралық шкала

d)

реттік шкала

e)

қарым-қатынас шкаласы

86.

Берілген формула кандай критерийге қатысты.

a)

χ2 Пирсон

b)

χ2 Йетса

c)

χ2 Мак-Немар

d)

V Крамера

e)

Стьюдента

87.

χ2 Пирсон критерийінің сыни мәнінің еркіндік дәрежесі неге тең?

a)

1

b)

0

c)

2

d)

3

e)

4

88.

Үлестердің айырмашылығын бағалау үшін қандай критерий қолданылады?

a)

Хи-квадрат критерийі

b)

Вальда-Вольфовица критерийі

c)

Фишер критерийі

d)

Уилкоксон критерийі

e)

Манна-Уитни критерийі

89.

Салыстырмалы қауіп қатерді есептеу формуласы

a)
b)
c)
d)
e)
90.

Мүмкіндікті қатынастар есептеу формуласы

a)
b)
c)
d)
e)
91.

Хи-квадрат критерійін қолдануға болмайды, егер

4 lines
92.

Мүмкіндікті қатынастар есептеу формуласы

a)

+

b)

-

c)

-

d)

-

e)

-

93.

Хи-квадрат критерийін қолдануға болмайды, егер

a)

орайластық кестесіндегі ұяшықтарда күтілген сан 5-тен кіші болса;

b)

қиысу кестесі 2x2 жоғары өлшемге ие болса;

c)

тәуелсіз топтардағы белгілер салыстырылады;

d)

сапалы белгілер салыстырылады.

e)

сапалық белгі нөлге тең болса

94.

Берілген формула қай критерийге жатады:

a)

Йетс χ2

b)

Пирсон χ2

c)

Мак-Немардың χ2

d)

Крамердің V

e)

Стьюдент

95.

Қайталану белгінің жиілігі басқа бір қайталану белгі жиілігімен қарым-қатынас байланысын бағалау үшін қолданылады

a)

Орайластық кестесі

b)

Таралу дискретті қатар

c)

Таралу интервалды қатар

d)

Жиынтық кесте

e)

Аналитикалық кесте

96.

Кез келген факторға байланысты болғанда қауіп қатердің және мүмкіндіктің жағымсыз нәтижелерін бағалау үшін қоладнылады

a)

Орайластық кестесі

b)

Аналитикалық кесте

c)

Таралу дискретті қатар

d)

Таралу интервалды қатар

e)

Жиынтық кесте

97.

Салыстырмалы қауіп қатер көрсетеді

a)

әрекеттің және ауырулардың арасындағы байланыс күші

b)

әрекет факторына ұшыраған топтағы қолайсыз оқиға

c)

әрекет факторына ұшыраған топтағы қолайлы оқиға

d)

топтағы қолайсыз тәуекел оқиғаның қатынасы

e)

топтағы қола

98.

Емделушінің жынысы, ұлты, көзінің және шашының түсі, диагнозы өлшенетін шкала:

a)

номиналды

b)

реттік

c)

аралық

d)

қарым-қатынас

e)

шендік

99.

«Өміршеңдік» термині:

a)

бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен артық өмір сүру ықтималдылығы

b)

кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалғандар санының қайтыс болғандары санына қатынасы

c)

кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалған науқастар саны

d)

кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі қайтыс болған науқастар саны

e)

бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен кем өмір сүру ықтималдылығы

100.

Өмір уақыты бұл:

a)

алдын-ала анықталған оқиғаның пайда болуына дейінгі уақыт;

b)

кейбір оқиғаның пайда болу уақыты;

c)

белгісіз оқиғаның пайда болу уақыты;

d)

белгісіз оқиғаны күту уақыты;

e)

белгісіз оқиғаның басталуынан соңына дейінгі уақыт.

101.

