WorksheetsВопросы по клиническим исследованиям
Total questions: 51
Worksheet time: 26mins
Цель скрининга:
Раннее выявление заболеваний или факторов риска в асимптомных группах населения для предупреждения развития болезни.
Назначение индивидуального лечения.
Диагностика осложненных случаев.
Проведение клинических испытаний.
Профилактика госпитализаций.
Клиническое исследование для определения риска развития заболеваемости:
Когортное исследование.
Случай-контроль.
Ретроспективное исследование.
Скрининговое исследование.
Перекрестное исследование.
При проведении рандомизированных контролируемых исследований систематическая ошибка исключается путем:
Рандомизации и маскирования (слепого метода).
Увеличения выборки.
Ретроспективного анализа.
Стандартизации шкал.
Использования контрольной группы без рандомизации.
Преваленс рассчитывается путем:
Число случаев заболевания в популяции в определённый момент / Общее число лиц в популяции.
Число новых случаев / Общее число населения.
Число умерших / Число заболевших.
Число вылеченных / Общее население.
Общее число случаев / Период наблюдения.
В когортных исследованиях можно рассчитать показатель:
Относительный риск.
Отношение шансов.
Доверительный интервал.
Стандартизованный показатель.
Удельный вес.
Инциденс рассчитывается путем:
Число новых случаев заболевания за период / Число лиц в группе риска за тот же период.
Число всех случаев / Время наблюдения.
Все заболевания / Население.
Умершие / Заболевшие.
Новые случаи / Общая популяция.
Добактериологический этап относится:
К предварительному этапу диагностики инфекций (например, сбор материала).
К анализу антибиотикочувствительности.
К фазе культивирования.
К фазиометрии.
К расшифровке ДНК.
Бактериологический этап относится:
К этапу выделения и идентификации микроорганизмов.
К сбору анамнеза.
К выдаче заключения.
К мониторингу пациента.
К контролю качества среды.
Современный период относится:
К современному этапу эпидемиологии с применением молекулярных методов и компьютерных технологий.
К эпохе Пастера.
К началу XX века.
К дореволюционной медицине.
К экспериментам в средние века.
У 30% курящих развился рак легких, у 5% некурящих. Рассчитайте относительный риск:
RR = 0.30 / 0.05 = 6.
RR = 0.30 × 0.05 = 0.015.
RR = 0.05 / 0.30 = 0.17.
RR = (0.30 − 0.05) / 0.30 = 0.83.
RR = 0.30 + 0.05 = 0.35.
Атрибутивный риск рассчитывается по формуле:
AR = Incidence_exposed - Incidence_unexposed.
AR = A / (A + B).
AR = (A × D) / (B × C).
AR = A / (A + C).
AR = (A + B) / (C + D).
Отношение шансов рассчитывается по формуле:
OR = (A×D) / (B×C) (для таблицы 2×2).
OR = A / B.
OR = A / (A + C).
OR = D / (B + D).
OR = (A + D) / (B + C).
Выживаемость рассчитывается по формуле:
S(t) = Число переживших до времени t / Общее число на начало наблюдения.
S(t) = Смерти / Общее число.
S(t) = A / (A + C).
S(t) = D / (B + D).
S(t) = RR × AR.
К показателям, исключающим влияние численности населения на риск заболевания, относятся:
Стандартизованные показатели заболеваемости.
Абсолютные значения.
Инциденс.
Преваленс.
Отношение шансов.
По определению «Абсолютные величины» - это:
Фактические числа случаев или показателей без учета относительных величин.
Процентные доли.
Коэффициенты риска.
Уровни значимости.
Относительные показатели.
Размерность, свидетельствующая об интенсивном характере показателей:
Показатель инцидентности (на единицу времени).
Абсолютное число.
Отношение шансов.
Смертность.
Среднее значение.
К основным методам изучения заболеваемости населения относятся:
Обсервационные исследования, регистры заболеваний, скрининг.
