Font size
WorksheetsМашиналық оқыту бойынша тест
Total questions: 60
Worksheet time: 38mins
Машиналық оқыту дегеніміз не?
Үлкен деректерді жинау және сақтау процесі
Жасанды интеллектіні жасау
Адам бұйрығын орындайтын жүйе
Мысалдардан заңдылықтарды анықтап, жаңа деректерді болжау процесі
Деректерді кодтау әдісі
Машиналық оқыту үлгісін әзірлеуде ең көп уақытты алатын кезең қандай?
Бизнес талаптарын анықтау
Деректерді жинау және дайындау
Үлгіні оқыту
Үлгіні сынау
Үлгіні енгізу
Кіріс деректері мен сынып жапсырмасы белгілі болатын тапсырма қандай оқыту түріне жатады?
Бақыланатын оқыту
Бақылаусыз оқыту
Сүйемелдеумен оқыту
Өлшемділікті азайту
Қолмен белгілеу
Үлгіні валидациялау дегеніміз не?
Гипотезаларды жасау процесі
Бастапқы деректерді талдау
Үлгі болжаған мәліметтердің дұрыс жауаптарға сәйкестігін тексеру
Үлгіні жаңа деректермен оқыту
Үлгіні қызметке орау
Төмендегі алгоритмдердің қайсысы кластерлеу тапсырмасы үшін қолданылады?
Логистикалық регрессия
K-means
Шешім ағашы
Градиентті күшейту
Нейрондық желі
JSON деректерін Python құрылымына түрлендіру процесі қалай аталады?
Сериализация
Десериализация
Архивтеу
Шифрлау
Тазарту
set() құрылымының JSON деректерімен жұмыс істеудегі басты артықшылығы неде?
Кілт-мән жұбымен сақтайды
Элементтер ретін сақтайды
Қайталанатын мәндерді автоматты түрде алып тастайды
Күрделі құрылымдарды сақтайды
XML форматында өңдеуге мүмкіндік береді
Excel файлын to_excel() әдісі арқылы сақтағанда не себепті index=False параметрі көрсетіледі?
Жазу жылдамдығын арттыру үшін
Файлдың қайта жазылмауы үшін
Индекстерді жеке баған ретінде сақтамау үшін
Файлды ашуға мүмкіндік беру үшін
Пішімдеуді сақтау үшін
Excel файлындағы барлық беттерді жүктеу үшін read_excel() функциясында қандай параметр қолданылады?
sheet_all=True
get_all_sheets()
sheet_name=None
load_sheets='*'
all_sheets=True
Python құрылымын JSON пішіміне түрлендіру процесі қалай аталады?
Сериализация
Десериализация
Архивтеу
Шифрлау
Тазарту
Веб-парақтарды парсинг кезінде BeautifulSoup кітапханасы қандай рөл атқарады?
Веб-сайтқа HTTP сұраныстарын жібереді
JSON сериализациясын орындайды
HTML-құжатты талдап, қажетті тегтер мен мәтінді шығарады
Деректерді жіберер алдында шифрлайды
HTML-ді Excel файлына сақтайды
BeautifulSoup кітапханасында белгілі бір тегтегі барлық элементтерді табу үшін қандай әдіс қолданылады?
.find()
.select_one()
.find_all()
.search_all()
.tag_all()
HTML элементтерін CSS-селекторлар арқылы іздеу үшін қандай BeautifulSoup әдісі қолданылады?
.get()
.attr()
.css()
.select()
.filter_by_class()
requests кітапханасы арқылы сұраныс жібергеннен кейін response.status_code мәнін тексермесек не болуы мүмкін?
Код тезірек орындалады
Ештеңе болмайды — HTML әрқашан қайтарылады
Сұраныс автоматты түрде қайталанады
Бет жүктелмегенін байқамай қалуымыз мүмкін және парсинг қате береді
ВeautifulSoup қателерді автоматты түрде өңдейді
requests кітапханасы арқылы сұраныс жібергеннен кейін response.status_code мәнін тексермесек не болуы мүмкін?
