Free Printable Estadística

1.

Es el número entre 0 y 1 que se asigna a la posibilidad de que un evento aleatorio ocurra.

a)

Estadística

b)

Frecuencia absoluta

c)

Probabilidad

d)

Medida de certidumbre

2.

Completa La siguiente oración.

Los procesos sociales ocurren por intervención___________

a)

De la humanidad

b)

Del clima

c)

De la migración

d)

Del empleo

3.

Elige el evento aleatorio

a)

La cantidad de bebés que nacerán en un hospital

b)

El número de personas que están en una sala de cine

c)

La salida del sol cada mañana

d)

Los días que tiene un año

4.

Completa La siguiente oración.

La variable independiente es la posible___________ de un fenómeno.

a)

Desviación

b)

Cantidad

c)

Causa

d)

Predicción

5.

Es la variable en la que todos sus valores son números enteros

a)

Dependiente

b)

Discreta

c)

Nominal

d)

Explicativa

6.

¿Qué variable tiene una infinidad de valores observables entre dos valores?

a)

Continua

b)

Normal

c)

Cualitativa

d)

Ordinal

7.

¿Qué fuente de información se distingue por ser muy confiable, ya que recolecta los datos de todos los elementos de un estudio?

a)

Censo

b)

Muestra

c)

Encuesta

d)

Población

8.

Es la diferencia entre los resultados de una muestra y las características de la población.

a)

Técnica

b)

Sesgo

c)

Estrato

d)

Media

9.

Completa La siguiente oración.

En un muestreo aleatorio simple cada muestra tiene la misma________ de ser elegida.

a)

Probabilidad

b)

Frecuencia

c)

Estadística

d)

Distribución

10.

Elige el tipo de muestreo del siguiente ejemplo.

20 empleados seleccionados al azar de tres fábricas respondieron una encuesta para conocer el tiempo que tardan en ir de su casa al trabajo.

a)

Aleatorio simple

b)

De conveniencia

c)

Aleatorio estratificado

d)

De respuesta voluntaria

11.

¿Cuál es el nombre del siguiente resultado?

$\frac{Número\ de\ casos\ observados}{Número\ total\ de\ casos}=$

a)

Número de registros

b)

Frecuencia absoluta

c)

Característica métrica

d)

Frecuencia relativa

12.

Completa La siguiente oración

La distribución___________________ representa los datos y el número de veces que aparece cada dato en una tabla.

a)

De densidad

b)

Poblacional

c)

Binomial

d)

De frecuencia

13.

Elige el histograma que corresponde a la frecuencia absoluta con los datos de la siguiente tabla.

a)

b)

c)

d)

14.

Es la cantidad que divide a un conjunto de datos en dos partes iguales.

a)

Media

b)

Mediana

c)

Dispersión

d)

Varianza

15.

Calcula la media de los siguientes datos.

18, 22, 14, 13, 14, 15

a)

13

b)

14

c)

21

d)

16

16.

Calcula el valor de la mediana para los siguientes datos.

6, 5, 1, 7, 7, 3

a)

7

b)

6

c)

5.5

d)

4.8

17.

Es la diferencia entre cada observación y la media muestral.

a)

Desviación estándar

b)

Varianza muestral

c)

Desviación de la media

d)

Rango muestral

18.

Calcula la desviación estándar de los siguientes datos con media $\overline{x}\ =\ 4$

a)

$\frac{\sqrt[]{54}}{4}$

b)

$\frac{37}{5}$

c)

38 / 4

d)

$\frac{\sqrt[]{4}}{5}$

19.

Calcula la media de los siguientes datos

a)

0.8

b)

1.1

c)

4.5

d)

0.9

20.

Completa la siguiente oración.

La curva de densidad de la distribución ____________ de la curva z.

a)

Binomial

b)

Normal

c)

Binomial negativa

d)

Normal estándar

21.

¿Qué representa la media μ en la curva de distribución normal?

a)

El área bajo la curva.

b)

El valor donde se centra la curva.

c)

La dispersión de los datos.

d)

La probabilidad de ocurrencia.

22.

Calcula la probabilidad de P ( z > 1.61 ) para una distribución normal estándar con la siguiente tabla.

a)

0.7257

b)

0.0548

c)

0.9463

d)

0.0537

23.

Calcula el valor normalizado a* para que P ( x > 40 ) en una distribución normal con los siguientes datos. • μ = 44

• σ = 2

a)

a*= -2

b)

a*= -5

c)

a*= 25

d)

a*= 84

24.

¿Cómo es la probabilidad P de obtener un éxito en cada intento en un experimento binomial?

a)

Pequeña cuando haces muchos intentos

b)

Constante y sin cambios durante todos los intentos

c)

Mas grande mientras haces más intentos

d)

Cambia con cada intento.

25.

Una persona lanza una moneda al aire 4 veces.

La moneda tiene caras águila y sol.

Calcula la probabilidad de que salga 3 veces seguidas la cara con un águila con el dato $\left(\frac{4}{3}\right)=4$

a)

1/2

b)

1/3

c)

1/4

d)

1/12

26.

Un pueblo tiene un ciclón al año en promedio. Calcula la probabilidad de que ocurran 3 ciclones en un año.

a)

$\frac{1}{2}e$

b)

$\frac{3}{e^3}$

c)

$\frac{e}{3}$

d)

$\frac{1}{6e}$

27.

¿Cómo es el coeficiente de correlación de Pearson de la siguiente gráfica?

a)

Positivo

b)

Negativo

c)

Débil

d)

Moderado

28.

Calcula el coeficiente de correlación de Pearson con los siguientes datos.

• ∑z x z y = 30

• Número total de datos n=41

a)

0.3

b)

0.75

c)

1.73

d)

1.75

29.

Calcula la desviación vertical del punto (2, 1) a la recta y = 2x – 3

a)

2

b)

-3

c)

-6

d)

0

30.

Calcula el resultado de la ecuación mínimos cuadrados $\overline{y}\ =\ 2x\ +\ 10$ para x = 40

a)

50

b)

70

c)

90

d)

80

Estadística - INTELECTUAL

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

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