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UTP-MLIA-S6 NLP

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

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1.

¿Qué es el análisis de texto?

a)

Un proceso de minería de datos

b)

Un tipo de lenguaje de programación

c)

Una técnica de diseño gráfico

d)

Un método de enseñanza

2.

¿Cuál es el primer paso del procesamiento de lenguaje natural (NLP)?

a)

Lematización

b)

Clasificación

c)

Stemming

d)

Tokenización

3.

¿Qué se entiende por minería de texto?

a)

Transformar texto no estructurado en un formato estructurado

b)

Analizar imágenes

c)

Escribir código en Python

d)

Crear documentos de texto

4.

¿Qué son las 'stop words'?

a)

Palabras que dan información mínima

b)

Palabras clave en un texto

c)

Palabras que se deben incluir en un análisis

d)

Palabras que son sinónimos

5.

¿Cuál es una limitación del análisis de texto?

a)

Ambigüedad del lenguaje natural

b)

Precisión en la clasificación

c)

Accesibilidad de datos

d)

Facilidad de uso

6.

¿Qué técnica se utiliza para reducir las palabras a su raíz?

a)

Clasificación

b)

Stemming

c)

Lematización

d)

Tokenización

7.

¿Qué tipo de tarea es la clasificación de texto?

a)

Supervisada

b)

Todas las anteriores

c)

No supervisada

d)

Semi supervisada

8.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de minería de texto?

a)

Creación de bases de datos

b)

Diseño gráfico

c)

Análisis de tendencias

d)

Programación de software

9.

¿Qué se busca al realizar lematización?

a)

Clasificar documentos

b)

Eliminar palabras irrelevantes

c)

Obtener la forma básica de una palabra

d)

Crear nuevos textos

10.

¿Qué es el embedding en el contexto de clasificación de texto?

a)

Un tipo de análisis de sentimientos

b)

Un concepto de vectorización

c)

Un método de limpieza de datos

d)

Una técnica de diseño