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KI-Begriffe klären

Total questions: 13

Worksheet time: 7mins

Name
Class
Date
1.

Was versteht man unter Künstlicher Intelligenz (KI/AI)?

a)

Ein Programm, das nur genau das tut, was man ihm vorher sagt

b)

Ein Programm, das aus vielen Beispielen lernt und daraufhin selbst Aufgaben löst

c)

Ein Netz aus echten Gehirnzellen, das in Computern steckt

d)

Ein Smartphone mit besonders viel Rechenpower

2.

Was kennzeichnet generative KI?

a)

Sie verbessert vorhandene Inhalte, ohne selber etwas Neues zu erfinden

b)

Sie erstellt eigenständig neue Texte, Bilder oder Musik

c)

Sie durchsucht Datenbanken und findet passende Informationen

d)

Sie führt festgelegte Arbeitsschritte in einer Maschine aus

3.

Was ist ein Prompt in der Arbeit mit KI-Modellen?

a)

Eine kurze, klare Eingabe, mit der man der KI sagt, was sie tun soll

b)

Ein automatischer Zwischenschritt während des Trainings der KI

c)

Eine Liste aller Befehle, die du in einer Sitzung benutzt hast

d)

Ein spezielles Bauteil, das KI-Rechenleistung liefert

4.

Was bezeichnet man als Token im Kontext von Sprachmodellen?

a)

Ein digitales Ticket, mit dem man KI-Dienste bezahlt

b)

Ein einzelner Baustein im Text (z. B. ein Wort oder ein Wortteil), den die KI verarbeitet

c)

Einen geheimen Schlüssel, um auf das Modell zuzugreifen

d)

Ein kleines Bildchen, das in Chatfenstern auftaucht

5.

Wofür steht LLM (Large Language Model)?

a)

Ein Programm, das mit sehr vielen Texten trainiert wurde, um Sprache zu verstehen und zu erzeugen

b)

Ein Betriebssystem auf dem Smartphone, das mehrere Sprachen kann

c)

Ein mechanisches Wörterbuch mit Millionen Einträgen

d)

Ein Lernspiel, um Fremdsprachen zu üben

6.

Wie unterscheidet sich ein Chatbot von einem LLM?

a)

Ein Chatbot redet mit dir, ein LLM kann zusätzlich auch Bilder analysieren

b)

Ein Chatbot nutzt oft ein großes Sprachmodell, ist aber extra für ein spezielles Gespräch gemacht

c)

Ein LLM ist Hardware, ein Chatbot eine Software

d)

Ein Chatbot geht auch ohne Internet, ein LLM braucht immer eine Verbindung

7.

Was macht einen Deep Fake schwer von einem echten Video unterscheidbar?

a)

Er läuft mit höherer Bildrate als normale Videos

b)

Ton und Bild werden so verändert, dass bekannte Personen täuschend echt aussehen oder klingen

c)

Er ist immer länger als zehn Minuten

d)

Er wird nur auf speziellen Deep-Fake-Webseiten veröffentlicht

8.

Wie definiert man maschinelles Lernen?

a)

Programme, die aus vielen Beispielen selbst lernen, ohne dass alles einzeln programmiert werden muss

b)

Eine Maschine, die selbstständig Bücher lesen kann

c)

Ein Netz, das genauso aufgebaut ist wie unser Gehirn

d)

Ein Verfahren, um Hardware-Fehler zu finden

9.

Worin besteht der Unterschied zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning?

a)

Maschinelles Lernen ist Hardware, Deep Learning ist Software

b)

Deep Learning arbeitet mit Netzen, die viele Schichten haben; maschinelles Lernen kann auch einfachere Methoden nutzen

c)

Deep Learning geht nur mit Sprache, maschinelles Lernen nur mit Bildern

d)

Maschinelles Lernen braucht keine Daten, Deep Learning schon

10.

Was ist ein künstliches neuronales Netzwerk?

a)

Ein Programm mit vielen Schichten, das ähnlich wie das Gehirn lernt, indem es Verbindungen anpasst

b)

Ein echtes Netz aus lebenden Nervenzellen im Computer

c)

Ein System, das nur für Grafikberechnungen gebaut wurde

d)

Ein Protokoll, mit dem Computer im Internet sprechen

11.

Was zeichnet humanoide Roboter aus?

a)

Sie können Gefühle erkennen, handeln aber nicht selbstständig

b)

Sie sehen aus wie Menschen und können soziale Aufgaben nachahmen

c)

Sie arbeiten nur in Fabriken und nicht in der Freizeit

d)

Sie bestehen aus organischen Stoffen statt aus Metall

12.

Was beschreibt der Begriff „stochastischer Papagei" im Zusammenhang mit KI?

a)

Eine KI, die zufällig Vogelstimmen imitiert

b)

Eine KI, die Wörter und Sätze nur wiederholt, ohne zu verstehen, was sie bedeuten

c)

Ein Programm, das Vögel in Bildern zählt

d)

Ein Roboter-Papagei, der Zufallszahlen ausgibt

13.

Wofür steht „Halluzinationen" bei KI-Modellen?

a)

Wenn die KI plötzlich abstürzt, ohne Fehlermeldung

b)

Wenn die KI neue, aber falsche Informationen erfindet, weil Daten fehlen

c)

Wenn in Bildern seltsame Fehler auftauchen

d)

Wenn die KI unerwartet sehr schnell arbeitet