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WorksheetsConceptos, Arquitectura y Modelado de un Data Warehouse
Total questions: 20
Worksheet time: 20mins
¿Qué es un data warehouse?
Un sistema operativo diseñado para ejecutar transacciones simples
Un sistema que recopila, integra y permite analizar grandes cantidades de datos
Una base de datos para almacenar archivos multimedia
¿Cuál es una diferencia clave entre un data warehouse y un data lake?
El data lake solo almacena datos estructurados
El data warehouse contiene datos sin estructura
El data warehouse almacena datos estructurados y el data lake puede contener datos estructurados y no estructurados
¿Qué capa de un data warehouse realiza la limpieza y transformación de datos?
Capa de presentación
Capa de almacenamiento
Capa de staging
¿Cuál es la función de la capa de presentación en un data warehouse?
Almacenar datos crudos directamente del origen
Proveer acceso a los usuarios mediante herramientas de BI o consultas
Ejecutar tareas de mantenimiento del sistema
¿Qué describe mejor a una tabla de hechos?
Contiene claves primarias y descripciones detalladas
Contiene datos numéricos relacionados a un proceso de negocio y claves foráneas a dimensiones
Contiene datos sin estructura usados para reportes
¿Qué es una dimensión en el contexto de un data warehouse?
Un atributo numérico que se analiza
Una tabla que describe el contexto de los hechos mediante atributos como tiempo o cliente
Una métrica calculada automáticamente por el sistema
¿Cuál es una característica del esquema en estrella?
Alta normalización con muchas relaciones entre dimensiones
Una tabla de hechos en el centro y tablas de dimensiones conectadas directamente
Cada tabla de dimensiones conecta con otra dimensión
¿Qué hace la estrategia de cambio lento tipo II?
Reemplaza el valor anterior con el nuevo
Agrega una nueva columna para el valor anterior
Agrega una nueva fila con el nuevo valor conservando el anterior
¿Cuál es la principal ventaja de los almacenes por columnas para análisis?
Mayor facilidad para almacenar imágenes y videos
Menor uso de memoria para cargas masivas
Mejor rendimiento para consultas analíticas
¿Cuál es la diferencia principal entre OLTP y OLAP?
OLTP está optimizado para análisis y OLAP para transacciones simples
OLTP usa cubos multidimensionales
OLAP está optimizado para consultas complejas de lectura y OLTP para actualizaciones rápidas
¿Qué herramienta se utiliza comúnmente en la capa de presentación para generar informes automáticos?
Herramientas de dashboarding y reporting
Motores de bases de datos transaccionales
Algoritmos de compresión de datos
¿Cuál es una desventaja del enfoque top-down de Inmon?
Bajo costo de inicio
Tiempo inicial prolongado y costos elevados
Dificultad para manejar datos normalizados
¿Cuál es una ventaja del enfoque bottom-up de Kimball?
Menor posibilidad de datos duplicados
Menor tiempo y costo de desarrollo inicial
Menor flexibilidad en los reportes
¿Qué representa el “grano” en un modelo de datos?
La cantidad de datos que se extraen de una fuente
El nivel más bajo de detalle que tendrá una fila en la tabla de hechos
El número de dimensiones en el modelo
¿Qué tipo de datos almacena típicamente una tabla de dimensiones?
Solo métricas de negocio
Atributos descriptivos como nombres, fechas, lugares
Datos no estructurados y multimedia
¿Qué sucede en la fase de mantenimiento del ciclo de vida del data warehouse?
Se modelan los datos
Se extraen y limpian los datos
Se modifican los pipelines y estructuras según se necesite
¿Qué tipo de datos se almacenan en la capa de staging?
Datos procesados listos para análisis
Datos extraídos, limpios y transformados temporalmente
Dashboards e informes automatizados
¿Qué es un OLAP cube?
Una base de datos normalizada con relaciones complejas
Una estructura multidimensional para análisis de datos
Un tipo de tabla transaccional
¿Cuál es el primer paso del proceso de diseño de Kimball?
Identificar las dimensiones
Seleccionar el proceso organizacional
Declarar el grano
¿Qué tipo de carga se realiza en el ETL cuando se procesan todos los datos desde cero?
Carga incremental
Carga completa (full loading)
Carga continua
