wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Объектілерді тану және жіктеу алгоритмдері бойынша тест

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

Объектілерді тану алгоритмдерінің негізгі қағидаларының бірі не?

a)

Жіктеу

b)

Нақты уақыт режимінде тану

c)

Модель құру

d)

Мәліметтерді алдын ала өңдеу

2.

Ерекшеліктерді шығару кезеңінде қандай әдістер қолданылады?

a)

k-NN, SVM

b)

YOLO, SSD

c)

SIFT, SURF, HOG

d)

Decision Trees, Random Forest

3.

Жетекшілік ететін оқытуда алгоритмге не беріледі?

a)

Тек кіріс деректері

b)

Тек дұрыс жауаптар

c)

Кіріс деректері мен дұрыс жауаптар

d)

Кіріс деректері мен метрикалар

4.

Модельдің жалпыламалығын бағалау үшін қандай әдіс қолданылады?

a)

Real-time detection

b)

Data Preprocessing

c)

Feature Extraction

d)

Cross-validation

5.

Аңғал Бейс классификаторының негізгі идеясы неде?

a)

Деректерді визуалдау

b)

Белгілердің тәуелсіздігін болжау

c)

Кластерлеу

d)

Нысандарды тану

6.

Нейрондық желілердің артықшылықтары қандай?

a)

Күрделі үлгілерді үйрене алады

b)

Түсінікті, визуалды

c)

Жылдам және қарапайым

d)

Асқыну қаупі бар

7.

Объектілерді локализациялау не үшін қажет?

a)

Клиенттерді топтау

b)

Деректерді қысу

c)

Объектіні тану

d)

Объектінің орналасуын анықтау

8.

Бақылаусыз оқытуда алгоритмнің мақсаты не?

a)

Деректерді классификациялау

b)

Деректер арасындағы құрылымды табу

c)

Деректерді нормализациялау

d)

Деректерді визуалдау

9.

Шешімдер ағашының кемшілігі неде?

a)

Жылдам емес

b)

Тек сандық деректермен жұмыс істейді

c)

Күрделі

d)

Асқыну қаупі бар

10.

Машиналық оқытудағы жетекшілік ететін оқытуның қолдану салаларының бірі не?

a)

Электронды поштаны спам/спам емес деп ажырату

b)

Клиенттерді топтау

c)

Аномалияны анықтау

d)

Деректерді қысу

11.

YOLO моделі не үшін қолданылады?

a)

Нақты уақыттағы тану

b)

Деректерді қысу

c)

Сегментация

d)

Кластерлеу

12.

Мәліметтерді қалыпқа келтіру (нормализация) не үшін қажет?

a)

Кластерлеу үшін

b)

Объектіні тану үшін

c)

Деректерді визуалдау үшін

d)

Есептеулерді жеңілдету үшін

13.

Клиенттердің сатып алу тарихына қарай оларды топтарға бөлу қандай оқыту түріне жатады?

a)

Шешімдер ағашы

b)

Бақылаусыз оқыту

c)

Жетекшілік ететін оқыту

d)

Нейрондық желілер

14.

Нейрондық желілердің кемшілігі неде?

a)

Интерпретациялау қиын

b)

Тек сандық деректермен жұмыс істейді

c)

Жылдам емес

d)

Түсініксіз

15.

Машиналық оқытудағы негізгі алгоритмдердің бірі не?

a)

Сегментация

b)

Деректерді визуалдау

c)

Логистикалық регрессия

d)

Кластерлеу