wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Вопросы по распознаванию образов

Total questions: 33

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

Что является входом в систему распознавания образов?

a)

Алгоритм классификации

b)

Матрица смежности

c)

Объект или его изображение

d)

Код программы

2.

Что такое эталон в распознавании образов?

a)

Ошибка модели

b)

Образец, с которым сравнивается входной объект

c)

Алгоритм обучения

d)

Веса нейросети

3.

Какой метод относится к линейным классификаторам?

a)

K-ближайших соседей

b)

Метод опорных векторов (в линейной форме)

c)

Решающее дерево

d)

Свёрточная нейросеть

4.

Как называется этап извлечения количественных характеристик объекта?

a)

Классификация

b)

Формирование признаков

c)

Построение модели

d)

Преобразование ядра

5.

Что такое обучение с учителем?

a)

Метод самообучения

b)

Обучение с метками классов

c)

Без использования данных

d)

Обучение без ошибок

6.

Что из перечисленного является примером признака?

a)

Цвет пикселя

b)

Идентификатор класса

c)

Категория ошибки

d)

Скорость вычислений

7.

Какой метод не относится к методам классификации?

a)

Метод ближайших соседей

b)

Метод главных компонент

c)

Нейросети

d)

Логистическая регрессия

8.

Что такое шаблонное распознавание?

a)

Обучение модели

b)

Сопоставление объекта с заранее заданным образцом

c)

Выделение контуров

d)

Группировка объектов

9.

Какой алгоритм работает путём голосования среди соседей?

a)

Дерево решений

b)

Байесовский классификатор

c)

Метод k-ближайших соседей

d)

Метод главных компонент

10.

Какой подход используется в биометрических системах?

a)

Анализ дерева

b)

Сжатие сигналов

c)

Идентификация и верификация

d)

Прогнозирование тренда

11.

Что такое классификация?

a)

Разметка данных

b)

Отнесение объекта к одному из заданных классов

c)

Создание модели

d)

Минимизация ошибки

12.

Какой метод основан на вероятности?

a)

Наивный байесовский классификатор

b)

Метод ближайших соседей

c)

Сверточная сеть

d)

PCA

13.

Что такое сегментация?

a)

Разделение изображения на значимые области

b)

Обучение модели

c)

Минимизация функции потерь

d)

Усиление сигнала

14.

Какой формат изображений наиболее популярен для обучения моделей?

a)

.txt

b)

.jpg / .png

c)

.doc

d)

.mp3

15.

Какой признак является категориальным?

a)

Температура

b)

Яркость

c)

Цвет (красный, синий, зелёный)

d)

Плотность

16.

Чем отличается идентификация от верификации?

a)

Идентификация требует обучения

b)

Идентификация определяет личность из набора, верификация - проверяет соответствие заявленной

c)

Верификация всегда быстрее

d)

Нет различий

17.

Что означает "обобщающая способность" модели?

a)

Способность работать на новых, ранее не встречавшихся данных

b)

Точность на обучающей выборке

c)

Умение минимизировать количество признаков

d)

Скорость работы

18.

Что произойдёт при переобучении модели?

a)

Улучшится точность

b)

Увеличится обобщение

c)

Модель будет плохо работать на новых данных

d)

Уменьшитс

19.

Что произойдёт при переобучении модели?

a)

Улучшится точность

b)

Увеличится обобщение

c)

Модель будет плохо работать на новых данных

d)

Уменьшится размер модели

20.

Какие признаки являются признаками второго порядка?

a)

Исходные пиксели

b)

Признаки, вычисленные на основе других признаков (например, углы, соотношения)

c)

Значения классов

d)

Цветовые компоненты

21.

Какая модель чувствительна к масштабированию признаков?

a)

Дерево решений

b)

Метод k-ближайших соседей

c)

Логистическая регрессия

d)

Байесовский классификатор

22.

Что такое порог классификации?

a)

Размер обучающей выборки

b)

Значение, выше которого объект считается положительным

c)

Максимальное количество ошибок

d)

Весовой коэффициент

23.

Что представляет собой вектор признаков?

a)

Ошибка классификации

b)

Математическое описание объекта в виде набора чисел

c)

Нейрон

d)

Вид изображения

24.

Что такое объект в системе распознавания?

a)

Алгоритм обучения

b)

Реальный физический элемент, подлежащий распознаванию

c)

Текстовая метка

d)

Элемент интерфейса

25.

Что такое образ объекта?

a)

Математическое или цифровое представление объекта

b)

Изображение с камеры

c)

Код идентификации

d)

Сетка координат

26.

Чем отличается объект от образа?

a)

Они одно и то же

b)

Образ - это представление объекта, пригодное для обработки машиной

c)

Объект - это изображение, образ - описание

d)

Образ - это тип ошибки

27.

Что такое система распознавания?

a)

Алгоритм или программа, способная определять класс объекта по его образу

b)

Камера наблюдения

c)

Любое программное обеспечение

d)

Система хранения данных

28.

Что из ниже перечисленного является примером образа?

a)

Фотография лица

b)

Вектор признаков, извлечённый из фотографии лица

c)

Паспорт человека

d)

Имя в базе данных

29.

Какая информация чаще всего используется для построения образа?

a)

Признаки, извлечённые из объекта

b)

Идентификатор

c)

Название категории

d)

Класс обучения

30.

Что представляет собой множество всех объектов одного класса?

a)

Образец

b)

Шаблон

c)

Класс объектов

d)

Алгоритм

31.

Что такое множество признаков?

a)

Форма хранения данных

b)

Совокупность измеряемых характеристик объектов

c)

Алгоритм классификации

d)

Словарь классов

32.

Какой элемент нужен для сопоставления образа и класса?

a)

Сжатие данных

b)

Фильтрация

c)

Критерий принятия решения

d)

Генератор признаков

33.

Каковы цели распознавания образов?

a)

Сканирование объектов

b)

Классификация, идентификация и анализ объектов по их образам

c)

Шифрование

d)

Прогнозирование временных рядов

Similar Resources on Wayground

Вопросы по безопасности и технологиям

30 questions

Вопросы по безопасности и технологиям

quiz

Worksheet

•

Professional Development