Өміршеңдік бойынша деректерді талдауда қай әдіс дәлірек нәтиже береді?

a)

Каплан - Мейер

b)

Вальда-Вольфовиц

c)

Катлер - Эдерер

d)

Берксон - Гейдж

e)

Манн-Уитни

102.

Қандай деректерді цензурирленген деп атайды

4 lines
103.

Қандай деректерді цензурирленген деп атайды

a)

толық емес ақпараттан тұратын деректерді

b)

нақты өмір уақыты белгілі деректерді

c)

нақты өлім өмірі белгілі деректерді

d)

ауырудың ұзақтылығынан тұратын деректерді

e)

емдеудің ұзақтылығы белгілі деректерді

104.

Қандай деректерді цензурирленбеген деп атайды

a)

толық деректерді

b)

белгісіз деректерді

c)

толық емес деректерді

d)

ауырудың ұзақтылығы

e)

емдеудің ұзақтылығы

105.

Өміршендіктің ең толық сипаттамасы - бұл

a)

өміршендік қисығы

b)

өміршендік шеңбері

c)

өміршендік гистограмма

d)

өміршендік полигон

e)

салыстырмалы жиілігі

106.

Өміршеңдік медианасы деп нені айтады?

a)

жиынтықтың тең жартысы өмір сүретін жас мөлшері

b)

t уақытына дейінгі өмір сүру ықтималдығы

c)

t уақытына дейінгі өмір сүрмеу ықтималдығы

d)

t уақыттың кез-келген моментін өмір сүрмеу ықтималдығы

e)

t уақыттың кез-келген моментін өмір сүру ықтималдығы

107.

Фишер критерийі бойынша нөлдік гипотеза тексеріледі:

a)

жалпы дисперсияның теңдігі туралы

b)

екі орта бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды

c)

шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды

d)

жалпы дисперсиялар тең емес

e)

факторлық

108.

Фишер-Снедекор қандай критерий болып табылады:

a)

параметрлік

b)

параметрлік емес

c)

тригонометриялық

d)

логарифмдік

e)

жүйелік

109.

Құрамы бойынша ерекшеленетін жиынтықтардағы интенсивті көрсеткіштерді салыстыруда қолданылатын әдіс:

a)

стандарттау

b)

дисперсиялық талдау

c)

таңдамалы зерттеу

d)

корреляциялық талдау

e)

вариация

110.

Кез-келген құбылыстың немесе белгінің таралуын бағалау үшін:

a)

интенсивті көрсеткіш

b)

мода

c)

таңдама шашыранқысы

d)

қатынас көрсеткіші

e)

орташа арифметикалық шама

111.

Стандартталған көрсеткішті есептеу әдісі:

a)

тікелей

b)

бөлшек

c)

симметриялық

d)

ассиметриялық

e)

экспоненциалдық

112.

Стандартталған көрсеткіштер есептейді, егер:

a)

салыстырылатын топтар айтарлықтай ерекшеленеді

b)

салыстырылатын топтар бірдей

c)

салыстырылатын топтар ұқсас

d)

салыстырылатын топтардың айырмашылықтары жоқ

e)

салыстырылатын топтар тең

113.

Құбылыстың деңгейін, таралуын көрсетеді және берілген құбылыс кездесетін ортаның белгілі бір саны есептелінеді

4 lines
114.

Құбылыстың деңгейін, таралуын көрсетеді және берілген құбылыс кездесетін ортаның белгілі бір саны есептелінеді

a)

Интенсивті көрсеткіш

b)

Экстенсивті көрсеткіш

c)

Көрнекілік көрсеткіш

d)

Қатынастық көрсеткіш

e)

орташа көрсеткіш

115.

Бір-бірімен байланыспаған екі құбылыстың қатынасы.

a)

Қатынастық көрсеткіш

b)

Экстенсивті көрсеткіш

c)

Көрнекілік көрсеткіш

d)

Интенсивті көрсеткіш

e)

орташа көрсеткіш

116.

