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Cuestionario sobre Computación con Palabras

Total questions: 68

Worksheet time: 37mins

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1.

¿Qué disciplina se enfoca en la intersección de la informática y el procesamiento del lenguaje natural?

a)

Minería de datos

b)

Inteligencia artificial

c)

Computación cuántica

d)

Computación con Palabras

2.

¿Cuál es un componente central de la Computación con Palabras?

a)

Robótica

b)

Procesamiento del Lenguaje Natural

c)

Visión por computadora

d)

Minería de datos

3.

¿Cuál es un ejemplo de modelo de lenguaje?

a)

MySQL

b)

Word2Vec

c)

HTML

d)

CSS

4.

¿Qué permite una mejor interacción entre humanos y computadoras?

a)

Compresión de datos

b)

Computación con Palabras

c)

Códigos QR

d)

Blockchain

5.

¿Qué tarea se automatiza con la Computación con Palabras?

a)

Elaboración de hardware

b)

Clasificación de documentos

c)

Control de semáforos

d)

Diagnóstico de redes físicas

6.

¿Qué técnica se utiliza para evaluar el tono emocional de un texto?

a)

Tokenización

b)

Reemplazo de palabras

c)

Análisis de sentimiento

d)

Concatenación

7.

¿Cuál es una ventaja de la Computación con Palabras?

a)

Alto consumo energético

b)

Necesidad de expertos en programación

c)

Interacción natural

d)

Complejidad en el uso

8.

¿Qué representa un alfabeto en los conjuntos con palabras?

a)

Conjunto de archivos

b)

Conjunto de números

c)

Conjunto finito de símbolos

d)

Conjunto de comandos

9.

¿Qué tipo de operador permite unir dos palabras?

a)

Lematización

b)

Análisis de sentimiento

c)

Extracción de substring

d)

Concatenación

10.

¿Qué aplicación se basa en Computación con Palabras?

a)

Microsoft Paint

b)

Google Translate

c)

Excel

d)

CorelDraw

11.

¿Qué técnica permite dividir una frase en palabras individuales?

a)

Reemplazo

b)

Tokenización

c)

Traducción

d)

Lematización

12.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de Computación con Palabras en medicina?

a)

Gestión de nómina

b)

Control de inventarios

c)

Análisis de registros médicos

d)

Diagnóstico de hardware

13.

¿Qué permite la personalización de contenido en plataformas digitales?

a)

Redes sociales

b)

Motores de búsqueda

c)

Computación con Palabras

d)

Conectividad Wi-Fi

14.

¿Qué operador permite cambiar una palabra por otra?

a)

Conteo

b)

Reemplazo

c)

Tokenización

d)

Traducción

15.

¿Cuál de los siguientes es un modelo de lenguaje basado en transformadores?

a)

GPT

b)

MySQL

c)

XML

d)

HTTP

16.

¿Qué función tiene el resumen automático de texto?

a)

Mejorar la gramática

b)

Traducir textos

c)

Crear resúmenes concisos

d)

Borrar palabras clave

17.

¿Qué tipo de conjunto contiene secuencias de caracteres?

a)

Conjunto numérico

b)

Conjunto de operaciones

c)

Conjunto de palabras

d)

Conjunto de gráficos

18.

¿Qué componente convierte el habla en texto?

a)

Lematización

b)

Reconocimiento de voz

c)

Traducción automática

d)

Tokenización

19.

¿Qué ventaja ofrece la automatización de tareas basada en texto?

a)

Aumento de errores

b)

Mayor tiempo de ejecución

c)

Ahorro de tiempo y recursos

d)

Mayor complejidad de procesos

20.

¿Qué campo utiliza conjuntos de palabras para analizar texto?

a)

Zoología

b)

Lingüística computacional

c)

Astronomía

d)

Geometría

21.

¿Qué permite la búsqueda de palabras clave en un texto?

a)

Tokenización

b)

Reemplazo

c)

Operador de búsqueda

d)

Traducción

22.

¿Cuál es una operación clásica de teoría de conjuntos aplicada a palabras?

a)

Importación

b)

Fragmentación

c)

Unión

d)

Depuración

23.

