NEW
Font size
WorksheetsPython кітапханалары туралы білім
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
NumPy қандай мақсатта қолданылады?
NumPy тек веб-сайттар жасау үшін қолданылады.
NumPy ғылыми есептеулер мен массивтермен жұмыс істеу үшін қолданылады.
NumPy тек мәтіндермен жұмыс істеу үшін қолданылады.
NumPy тек графиктер салу үшін қолданылады.
Pandas кітапханасы не үшін пайдаланылады?
Деректерді сақтау үшін.
Графикалық интерфейс жасау үшін.
Веб-сайттарды әзірлеу үшін.
Деректерді талдау және манипуляциялау үшін.
Matplotlib не істейді?
Matplotlib тек деректерді сақтауға арналған.
Matplotlib графиктер мен визуализациялар жасауға арналған.
Matplotlib тек мәтіндерді өңдеуге арналған.
Matplotlib тек веб-беттер жасауға арналған.
Sklearn кітапханасы қандай функцияларды атқарады?
Sklearn кітапханасы машиналық оқыту, деректерді өңдеу, модельдерді бағалау және визуализациялау функцияларын атқарады.
Веб-бағдарламалау
Деректерді сақтау
Ойын әзірлеу
Seaborn кітапханасы не үшін қажет?
Деректерді сақтау үшін.
Деректерді визуализациялау үшін.
Деректерді жинау үшін.
Деректерді өңдеу үшін.
NumPy массивтері қандай типтерді қолдайды?
date, time, list
NumPy массивтері int, float, complex, bool, str, object типтерін қолдайды.
decimal, long, double
char, byte, short
Pandas-да деректерді қалай жүктеуге болады?
Pandas-да деректерді 'read_csv', 'read_excel', 'read_json' функциялары арқылы жүктеуге болады.
Pandas-да деректерді 'fetch_data' функциясы арқылы жүктеуге болады.
Pandas-да деректерді 'import_data' функциясы арқылы жүктеуге болады.
Pandas-да деректерді 'load_data' функциясы арқылы жүктеуге болады.
Matplotlib-те графиктерді қалай салуға болады?
Matplotlib-те графиктерді plt.plot() функциясымен салуға болады.
Matplotlib-те графиктерді plt.display() функциясымен салуға болады.
Matplotlib-те графиктерді plt.chart() функциясымен салуға болады.
Matplotlib-те графиктерді plt.draw() функциясымен салуға болады.
Sklearn-да модельдерді қалай бағалауға болады?
'precision_score' функциясын қолдану
'roc_auc_score' функциясын қолдану
Sklearn-да модельдерді бағалау үшін 'accuracy_score', 'f1_score', 'confusion_matrix' функцияларын қолдану.
'mean_squared_error' функциясын қолдану
Seaborn-да деректерді визуализациялау үшін қандай функциялар бар?
bubbleplot
piechart
areaplot
scatterplot, lineplot, barplot, histplot, boxplot, heatmap
