NEW
Font size
WorksheetsAL_TQ(Regression)
Total questions: 14
Worksheet time: 7mins
Chiziqli regressiya modelida nimani bashorat qilish mumkin?
Kategoriyalarni
O'zgaruvchilar orasidagi bog'lanishni
Doimiy o'zgaruvchilarni
O'zgaruvchilarning tasodifiyligini
Chiziqli regressiya modelida o'qish uchun qanday turdagi o'zgaruvchilar ishlatiladi?
Kategorik
Doimiy
Nominal
Diskret
Chiziqli regressiya modelining yordami bilan nima amalga oshiriladi?
Xususiyatlar orasidagi bog'lanishni aniqlash
Kategorik ma'lumotlarni tasniflash
Vaqt seriyalarini bashorat qilish
Sinfiy tahlilni o'tkazish
Chiziqli regressiyada, agar R^2 qiymati yuqori bo'lsa, bu nima anglatadi?
Model yaxshi ishlamayapti
Model yomon ishlayapti
Model ma'lumotlarni yaxshi tasvirlaydi
Model barcha qiymatlarni to'g'ri bashorat qiladi
Random Forest modelida qaysi element bir nechta qaror daraxtlaridan iborat?
Yolg'on daraxti
Karor daraxtlari
Ko‘p yo‘nalishli daraxtlar
Sinf daraxti
Random Forest modelining asosiy afzalligi nima?
Kategorik ma'lumotlarni bashorat qilish
Modelning ishonchliligi va stabilligi
Faqat ikki o'zgaruvchidan foydalanish
Modelning yengil va tez bajarilishi
Random Forestda qaror daraxtlari qanday o'qiladi?
Tasodifiy yondashuv yordamida
Ma'lumotlar to'plamining barcha qiymatlari bo'yicha
Mavjud o'zgaruvchilar orqali
Hech qanday o'qish bo'lmaydi
Logistik regressiya modelining chiqishi qanday turdagi ma'lumot bo‘ladi?
Kategorik
Doimiy
Qatorli
Diskret
Logistik regressiyada qaysi funksiya bashorat qilish uchun ishlatiladi?
Sinus funksiyasi
Sigmoid funksiya
Kosinus funksiyasi
Eksponensial funksiya
Logistik regressiya modelida, chiqish qiymatining qanday intervalda bo‘lishi kerak?
[-1, 1]
[0, 1]
[0, ∞)
(-1, 1)
Logistik regressiyaning asosiy maqsadi nima?
Kategoriyalarga ajratish
Doimiy qiymatlarni bashorat qilish
Ma'lumotni guruhlarga ajratish
Raqamlarni aniqlash
Qaysi modelning ishlash tezligi, odatda, Random Forest modeliga qaraganda tezroq bo‘ladi?
Linear Regression
Logistic Regressio
t
Random Forest
xech qaysi
Random Forest modelining ustunligi nimada?
Model juda oddiy va tez ishlaydi
Modelni tushunish oson
Modelning aniqligi yuqori
Model faqat ikkita o'zgaruvchini qo‘llaydi
Logistik regressiyaning chiqish qiymatlari nima uchun [0, 1] orasida bo'ladi?
Ma'lumotlar muvozanatli bo'lgani uchun
Sigmoid funksiya ishlatilganligi sababli
Modelga tasodifiy bog'lanishlar kiritilgan
Modeldagi o'zgaruvchilar doimiy