Только экспериментальные методы.
Лабораторные тесты.
Анкетирование без обработки.
Терапевтические наблюдения.
Для расчета первичной заболеваемости необходимы данные:
О новых случаях заболевания и числе лиц под наблюдением.
Только о всех случаях.
О смертности.
О госпитализациях.
О выздоровлениях.
В клинической эпидемиологии вопрос о справедливости результатов к выборке отвечает показатель:
Доверительный интервал.
Стандартная ошибка.
Уровень значимости.
Коэффициент корреляции.
Относительный риск.
К основным этапам эпидемиологического исследования относятся:
Подготовительный, основной (сбор данных), аналитический, заключительный.
Только сбор данных.
Эксперимент и публикация.
Обработка и статистика.
Анализ и выдача заключения.
В подготовительный этап эпидемиологического исследования не входит:
Анализ данных и интерпретация результатов.
Определение цели исследования.
Формулировка гипотезы.
Планирование сбора информации.
Выбор дизайна исследования.
В заключительный этап эпидемиологического исследования входят:
Обработка, анализ данных и оформление результатов.
Сбор первичной информации.
Подбор испытуемых.
Построение графиков.
Определение переменных.
Отличие наблюдательных исследований от экспериментальных:
В наблюдательных - исследователь не вмешивается, в экспериментальных - вмешивается.
В наблюдательных всегда есть контрольная группа.
Экспериментальные исключают все ошибки.
В экспериментальных не применяются статистические методы.
В наблюдательных используется только одно переменное наблюдение.
Цель аналитических эпидемиологических исследований:
Выявить причины и факторы риска заболеваний.
Проверить чувствительность тестов.
Провести вакцинацию.
Отобрать респондентов.
Снизить заболеваемость за месяц.
Для оценки риска и шансов неблагоприятного исхода часто используется:
А. Относительный риск и отношение шансов.
Б. Абсолютная частота.
В. Среднее значение.
Г. Интерквартильный размах.
Д. Медиана и мода.
При относительном риске равном нулю:
А. Такого не бывает, RR ≥ 0, RR=0 означает отсутствие случаев в группе риска.
Б. Это нормальное значение.
В. Это ошибка расчёта.
Г. Группа контроля имеет высокий риск.
Д. RR всегда = 1 при отсутствии различий.
Формула расчета специфичности теста:
А. Специфичность = D / (B + D) (где D - истинно отрицательные).
Б. Специфичность = A / (A + C).
В. Специфичность = A / (A + B).
Г. Специфичность = C / (A + C).
Д. Специфичность = B / (B + D).
Формула чувствительности:
А. Чувствительность = A / (A + C) (где A - истинно положительные).
Б. Чувствительность = A / (A + B).
В. Чувствительность = C / (A + C).
Г. Чувствительность = D / (B + D).
Д. Чувствительность = (A + C) / (A + B + C + D).
Статистический интервал для оценки неопределенности параметра:
А. Доверительный интервал.
Б. Корреляционный интервал.
В. Интервал чувствительности.
Г. Диапазон стандарта.
Д. Вариационный размах.
Предположение, проверяемое на статистическую значимость:
А. Нулевая гипотеза.
Б. Альтернативная гипотеза.
В. Общая гипотеза.
Г. Исследовательская гипотеза.
Д. Рабочая гипотеза.
Мощность статистического теста:
А. Вероятность правильно отвергнуть ложную нулевую гипотезу (1−β).
Б. Вероятность ошибки первого рода.
В. Доверительный интервал.
Г. Отношение шансов.
Д. Коэффициент вариации.
С помощью зависимого типа выборки можно:
Сравнивать показатели внутри одних и тех же субъектов (парные данные).
Сравнивать разные популяции.
Определять причинность.
Анализировать корреляции.
Измерять общие тенденции.
