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Quiz sobre Tratamiento de Datos e Inteligencia Artificial

Total questions: 16

Worksheet time: 8mins

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1.

¿Qué es la inteligencia artificial?

a)

Un algoritmo de programación

b)

Un sistema de almacenamiento de datos

c)

Un tipo de robot

d)

La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana

2.

¿Cuál es un beneficio de la integración de la ingeniería de datos y la inteligencia artificial?

a)

Eliminación de la necesidad de datos

b)

Mayor complejidad en el análisis de datos

c)

Reducción de tiempo en tareas repetitivas

d)

Aumento de costos operativos

3.

¿Qué reto enfrenta la integración de la inteligencia artificial en la ingeniería de datos?

a)

Aumento de la velocidad de procesamiento

b)

Calidad de los datos

c)

Mejora en la predicción de demanda

d)

Reducción de costos

4.

¿Cómo ayuda la inteligencia artificial en la predicción de demanda en empresas como Amazon? (Varias respuestas correctas)

a)

Optimizando rutas de entrega

b)

Aumentando el número de empleados

c)

Recopilando información sobre patrones de compra

d)

Eliminando productos de la tienda

5.

¿Qué es el aprendizaje automático?

a)

Un algoritmo de programación básico

b)

Un sistema de almacenamiento de datos

c)

Una técnica de marketing

d)

Un tipo de inteligencia artificial que imita el cerebro humano

6.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en la industria del transporte?

a)

Aumento de la cantidad de vehículos

b)

Condiciones del tráfico, rutas de entrega

c)

Eliminación de rutas de entrega

d)

Reducción de la velocidad de entrega

7.

¿Qué se entiende por mantenimiento predictivo en el contexto de la inteligencia artificial?

a)

Eliminación de la necesidad de mantenimiento

b)

Aumento de la producción

c)

Anticipación de problemas mecánicos antes de que ocurran

d)

Reparaciones después de que ocurren fallos

8.

¿Qué diferencia hay entre inteligencia artificial y aprendizaje automático?

a)

La IA sigue reglas preprogramadas, el aprendizaje automático aprende de datos

b)

Ambos son lo mismo

c)

El aprendizaje automático es más antiguo que la IA

d)

La IA no puede aprender

9.

¿Cuál es un ejemplo de simulación en medicina utilizando inteligencia artificial?

a)

Control de calidad en fábricas

b)

Simulación de cirugías

c)

Predicción de precios de acciones

d)

Análisis de tráfico

10.

¿Qué rol juega la IA en la predicción del clima?

a)

Elimina la necesidad de meteorólogos

b)

No tiene ningún rol

c)

Aumenta la cantidad de desastres

d)

Analiza datos meteorológicos

11.

¿Cómo se puede implementar la IA en la educación?

a)

Para eliminar la necesidad de profesores

b)

Para aumentar el número de estudiantes

c)

Para simular escenarios científicos

d)

Para reducir el tiempo de clases

12.

¿Qué es el modelado BIM en la construcción?

a)

Un sistema de gestión de proyectos

b)

Un tipo de software de diseño

c)

Un método de construcción tradicional

d)

Simulación de cómo interactuarán los elementos de una construcción, para que los proyectos sean eficientes.

13.

¿Qué se entiende por ética en el uso de inteligencia artificial?

a)

Eliminación de la supervisión humana

b)

Aumento de la producción

c)

Privacidad y protección de información personal

d)

Uso irresponsable de datos

14.

¿Cuál es una desventaja en las simulaciones con IA?

a)

Mejora de la toma de decisiones

b)

Sesgo en los datos

c)

Ahorro de recursos

d)

Análisis de grandes volúmenes

15.

¿Cuál es un riesgo asociado con el uso de inteligencia artificial en la toma de decisiones?

a)

Facilitación de la colaboración entre humanos

b)

Reducción de costos operativos

c)

Dependencia excesiva de la tecnología

d)

Mejora en la precisión de decisiones

16.

¿Qué papel juega la inteligencia artificial en la detección de fraudes financieros?

a)

Aumento de la cantidad de fraudes

b)

Reducción de la seguridad en las transacciones

c)

Identificación de patrones sospechosos en transacciones

d)

Eliminación de la necesidad de auditorías