Код тезірек орындалады
Ештеңе болмайды — HTML әрқашан қайтарылады
Сұраныс автоматты түрде қайталанады
Бет жүктелмегенін байқамай қалуымыз мүмкін және парсинг қате береді
BeautifulSoup қателерді автоматты түрде өңдейді
a_tag.get('link')
a_tag.href
a_tag['href']
a_tag.get_text('href')
get_href(a_tag)
Python тіліндегі класс дегеніміз не?
Деректер сақталатын кесте
Программадағы деректер базасы
Функцияларды тізбектеп сақтау құралы
Объектілердің қасиеттері мен әрекеттерін сипаттайтын үлгі (шаблон)
Айнымалылар тізімі
Класс объектісі құрылғанда автоматты түрде шақырылатын әдіс қалай аталады?
__class__()
initialize()
start()
__init__()
__run__()
Кластағы self дегеніміз не?
Класс атының синонимі
Кітапхананы шақыру құралы
Ағымдағы объектіге сілтеме
Арнайы айнымалы типі
Әдіс атауы
Егер __init__() әдісі болмаса, total_amount() әдісін шақырғанда не болады?
Мәміле мәні автоматты түрде қосылады
Ешқандай өзгеріс болмайды
AttributeError қатесі пайда болады
Объект автоматты түрде қайта құрылады
Программа тоқтамай жалғасады
print_report() әдісі не
print_report() әдісі не істейді? Код мысалы: class SalesReport: def __init__(self, manager_name): self.manager_name = manager_name self.deals = [] def print_report(self): print("Менеджер:", self.manager_name) print("Жалпы сатылым:", self.total_amount()) report = SalesReport("Айдос") report.print_report()
Excel файл жасайды
Менеджердің атын және сатылым сомасын шығарады
Клиенттер тізімін экспорттайды
Деректерді JSON форматына түрлендіреді
Есеп нәтижесін поштамен жібереді
Kaggle платформасының басты мақсаттарының бірі қандай?
Веб-сайт жасау
Онлайн курстарды сату
Деректерді визуализациялау
Деректер ғылымы мамандарына жарыстар мен нақты жобаларда тәжірибе жасауға мүмкіндік беру
Хат алмасу платформасы
Kaggle платформасындағы “Ноутбуктер” бөлімінің негізгі қызметі қандай?
Тек Python курстарын ұсыну
Код жазуға, дайын шешімдерді көруге және өңдеуге мүмкіндік беру
Деректер базасын сақтау
Тек жарыстар нәтижесін көрсету
Курстардан сертификат алу
“Datasets” бөлімінде пайдаланушылар не істей алады?
Тек басқа пайдаланушылардың пікірлерін көреді
Kaggle әкімшілігімен байланысады
Тек суреттерді қарап шығады
Деректер жиындарын жүктейді, бөліседі және модельдерде қолданады
Кодты PDF форматында сақтайды
Лагранж әдісі қандай жағдайда қолданылады?
Лагранж әдісі қандай жағдайда қолданылады?
Егер функцияның шешімі тек бір максимум болса
Егер функция дискретті мәндер қабылдаса
Егер градиентті табу мүмкін болмаса
Егер функцияны шектеулермен бірге оңтайландыру қажет болса
Егер тек бір айнымалы болса
Градиенттің төмендеуінің негізгі идеясы қандай?
Алгебралық теңдеулерді шешу
Функцияның градиентіне қарсы бағытта қозғалу арқылы минимум табу
Функцияны максимумға дейін көтеру
Барлық мүмкін мәндерді тексеру
Графикті визуализациялау
Жасыту әдісі қай кезде тиімді қолданылады?
Егер шектеу теңдеулері болмаса
Егер модель тек сызықтық болса
Егер барлық айнымалылар үздіксіз болса
Егер функцияда көп жергілікті минимумдар мен дискретті айнымалылар болса
Егер градиент есептелмесе
Оқу жылдамдығы (learning rate) не үшін қажет?
Шектеулерді есептеу үшін
Әр итерацияда параметрлерді қаншалықты өзгерту керектігін анықтау үшін
Нүктелер санын көбейту үшін
Функцияның максимумын табу үшін
Батч өлшемін таңдауға
Ньютон әдісінің градиентті төмендеуден артықшылығы қандай?
Барлық есептеулерді жеңілдетеді
Градиентсіз жұмыс істейді
Екінші туындыны (гессиан) қолданып, минимумға тезірек жақындайды
Тек сызықтық функциялармен жұмыс істейді
Деректерді автоматты түрде нормалдайды
Стохастикалық градиенттің түсуі (SGD) әдісі немен ерекшеленеді?
