Font size
WorksheetsPower BI oktatás - Bevezetés
Total questions: 13
Worksheet time: 7mins
Melyik állítás igaz a Power BI Desktop három fő moduljára?
Csak az adatok vizualizálása történik benne
A Power Query, a Data View és a Report View alkotja a három fő modult
A Data View-ben lehet lekérdezéseket írni SQL-ben
Csak az adatok vizualizálása történik benne
Mi történik, ha két táblát „merge”-elsz Power Query-ben „Left Outer Join”-nal?
Az első tábla összes sora megmarad, a másodikból csak a megfelelő kapcsolódó sorok
Duplikált sorokat hoz létre
Csak az azonos kulccsal rendelkező sorokat tartja meg
Csak azok a sorok maradnak meg, amelyek mindkét táblában szerepelnek
Mi a „star schema” egyik előnye Power BI adatmodellezésben?
Több szinten lehet pivotálni
Csak akkor működik, ha minden tábla egy FACT tábla
Lehetővé teszi az SQL közvetlen írását
Optimalizálja a lekérdezések teljesítményét és a modell átláthatóbb
Melyik adattípus nem támogatott közvetlenül Power Query-ben?
Dátum
Szám
Képlet (Formula)
Logikai (Boolean)
Mire való a „Detect Data Type” Power Query-ben?
Automatikusan beazonosítja az összekapcsolható táblákat
Elemzi az oszlopok tartalmát és beállítja a megfelelő adattípust
Konvertálja az összes oszlopot számokká vagy szöveggé
Automatikusan kilistázza a nem megfelelő adattípussal rendelkező oszlopokat
Mi a különbség a "measure" és a "calculated column" között?
A measure aggregált érték, míg a calculated column soronként értelmezendő
A measure soronként értelmezhető, míg a calculated column aggregált érték
A calculated column nem szerepelhet vizualizációban
A calculated column szerepelhet vizualizációban
Melyik állítás igaz a csillagséma adatmodellre Power BI-ban?
Minden dimenziótábla több fact táblához is kapcsolódik
A dimenziótáblák közvetlen kapcsolatban állnak egymással
Egy fact tábla több dimenziótáblához is kapcsolódhat
Minden tábla kétirányú kapcsolattal csatlakozik
Mi történik, ha Power Query-ben módosítasz egy adattípust, de később a forrásban változik a struktúra?
Power BI automatikusan újradetektálja az adattípust
A módosítás elveszik
Csak a vizualizációk frissülnek hibával
Hiba keletkezhet a lekérdezés frissítéskor
Miért ajánlott a kulcsoszlopokat először text adattípusként beolvasni Power Query-ben?
Mert így elkerülhető a szám formátum miatti adatvesztés
Mert jobban tömöríti a Power BI
Mert a DAX csak szövegre működik
Power Query gyorsabban tud a szövegekkel dolgozni
Milyen esetekben érdemes az oszlopok "Unpivot Columns/Oszlopok elforgatása" műveletét alkalmazni?
Amikor több mérőszám van külön oszlopokban
Ha egy pivot táblát szeretnél megjeleníteni
Amikor túl sok sort tartalmaz egy tábla
Ha csak egy szűrőt szeretnél alkalmazni
Mi a fő különbség a merge és az append művelet között Power Query-ben?
Az append kapcsolati kulcsokat használ
A merge összefűzi, az append összehasonlít
A merge táblákat egyesít sor szerint, az append oszlop szerint
A merge oszlopok mentén csatlakozik, az append sorokat ad hozzá
Mi történik, ha két külön táblában ugyanaz a kulcs van, de nem hozol létre kapcsolatot köztük?
A Power BI automatikusan összevonja a táblákat
A slicer működik minden vizualizációra
A Power BI létrehoz egy szintetikus kulcsot
A kapcsolódó vizualizációk nem működnek elvárt módon
A Power BI „Auto Date/Time” funkció mikor lehet problémás?
Ha csak néhány soros adattábla van
Ha nagyon sok dátumérték van
Ha nincsenek dátumoszlopok
Ha az adattípus szöveg
