Đầu thập niên 1990, khi quản trị tài nguyên CNTT trở nên phức tạp đòi hỏi phải quản lý nhiều hệ thống không đồng nhất và ứng dụng phân tán

Giữa thập niên 1970, khi mạng điện thoại bắt đầu chuyển sang số hóa

Năm 2000, khi bùng nổ các mạng xã hội đòi hỏi quản trị nội dung

Cuối thập niên 2010, khi AI bắt đầu được ứng dụng vào quản trị mạng

Thành ngôn ngữ máy và các quy tắc điều khiển cụ thể để quản lý chức năng, trạng thái mạng

Thành câu lệnh CLI thực thi trực tiếp trên tất cả các thiết bị

Thành lưu đồ trực quan để quản trị viên phê duyệt từng bước

Thành các gói tin SNMP gửi lệnh cấu hình đến từng agent

Hệ thống tự động biên dịch các quy tắc chính sách thành tham số cấu hình và phân phối đến các thiết bị để thực thi, thay vì quản trị viên cấu hình thủ công từng thiết bị

Quản trị viên viết script để áp chính sách lần lượt cho mỗi thiết bị

Các thiết bị tự trao đổi với nhau để thống nhất cấu hình chung

Một máy

Quản trị viên viết script để áp chính sách lần lượt cho mỗi thiết bị

Các thiết bị tự trao đổi với nhau để thống nhất cấu hình chung

Một máy chủ tập trung đẩy file cấu hình giống hệt nhau đến mọi thiết bị

Luật “Nếu lưu lượng vượt 80% băng thông, thì tự động ưu tiên gói tin thoại và hạn chế băng thông tải file” – hệ thống sẽ tự thực hiện điều chỉnh QoS theo luật này

Mô tả chi tiết cách cấu hình từng cổng trên switch bằng dòng lệnh

Kịch bản ứng phó thảm họa (disaster recovery) cho trung tâm dữ liệu

Danh sách kiểm tra an ninh (security checklist) cho quản trị viên

Lưu trữ, tra cứu và truy xuất thông tin chính sách, bao gồm các thuộc tính của tài nguyên mạng, đối tượng, môi trường… phục vụ cho PDP ra quyết định

Thực thi các quyết định điều khiển cuối cùng lên thiết bị mạng

Cung cấp giao diện cho quản trị viên nhập vào các chính sách

Giám sát việc tuân thủ chính sách của người dùng cuối

Dựa trên các chính sách cấp quyền đã được định nghĩa sẵn: PDP kiểm tra yêu cầu truy cập đối chiếu với chính sách rồi quyết định cho phép hay từ chối

Dựa trên địa chỉ IP nguồn của yêu cầu (địa chỉ lạ thì từ chối)

Dựa trên tải hiện tại của hệ thống (tải cao thì hạn chế truy cập)

Dựa trên thời gian trong ngày (giờ hành chính cho phép, ngoài giờ thì chặn)

Xây dựng các chương trình tự động như hệ thống chuyên gia để mô phỏng chuyên gia quản trị mạng; ứng dụng các thuật toán học máy để phân tích lưu lượng, phát hiện bất thường, tối ưu hiệu năng mạng

Thay thế hoàn toàn giao thức mạng bằng mạng neural nhân tạo

Dùng robot vật lý thay con người đi kiểm tra dây cáp, đèn tín hiệu trên thiết bị

Áp dụng thị giác máy tính để giám sát đèn LED trên router chuyển màu

Hệ thống chuyên gia lưu giữ kiến thức và kinh nghiệm của chuyên gia mạng, cho phép tự động tư vấn giải pháp khi xảy ra sự cố, giúp người vận hành (dù không phải chuyên gia) có quyết định chính xác

Thay thế chuyên gia con người trong việc viết mã nguồn giao thức mạng

Tự động kiểm thử các tính năng mới của phần mềm mạng trước khi triển khai

Sinh ra các chính sách mạng mới dựa trên phân tích cảm xúc của người dùng

Giao diện người dùng (UI), Cơ sở kiến thức (Knowledge Base) và Bộ suy luận (Inference Engine) phối hợp giải quyết vấn đề như chuyên gia

Bộ xử lý trung tâm, bộ nhớ và thiết bị đầu vào

Giao diện web, cơ sở dữ liệu SQL và mô-đun mạng

Tập luật IF-THEN, tập dữ liệu mẫu và trình thông dịch

Phát hiện và dự đoán sự cố mạng từ dữ liệu log khổng lồ, tối ưu tham số vận hành mạng (như cân bằng tải) dựa trên mẫu lưu lượng, qua đó cải thiện quản lý lỗi và hiệu năng