(a)
Стохастикалық градиенттің түсуі (SGD) әдісі немен ерекшеленеді?
Ол барлық деректер бойынша градиентті есептейді
Гессиан матрицасын міндетті түрде қолданады
Айнымалылар тек бүтін болуы керек
Градиент тек деректердің кездейсоқ бөлігі (batch) бойынша есептеледі
Тек шың мәндерін табуға арналған
Екі өнімнің бірге сатып алынуы олардың тәуелсіз сатып алыну ықтималдығынан қаншалықты ерекшеленетінін көрсететін метрика қалай аталады?
(a)
Классификация тапсырмаларында барлық объектілердің ішінде дұрыс жіктелгендерінің үлесін өлшейтін метрика қалай аталады?
(a)
Классификация тапсырмаларында оң (positive) деп болжанған объектілердің ішінде шынайы оң объектілердің үлесін көрсететін метрика қалай аталады?
(a)
Классификация тапсырмаларында барлық шынайы оң объектілердің ішінде дұрыс табылған оң объектілердің үлесін сипаттайтын метрика қалай аталады?
(a)
Уақыттық қатарларда деректердің ажыратылымдылығын арттыру үшін интерполяция қолданылатын әдіс қалай аталады?
(a)
Уақыттық қатарларда деректердің шешімділігін төмендету үшін қолданылатын әдіс қалай аталады?
(a)
Pandas кітапханасында уақыттық қатарлардың жиілігін өзгерту үшін қолданылатын әдіс қалай аталады?
(a)
Транзакциялар
гін төмендету үшін қолданылатын әдіс қалай аталады?
(a)
Pandas кітапханасында уақыттық қатарлардың жиілігін өзгерту үшін қолданылатын әдіс қалай аталады?
(a)
Транзакцияларда екі өнімнің бірге қаншалықты жиі кездесетінін өлшейтін метрика қалай аталады?
(a)
Белгілі бір өнімді сатып алғанда, екінші өнімді де сатып алу ықтималдығын сипаттайтын метрика қалай аталады?
(a)
Классификация міндеттерінде ықтималдық болжамдарының сапасын бағалау үшін қолданылатын қате функциясы қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
Нақты сандар жиынын сыныптар бойынша ықтималдық үлестіруге түрлендіретін функция қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
Кейбір белгілердің коэффициенттерін нөлге айналдырып, оларды таңдауға мүмкіндік беретін регуляризация түрі қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
Белгілердің коэффициенттерін тегістеп, артық үйренуді азайтатын регуляризация түрі қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
L1 және L2 регуляризациясының артықшылықтарын біріктіретін әдіс қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
Шешім ағашының соңғы шешімі қабылданатын соңғы түйіндері қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
Шешім ағаштарында объектілерді кездейсоқ бөлу кезінде қате жіктеу ықтималдығын өлшейтін критерий қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
ықтималдығын өлшейтін критерий қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
Алдыңғы қадамның импульсін ескере отырып, градиенттік түсу әдісін жылдамдататын әдіс қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
Экстремумды тезірек табу үшін функцияның екінші туындысын қолданатын оңтайландыру әдісі қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
Ньютон әдісінде қолданылатын функцияның екінші туындыларының матрицасы қалай аталады? (Жауап: тек бір сөз, бос орынсыз)
(a)
Төмендегі кодқа кластерлер саны үшін параметр атауын толықтырыңыз: from sklearn.cluster import KMeans k_means = KMeans( (a) =8, init='k-means++', max_iter=300)
Кодқа кездейсоқтық генераторын бекіту үшін параметр атауын толықтырыңыз: k_means = KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', max_iter=300, (a) =42)
Гаусс қоспалар моделіндегі инициализация әдісінің параметр атауын толықтырыңыз: from sklearn.mixture import GaussianMixture em_gm = GaussianMixture(n_components=1, max_iter=100, (a) ='kmeans')
параметрді толықтырыңыз: from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering ac = AgglomerativeClustering(n_clusters=ac_params['n_clusters'], (a) ='average', connectivity=connectivity)