Стандартталған коэффициенттерді есептеу әдістерін көрсетіңіз:

a)

тікелей, жанама, кері

b)

тікелей, кері, дискретті

c)

жанамадискретті, жанама

d)

кері, жанама, жанама

e)

тікелей, кері

117.

Стандарталған коэффициенттерді есептеу әдістері:

a)

тікелей, жанама, кері

b)

тікелей, кері, дискретті

c)

жанамадискретті, жанама

d)

кері, жанама, жанама

e)

тікелей, кері

118.

Құрамы бойынша әр түрлі екі жиынтықта салыстыруға жарамды көрсеткіштерді алуға мүмкіндік беретін статистикалық әдіс

a)

стандарттау әдісі

b)

корреляциялық талдау

c)

параметрлік әдіс

d)

параметрлік емес әдіс

e)

регрессиялық талдау

119.

Ортаның (халықтың, науқастардың құрамының) құрамы бірдей болған жағдайда мүмкін болу көрсеткіштер

a)

стандартталған

b)

ранжірленген

120.

Ортаның (халықтың, науқастардың құрамының) құрамы бірдей болған жағдайда мүмкін болу көрсеткіштер

a)

+ стандартталған

b)

- ранжірленген

c)

- таңдамалы

d)

- репрезентативті

e)

- нақты

121.

Кездейсоқ шамалар арасындағы өзара байланысты анықтау үшін, қандай жағдайда Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады

a)

+ қалыпты таралған белгілер үшін

b)

- ординальды белгілер үшін

c)

- номиналды белгілер үшін

d)

- сапалық белгілер үшін

e)

- тәуелсіз белгілер үшін

122.

Айнымалылардың өзара тәуелділік мөлшерін анықтау үшін жиі қолданылатын корреляция коэффициенті

a)

+ Пирсон

b)

- Колмагоров-Смирнов

c)

- Манна-Уитни

d)

- Уилкоксон

e)

- Фишер

123.

Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы қатынасты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициентін қолданылады

a)

+ сандық белгілер үшін

b)

- сапалық белгілер үшін

c)

- ординальды белгілер үшін

d)

- номиналды белгілер үшін

e)

- рангілік белгілер үшін

124.

Пирсонның сызықтық корреляциясы қолданылады

a)

+ қалыпты таралған екі қатар сандық белгілердің байланысын анықтау үшін

b)

- сапалық белгілердің статистикалық айырмашылығын анықтау үшін

c)

- реттік белгілердің жұптық байланыстары анықтау үшін

d)

- көптік салыстыру үшін

e)

- параметрлік емес деректер үшін

125.

Корреляциялық байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама.... деп аталады

a)

корреляция коэффициенті

b)

дисперсия

c)

регрессия коэффициент

d)

Q коэффициент

e)

пропорционалдылық коэффициенті

126.

Корреляция коэффициентінің мәні жататын аралықты таңдаңыз

a)

[-1;1];

b)

(0;1);

c)

(-1;0);

d)

(-∞;+∞);

e)

(0;+∞).

127.

Сызықтық корреляция коэффициенті r=0,99. Корреляция байланысының сипаты мен күшін анықтаңыз

a)

тура, күшті

b)

тура, әлсіз

c)

кері, әлсіз

d)

тура, орташа

e)

байланыс жоқ

128.

Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы байланысты анықтау үшін Спирмен корреляция коэффициенті қолданылады?

a)

барлық жауап дұрыс

b)

х және у айнымалыларының ең болмағанда біреуі рангілік шкалада өлшенсе

c)

х айнымалысы да, у айнымалысы да қалыпты таралмаған

d)

таңдама көлемі үлкен емес

e)

екі айнымалы арасындағы қатынасы сызықты емес

129.

Спирменің рангтік корреляциясы ... қолданылады

4 lines

Similar Resources on Wayground

Оқыту стратегиялары бойынша тест

125 questions

Оқыту стратегиялары бойынша тест

quiz

Worksheet

•

University