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WorksheetsTema 3 Matemáticas Aplicadas a Comunicaciones
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
¿Qué es una señal desde el punto de vista de los sistemas físicos?
Una función matemática que representa una magnitud variable con el tiempo.
Un valor constante que no cambia con el tiempo
Un fenómeno aleatorio sin representación funcional.
Una secuencia de números sin sentido físico.
¿Cómo se clasifica una señal que toma valores en todo instante del tiempo?
Continua en el tiempo.
Discreta en amplitud.
Cuantizada.
Aleatoria.
¿Qué nombre recibe una señal que se repite exactamente a intervalos regulares?
Señal periódica.
Señal determinista.
Señal par.
Señal finita.
¿Cómo se define una señal determinista?
Es aquella cuya evolución se puede predecir con exactitud.
Es aquella que cambia aleatoriamente.
Es una señal sin contenido útil.
Es una señal con ruido.
¿Qué caracteriza a una señal aleatoria?
No puede describirse completamente mediante una expresión matemática.
Su comportamiento es totalmente predecible.
Su amplitud permanece constante.
Tiene una única frecuencia.
¿Cuál es una característica de una señal par?
Su forma es simétrica respecto al eje vertical.
Tiene simetría respecto al origen.
Solo tiene valores positivos.
Tiene energía infinita.
Qué propiedad tiene una señal impar?
Es anti-simétrica respecto al eje vertical.
Tiene todas sus componentes positivas.
Su promedio es mayor que cero.
Es una señal constante.
¿Qué significa que una señal sea de energía?
Su energía total es finita en todo el tiempo.
Tiene potencia constante.
Se repite en intervalos de tiempo.
No tiene representación matemática.
¿Qué propiedad tiene una señal de potencia?
Su energía es infinita pero su potencia es finita.
Su energía total es cero.
No tiene valores periódicos.
Su valor medio es siempre negativo.
¿Qué es una señal cuantizada?
Es una señal que toma un número finito de niveles de amplitud.
Es una señal sin variación temporal.
Es una señal continua e infinita.
Es una señal aleatoria.
¿Qué permite la serie trigonométrica de Fourier?
Representar funciones periódicas como una suma de funciones senoidales.
Calcular el área bajo la curva de cualquier función.
Obtener la transformada de Laplace.
Determinar la derivada de una señal.
¿Qué funciones forman la base de la serie de Fourier trigonométrica?
Funciones seno y coseno.
Funciones cuadráticas.
Funciones escalón.
Funciones logarítmicas.
¿Qué representa el coeficiente a0a_0a0 en la serie de Fourier?
El valor medio o componente de corriente continua.
La amplitud de la onda fundamental.
La amplitud del armónico n.
El valor máximo de la señal.
¿Qué representa el coeficiente a_n en la serie de Fourier?
La amplitud del término coseno en el armónico n.
La frecuencia de oscilación principal.
La fase de la señal.
El periodo de la señal.
¿Qué representa el coeficiente b_n en la serie de Fourier?
La amplitud del término seno en el armónico n.
La energía total de la señal.
La frecuencia fundamental.
La derivada de la señal.
¿Qué tipo de señales se pueden representar mediante series de Fourier?
Señales periódicas.
Señales de energía finita.
Señales de frecuencia única.
Señales no acotadas.
¿Qué condición debe cumplir una señal para ser representable por serie de Fourier?
Debe ser periódica y cumplir ciertas condiciones de Dirichlet.
Debe ser de amplitud constante.
Debe tener valor medio nulo.
Debe ser una función creciente.
¿Qué es la frecuencia fundamental en una serie de Fourier?
La frecuencia más baja que define la periodicidad de la señal.
La frecuencia que aparece con mayor amplitud.
La frecuencia del armónico más alto.
La frecuencia con mayor energía.
¿Qué se entiende por armónicos en una serie de Fourier?
Múltiplos enteros de la frecuencia fundamental.
Frecuencias aleatorias.
Componentes de alta frecuencia sin relación.
Frecuencias cuadradas.
¿Cuál es la principal utilidad de descomponer una señal en sus componentes armónicas?
Analizar y procesar señales en términos de sus frecuencias constituyentes.
Predecir el comportamiento futuro de cualquier señal.
Convertir señales analógicas en digitales.
Minimizar el ruido.
¿Qué tipo de funciones utiliza la serie compleja de Fourier?
Funciones exponenciales complejas.
Funciones logarítmicas.
Funciones cuadráticas.
Funciones por tramos.
¿Qué representa el coeficiente c_n en la serie compleja de Fourier?
La magnitud y fase de la componente en la frecuencia nω0.
El periodo de la señal.
La energía de la señal.
La derivada de segundo orden.
¿Qué característica tiene la forma compleja respecto a la trigonométrica?
Es más compacta y algebraicamente conveniente.
Es más visual y gráfica.
Tiene menor precisión.
Requiere menos condiciones de validez.
¿Cómo se relacionan c_n y c_{-n} en señales reales?
Son complejos conjugados.
Son iguales.
Son siempre reales.
Son negativos entre sí.
¿Qué representa la magnitud de un coeficiente c_n?
La amplitud del componente armónico.
La energía total del sistema.
El valor medio de la señal.
La frecuencia fundamental.
¿Qué representa el argumento (fase) de un coeficiente c_n?
El desplazamiento de fase del componente armónico.
La energía del componente.
El valor RMS de la señal.
La derivada en el punto t=0.
¿Qué ventaja tiene la serie compleja de Fourier en el análisis de sistemas?
Facilita el análisis en el dominio de la frecuencia.
Permite evitar el uso de transformadas.
Requiere menos condiciones de convergencia.
Su representación es solo visual.
¿Qué relación hay entre la representación compleja y la trigonométrica?
Son equivalentes, sólo difieren en la forma de expresar los coeficientes.
La compleja es válida solo para señales discontinuas.
La trigonométrica es una aproximación de la compleja.
Son métodos independientes e incompatibles.
¿Qué indica que una señal tenga componentes de frecuencias múltiples en su serie de Fourier?
Que la señal es compuesta y no puramente senoidal.
Que la señal es discontinua.
Que la señal es de valor constante.
Que la señal tiene valor medio nulo.
¿Qué utilidad tiene conocer los coeficientes de Fourier de una señal?
Permite conocer su comportamiento en el dominio de la frecuencia.
Permite calcular directamente su derivada.
Determina la cantidad de ruido presente.
Define la velocidad de transmisión de datos.