Thay t

Phát hiện và dự đoán sự cố mạng từ dữ liệu log khổng lồ, tối ưu tham số vận hành mạng (như cân bằng tải) dựa trên mẫu lưu lượng, qua đó cải thiện quản lý lỗi và hiệu năng

Thay thế giao thức SNMP trong việc thu thập dữ liệu thiết bị

Mã hóa lưu lượng mạng sử dụng mạng nơ-ron để tăng bảo mật

Tạo ra giao diện quản trị mạng bằng giọng nói thay cho GUI truyền thống

Học quy nạp (inductive learning) – rút ra luật từ tập dữ liệu lớn, và học suy diễn (deductive learning) – áp dụng các luật tổng quát có sẵn để giải quyết vấn đề cụ thể

Học giám sát (supervised) và học không giám sát (unsupervised)

Học tăng cường (reinforcement) và học sâu (deep learning)

Học theo batch và học online

Sử dụng nền tảng World Wide Web và mạng Internet để giám sát, điều khiển mạng từ xa thông qua giao diện web độc lập với nền tảng quản trị cụ thể

Sử dụng mạng riêng ảo (VPN) để truyền lệnh quản trị

Dùng ứng dụng desktop cài trên từng máy quản lý thay vì trình duyệt web

Tích hợp vào các mạng xã hội để người dùng phổ thông cũng quản lý được

Độc lập nền tảng (chỉ cần trình duyệt web, không phụ thuộc công nghệ hay vị trí NMS); dễ sử dụng (giao diện đồ họa trực quan qua các trang web quản trị); dễ nâng cấp tính năng mới nhanh chóng và giảm chi phí đào tạo quản trị viên

Không cần bảo mật kết nối do mọi truy cập web đều an toàn sẵn

Hoạt động tốt nhất trên một số trình duyệt web chuyên dụng của hãng

Thay thế được hoàn toàn các hệ thống quản trị mạng truy

Không cần các máy trạm quản lý chuyên dụng (như X-Terminal, Sun workstation) tại vị trí chiến lược – chỉ cần trình duyệt web là có thể truy cập hệ thống quản trị từ bất cứ đâu

Không cần kết nối Internet để vận hành từ xa

Không cần cơ sở dữ liệu để lưu trữ thông tin cấu hình

Không cần giao thức SNMP để thu thập dữ liệu thiết bị

Vì giao diện quản trị là qua trình duyệt web tiêu chuẩn, không phụ thuộc hệ điều hành hay công nghệ quản trị cụ thể của nhà sản xuất – chỉ cần thiết bị có trình duyệt là dùng được

Vì nó dùng ngôn ngữ Java viết một lần chạy mọi nơi cho ứng dụng quản trị

Vì nó không sử dụng bất kỳ giao thức mạng cấp thấp nào, chỉ dùng HTTP

Vì nó chỉ yêu cầu phần cứng tối thiểu, chạy được trên mọi kiến trúc CPU

Thông qua GUI web dễ nâng cấp: nhà cung cấp có thể thêm tính năng quản trị mới chỉ bằng cách cập nhật các trang web và logic phía máy chủ, không phải nâng cấp phần mềm quản lý trên từng máy trạm như trước

Thông qua việc tự động cập nhật firmware cho tất cả thiết bị mạng cùng lúc

Thông qua tích hợp AI tự viết code tính năng mới khi nhu cầu phát sinh

Thông qua mã nguồn mở để cộng đồng cùng đóng góp plugin tính năng

Các quản lý mạng có thể dễ dàng tương tác với nhau thông qua các kỹ thuật web sẵn có (ví dụ cùng truy cập hệ thống qua web, chia sẻ thông tin qua portal tập trung)

Mỗi người quản trị có một phiên bản giao diện web riêng không liên quan nhau

Hệ thống web tự động ghi hình mọi thao tác để người khác xem lại khi cần

Web NM tích hợp mạng xã hội để quản trị viên chat với nhau

Mô hình phân cấp (hierarchical) – vì cho phép có các máy chủ quản lý phân tán theo khu vực kết hợp một trung tâm, phù hợp quản trị mạng lớn cần mở rộng

Mô hình tập trung – vì web cần một máy chủ duy nhất

Mô hình phân tán – vì web dựa trên cloud nên không cần trung tâm

Mô hình ngang hàng – vì trình duyệt nào cũng có quyền như nhau

Một tiêu chuẩn quản trị mạng doanh nghiệp dựa trên web do DMTF đề xuất, nhằm cung cấp cách thức thống nhất quản lý tài nguyên CNTT doanh nghiệp thông qua công nghệ web

Một giao thức của Cisco để quản trị thiết bị doanh nghiệp qua giao diện dòng lệnh

Một dịch vụ web tích hợp sẵn trong mọi thiết bị mạng để truy cập từ xa

Một phương pháp mã hóa lưu lượng quản trị web trong môi trường doanh nghiệp