¿Qué operador reduce una palabra a su forma base?

4 lines
24.

lásica de teoría de conjuntos aplicada a palabras?

a)

Importación

b)

Fragmentación

c)

Unión

d)

Depuración

25.

¿Qué operador reduce una palabra a su forma base?

a)

Traducción

b)

Tokenización

c)

Lematización

d)

Conteo

26.

¿Qué aplicación permite mantener conversaciones con usuarios?

a)

Editor de texto

b)

Chatbot

c)

Navegador web

d)

Antivirus

27.

¿Qué aplicación mejora el acceso multilingüe?

a)

Navegador

b)

Traductor automático

c)

Calculadora

d)

Hoja de cálculo

28.

¿Qué tipo de información permite extraer la Computación con Palabras?

a)

Imágenes

b)

Videos

c)

Información útil de texto

d)

Códigos de barras

29.

¿Qué sistema utiliza reglas con palabras para responder preguntas?

a)

Antivirus

b)

Compresor de archivos

c)

Chatbot

d)

Navegador GPS

30.

¿Qué hace el análisis de sentimientos?

a)

Clasifica imágenes

b)

Determina emociones en el texto

c)

Suma palabras

d)

Traduce idiomas

31.

¿Qué sistema mejora la experiencia del usuario al comprender el lenguaje natural?

a)

Computación cuántica

b)

Computación con Palabras

c)

Redes neuronales convolucionales

d)

Motores gráficos

32.

¿Qué representa la concatenación en conjuntos con palabras?

a)

Reordenamiento

b)

Unión de palabras

c)

Eliminación de caracteres

d)

División de frases

33.

¿Qué tarea no realiza la Computación con Palabras?

a)

Traducción automática

b)

Diagnóstico médico

c)

Análisis de sentimientos

d)

Cálculo de derivadas

34.

¿Qué sistema adapta contenido educativo a estudiantes?

a)

Reproductor multimedia

b)

Traductor

c)

Sistema basado en Computación con Palabras

d)

Antivirus

35.

¿Qué tipo de reglas se expresan en lenguaje natural?

a)

Reglas con palabras

b)

Reglas matemáticas

c)

Reglas de estilo

d)

Reglas de tráfico

36.

¿Qué componente sustenta teóricamente la Computación con Palabras?

a)

Lenguaje ensamblador

b)

Álgebra

c)

Lingüística computacional

d)

Lógica simbólica

37.

¿Qué desafío representa la evolución del lenguaje?

a)

Disminución de palabras

b)

Cambios en significados

c)

Traducción rápida

d)

Reducción del vocabulario

38.

¿Qué permite la lematización?

a)

Contar palabras

b)

Traducir palabras

c)

Obtener la forma base de una palabra

d)

Cambiar el idioma del texto

39.

¿Qué sistema extrae información de grandes volúmenes de texto?

a)

Lector PDF

b)

Computación con Palabras

c)

Impresora

d)

Navegador GPS

40.

¿Qué ejemplo representa una operación entre conjuntos de palabras?

a)

Tokenización

b)

Unión

c)

Reconocimiento de voz

d)

Clasificación de imágenes

41.

¿Qué aplicación puede usar reglas con palabras para seguridad?

a)

Cortafuegos

b)

Sistema bancario

c)

Políticas de acceso

d)

Navegador

42.

¿Qué ventaja ofrece la interacción basada en lenguaje natural?

a)

Necesidad de códigos complejos

b)

Procesos más lentos

c)

Mayor comodidad para el usuario

d)

Reducción de accesibilidad

43.

¿Qué reto enfrenta el análisis del tono emocional?

a)

Alta velocidad

b)

Precisión exacta

c)

Detección de sarcasmo

d)

Traducción perfecta

44.

¿Qué elemento se necesita para formar palabras?

a)

Sílabas

b)

Palabras claves

c)

Alfabeto

d)

Conectores

45.

¿Qué componente ayuda a generar texto en lenguaje humano?

a)

Algoritmo de cifrado

b)

Modelo de lenguaje

c)

Firewall

d)

Procesador de imágenes

46.

