Hacer gráficos complementarios que no requieren los usuarios finales

Tener en claro la audiencia, el contexto, los datos a recopilar y la manera de comunicar

Cargar los datos a power query y graficar

Seleccionar el origen "Web"

Seleccionar el origen "Hoja de cálculo de google", pegar el link de la hoja e iniciar sesión en power bi con la cuenta de google que tenga acceso al archivo

Seleccionar la opción "Excel"

Seleccionar el origen "Web" y pegar el link que figura en excel al elegir la opción "Abrir en escritorio"

Seleccionar el origen "Web" y pegar el link que figura en el navegador

Seleccionar la opción "Excel" y pegar el link que figura en el navegador

Desde Power Query

Desde la vista de modelo

Desde el menú visualizaciones

Utilizar el mapa de gráficos de Randal Olson que responde a las preguntas ¿Qué deseo mostrar?

Utilizar los gráficos de barra para todo

Analizar y motrar siempre con gráficos de barra y de torta

Que el indicador sea en porcentajes

Que el indicador siempre sea creciente

Que el objetivo este creado con los atributos SMART

Unir varias tablas que tengan una estructura idéntica

Relacionar datos de una tabla con otra y traer los campos a la tabla relacionada

Realizar un análisis exploratorio de datos

Relacionar datos de una tabla con otra y traer los campos a la tabla relacionada

Unir varias tablas que tengan una estructura idéntica

Crear una columna calculada

Crear una columna en función a una condición lógica

Que una columna sea visible o no en función a la fórmula

Dar formato a un campo determinado en función a una condición lógica

Permiten obtener una análisis preciso y detallado listo para informar

Permiten con chatGPT generar gráficos y análisis profundos sobre los datos

Permiten un análisis interesante aunque suelen tener limitaciones de idioma (inglés) permiten dar visibilidad de alto nivel sobre el conjunto general de datos

Para ocultar datos que no se desean mostrar en el informe

Para combinar los datos de ambas tablas y poder analizarlos de manera conjunta.

Para cambiar automáticamente el formato de las columnas numéricas

Para modificar manualmente los valores de una medida y simular escenarios hipotéticos

Para identificar automáticamente los factores que explican el cambio en una medida entre dos períodos.

Para ordenar los datos en orden ascendente o descendente según una medida seleccionada

Para personalizar los colores y estilos del mapa.

Para ubicar con precisión puntos geográficos en el mapa y visualizar datos espaciales.

Para calcular distancias entre ciudades en una tabla dinámica.

Para ver y editar directamente los datos cargados en el modelo, tal como fueron importados

Para diseñar visualizaciones e insertar gráficos en el informe

Para programar tareas automáticas de actualización de datos

Permitir diseñar la apariencia del informe para el usuario final.

Visualizar y administrar las relaciones entre tablas dentro del modelo de datos

Configurar los permisos de los usuarios que verán el informe

Agregar comentarios dentro del panel de visualización

Exportar datos filtrados a Excel con un solo clic

Filtrar visualmente los datos del informe según una o varias selecciones del usuario.