wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

CS102 session3

Total questions: 10

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.
  • Máy tính của chúng ta đang có gì và thiếu gì?

a)

Data/Information

b)

Data/Knowledge

c)

Data/Wisdom

d)

Information/Knowledge

2.

Chọn phát biểu đúng khi nói về tác tử?

a)

Chúng ta không sờ được vào tác tử

b)

Mèo là một tác tử

c)

ChatGPT là một tác tử

d)

Mô hình GPT là một tác tử

3.

Khi theo đuổi crush, sử dụng thuật toán nào có thể khiến bạn kẹt ở vùng friend zone?

a)

DFS

b)

BFS

c)

Greedy

d)

AStar

4.

Các mô hình học sâu hiện tại đang gặp vấn đề gì?

a)

Thiếu tính trung thực

b)

Rất trung thực

c)

Học được những kiến thức nguy hiểm

d)

Không quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu

5.

Federated learning là gì?

a)

Một phương pháp học máy tập trung dữ liệu trên một máy chủ duy nhất

b)

Một kỹ thuật học máy cho phép các thiết bị học chung mô hình mà không chia sẻ dữ liệu

c)

Một cách lưu trữ dữ liệu trên đám mây để phân tích

d)
  • Một loại mạng nơ-ron nhân tạo mới

6.

Federated learning là gì?

a)

Chỉ hoạt động với dữ liệu công khai

b)

Giảm tải đường truyền cho hệ thống mạng

c)
  • Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của người dùng

d)

Giảm tải cho máy chủ trung tâm

7.

Machine Unlearning hữu dụng trong việc giải quyết vấn đề gì?

a)

Tăng cường tri thức có ích cho mô hình

b)

Giảm thiểu tri thức vô ích cho mô hình

c)
  • Tăng cường khả năng suy luận của mô hình

d)

Giảm thiểu nguy cơ mô hình bị sử dụng với mục đích xấu

8.

Áp dụng Machine unlearning vào Federated-learning gặp khó khăn gì

a)

Phần cứng của thiết bị biên không đủ mạnh để unlearn

b)

Dữ liệu của người dùng phân tán khắp nơi

c)
  • Dữ liệu của người dùng không được chia sẻ

d)

Phần cứng của máy chủ không đủ mạnh để unlearn

9.

Explainable AI bao gồm?

a)

Tập phương pháp giúp giải thích mô hình học sâu

b)

Tập các phương pháp giải thích đầu vào của mô hình học sâu

c)
  • Tập các phương pháp học máy có thể tự giải thích chính nó

d)

Tập các phương pháp giải thích đầu ra của mô hình học sâu

10.
  • XAI đang gặp vấn đề gì?

a)
  • Khó hiểu

b)

Khó tích hợp vào hệ thống

c)
  • Khó cài đặt do hệ thống công thức phức tạp

d)

Khó đánh giá được hiệu suất thuật toán