¿Qué permite la tokenización?

a)

Traducir oraciones

b)

Dividir texto en partes pequeñas

c)

Multiplicar palabras

d)

Ignorar contenido irrelevante

47.

¿Qué permite la tokenización?

a)

Traducir oraciones

b)

Dividir texto en partes pequeñas

c)

Multiplicar palabras

d)

Ignorar contenido irrelevante

48.

¿Qué herramienta no pertenece a Computación con Palabras?

a)

Lematización

b)

Tokenización

c)

Editor de imágenes

d)

Análisis de sentimiento

49.

¿Qué aspecto mejora la atención al cliente?

a)

Lenguaje binario

b)

Chatbots

c)

Código Morse

d)

Señales luminosas

50.

¿Qué tipo de datos trata la Computación con Palabras?

a)

Numéricos

b)

Multimedios

c)

Texto no estructurado

d)

Gráficos vectoriales

51.

¿Qué modelo de lenguaje fue desarrollado por Google?

a)

Word2Vec

b)

BERT

c)

GPT

d)

SQL

52.

¿Qué significa ASR en el contexto de lenguaje?

a)

Almacenamiento seguro de registros

b)

Reconocimiento automático del habla

c)

Análisis sintáctico rápido

d)

Archivo sonoro recuperable

53.

¿Qué operador transforma “corriendo” a “correr”?

a)

Traducción

b)

Lematización

c)

Tokenización

d)

Reemplazo

54.

¿Qué aplicación implica segmentar texto en tokens?

a)

Tokenización

b)

Concatenación

c)

Compresión

d)

Indexación

55.

¿Qué sistema usa comandos de voz para ejecutar tareas?

a)

Asistente virtual

b)

Editor de texto

c)

Gestor de correos

d)

Base de datos

56.

¿Qué significa NLP?

a)

Nuevo lenguaje de programación

b)

Procesamiento del lenguaje natural

c)

Núcleo lógico de parámetros

d)

Nodo lingüístico predictivo

57.

¿Qué permite identificar sustantivos y verbos?

a)

Tokenización

b)

Etiquetado de partes del discurso

c)

Resumen automático

d)

Concatenación

58.

¿Qué permite realizar minería de opiniones?

a)

Redes neuronales convolucionales

b)

Computación con Palabras

c)

Motores gráficos

d)

Sistemas embebidos

59.

¿Qué sistema responde a frases como “¿Cuál es el clima hoy?”

a)

Compresor de texto

b)

Asistente virtual

c)

Calculadora científica

d)

OCR

60.

¿Cuál es una desventaja del lenguaje natural?

a)

Es ambiguo

b)

Es rápido

c)

Es estructurado

d)

Es binario

61.

¿Qué analiza la reputación en redes sociales?

a)

Concatenación

b)

Análisis de sentimiento

c)

Tokenización

d)

Traducción automática

62.

¿Qué proceso identifica cuántas veces aparece una palabra?

a)

Tokenización

b)

Conteo de palabras

c)

Lematización

d)

Traducción

63.

¿Qué limita la comprensión de frases irónicas por parte de máquinas?

a)

Estructura gramatical

b)

Tono y sarcasmo

c)

Puntuación

d)

Longitud del texto

64.

¿Qué motor permite la recomendación de noticias personalizadas?

a)

Red neuronal convolucional

b)

Motor de recomendaciones basado en NLP

c)

Motor de base de datos

d)

Interfaz web

65.

¿Qué herramienta mejora la recuperación de información en búsquedas?

a)

Computación con Palabras

b)

Búsqueda por fecha

c)

Carpetas compartidas

d)

Análisis financiero

66.

¿Qué se analiza para definir reglas de negocio con palabras?

a)

Código fuente

b)

Condiciones textuales

c)

Direcciones IP

d)

Variables matemáticas

67.

¿Qué técnica se usa para traducir texto?

a)

Tokenización

b)

Traducción automática

c)

Análisis sintáctico

d)

Clasificación

68.

¿Qué factor representa un reto por la existencia de múltiples jergas?

a)

Diversidad de lenguajes

b)

Capacidad de respuesta

c)

Velocidad de red

d)

Acceso físico

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