Цель исследований выявления групп, территорий, времени риска:
Эпидемиологический надзор.
Скрининг.
Лечение.
Маркетинг.
Микробиологическое тестирование.
Результаты обсервационного исследования могут:
Подтверждать или выдвигать гипотезы, но не доказывать причинность.
Являться доказательством причинности.
Быть заменой клинических испытаний.
Исключать все систематические ошибки.
Отменить необходимость рандомизации.
Для корреляционной оценки частоты встречаемости одного признака с другим используются:
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Хи-квадрат.
U-критерий.
Модальный тест.
Относительный риск определяет:
Отношение вероятности развития исхода в группе риска к вероятности в контрольной группе.
Разницу между абсолютными значениями.
Частоту всех случаев.
Вероятность ошибки.
Общий процент заболевших.
Результаты «случай-контроль» представлены:
Отношением шансов (OR).
Относительным риском.
Абсолютным риском.
Коэффициентом достоверности.
Преваленсом.
Выборка, точно отражающая характеристики генеральной совокупности - это:
Представительная выборка.
Случайная выборка.
Контрольная выборка.
Ошибочная выборка.
Двойная выборка.
Гипотезу принимают, если доверительный интервал включает ноль:
Нулевую гипотезу.
Альтернативную гипотезу.
Рабочую гипотезу.
Статистическую гипотезу.
Гипотезу соответствия.
Результаты U-критерия Манна-Уитни: p = 0,035 < 0,05 - это:
Статистически значимая разница между группами.
Отсутствие различий.
Неинформативный результат.
Данные о корреляции.
Ошибка первой категории.
В «случай-контроль» расчет этиологической доли по формуле:
(OR − 1) / OR.
OR × 100%.
OR / (1 + OR).
1 − OR.
OR − AR.
Наиболее полезный показатель надежности статистического оценивания:
Доверительный интервал.
p-значение.
Коэффициент детерминации.
Средняя арифметическая.
Медиана.
Расчет инцидентности в основной группе:
Новые случаи / Число лиц в группе риска.
Все случаи / Общее население.
Умершие / Всего заболевших.
Выжившие / Группа риска.
Общие случаи / Годы наблюдения.
Расчет инцидентности в контрольной группе:
Новые случаи в контроле / Число лиц в контроле.
Все случаи в группе / Общее население.
Смертность / Вся группа.
Инфицированные / Контроль.
Число лиц / Время.
В городе N апробация новой методики обследования - это:
Клиническое (практическое) исследование.
Теоретическое моделирование.
Мета-анализ.
Статистический эксперимент.
Скрининговое.
В городе N апробация новой методики обследования - это:
Клиническое (практическое) исследование.
Теоретическое моделирование.
Мета-анализ.
Статистический эксперимент.
Скрининговое наблюдение.
Исследование с изучением прошлых данных - это:
Ретроспективное исследование.
Перспективное исследование.
Когортное исследование.
Экспериментальное исследование.
Слепое наблюдение.
Курение (да/нет) - номинальная шкала, вес ребенка (г) - количественная, оценка по Апгар - порядковая, температура (°C) - количественная (интервальная):
Все утверждения верны.
Апгар - номинальная.
Температура - порядковая.
Курение - интервальная.
Вес - порядковая шкала.
Совокупность всех объектов, соответствующих исследованию - это:
Генеральная совокупность.
Контрольная группа.
Случайная выборка.
Аналитическая группа.
Сравнительная совокупность.
Определение тестовой чувствительности:
Доля правильно выявленных больных среди всех реально больных.
Доля ложноположительных среди здоровых.
Общее число всех положительных результатов.
Количество истинно отрицательных среди всех.
Количество больных на 1000 населения.
Способ маркировки ложноположительных результатов:
Отношение ложноположительных к общему числу отрицательных (1 − специфичность).
Чувствительность теста.
Относительный риск.
Отношение шансов.
Преваленс
