NEW
Font size
S
M
L
XL
WorksheetsMIS-Chapter 12
Total questions: 52
Worksheet time: 17mins
Name
Class
Date
1.
1. Quyết định có cấu trúc (Structured Decision) là gì?
a)
Quyết định phức tạp, đòi hỏi đánh giá chủ quan
b)
Quyết định lặp lại, có quy trình xử lý rõ ràng
c)
Quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực
d)
Quyết định chỉ dành cho cấp quản lý cao
2.
2. Cấp quản lý nào thường xử lý các quyết định không có cấu trúc?
a)
Quản lý cấp cao
b)
Quản lý cấp trung
c)
Quản lý vận hành
d)
Nhân viên bán hàng
3.
3. Giai đoạn nào trong quy trình ra quyết định liên quan đến việc xác định vấn đề?
a)
Thiết kế (Design)
b)
Thực thi (Implementation)
c)
Thông minh (Intelligence)
d)
Lựa chọn (Choice)
4.
4. Ví dụ về quyết định bán cấu trúc (Semi-structured Decision):
a)
Tính lương nhân viên
b)
Phân tích xu hướng thị trường để mở rộng kinh doanh
c)
Tự động hóa giao dịch chứng khoán
d)
Đặt hàng nguyên vật liệu khi tồn kho thấp
5.
5. Đặc điểm của quyết định tốc độ cao (High-velocity Decision):
a)
Yêu cầu phân tích dữ liệu lịch sử
b)
Được xử lý tự động bằng thuật toán
c)
Liên quan đến nhiều cuộc họp
d)
Dành cho chiến lược dài hạn
6.
6. Vai trò nào của quản lý liên quan đến việc đại diện tổ chức ra bên ngoài?
a)
Vai trò thông tin (Informational)
b)
Vai trò quyết định (Decisional)
c)
Vai trò liên kết (Liaison)
d)
Vai trò lãnh đạo (Leader)
7.
7. Hệ thống DSS (Decision Support System) phù hợp nhất với:
a)
Quản lý cấp cao
b)
Quản lý cấp trung
c)
Nhân viên vận hành
d)
Khách hàng
8.
8. Công cụ nào hỗ trợ phân tích "What-if"?
a)
Bảng tính Excel
b)
Hệ thống ERP
c)
Cơ sở dữ liệu quan hệ
d)
Phần mềm kế toán
9.
9. Balanced Scorecard tập trung vào mấy khía cạnh?
a)
2
b)
3
c)
4
d)
5
10.
10. KPI (Key Performance Indicator) là gì?
a)
Chỉ số đo lường hiệu suất trọng yếu
b)
Công cụ quản lý dự án
c)
Phần mềm phân tích dữ liệu
d)
Hệ thống tự động hóa
11.
11. Thành phần nào KHÔNG thuộc môi trường BI?
a)
Cơ sở dữ liệu
b)
Công cụ trực quan hóa
c)
Phần mềm ERP
d)
Nền tảng phân phối thông tin
12.
12. Ví dụ về Predictive Analytics:
a)
Báo cáo doanh số hàng tháng
b)
Dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ
c)
Dashboard theo dõi KPI
d)
Bản đồ nhiệt phân bố khách hàng
13.
13. Công cụ nào dùng để phân tích dữ liệu đa chiều?
a)
OLAP
b)
CRM
c)
RFID
d)
SQL
14.
14. Lợi ích chính của Data Visualization:
a)
Giảm chi phí lưu trữ
b)
Tăng tốc độ xử lý dữ liệu
c)
Giúp phát hiện xu hướng nhanh chóng
d)
Tự động hóa quy trình
15.
15. Big Data Analytics được ứng dụng trong trường hợp nào?
a)
Dự báo nhu cầu sản phẩm theo thời gian thực
b)
Tính lương nhân viên
c)
Quản lý kho hàng thủ công
d)
In hóa đơn tự động
16.
16. Cincinnati Zoo sử dụng BI để:
a)
Tự động hóa quy trình chăm sóc động vật
b)
Phân tích hành vi khách hàng và tối ưu chiến dịch
c)
Quản lý tài chính nội bộ
d)
Thiết kế chuồng trại mới
17.
17. Colgate-Palmolive dùng Executive Dashboard để:
a)
Giám sát hiệu suất toàn công ty theo thời gian thực
b)
Quản lý chuỗi cung ứng
c)
Tự động hóa sản xuất
d)
Phát triển sản phẩm mới
18.
18. Ví dụ về ứng dụng GIS (Geographic Information System):
a)
Phân tích doanh số theo khu vực địa lý
b)
Báo cáo tài chính hàng quý
c)
Quản lý quan hệ khách hàng
d)
Tự động hóa giao dịch ngân hàng
19.
19. Mục tiêu của GDSS (Group Decision Support System):
a)
Tăng cường hợp tác và hiệu quả ra quyết định nhóm
b)
Tự động hóa quyết định cá nhân
c)
Giảm chi phí phần cứng
d)
Quản lý cơ sở dữ liệu tập trung
20.
20. Công ty nào sử dụng BI để tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị?
a)
FedEx
b)
Walmart
c)
The Body Shop
d)
Tất cả các đáp án trên
21.
21. GDSS khác với DSS ở điểm nào?
a)
Tập trung vào quyết định cá nhân
b)
Hỗ trợ tương tác và hợp tác nhóm
c)
Chỉ dùng cho quản lý cấp cao
d)
Tự động hóa toàn bộ quy trình
22.
22. Yếu tố nào KHÔNG phải là thành phần của GDSS?
a)
Phần mềm họp điện tử
b)
Phần cứng chuyên dụng (máy chiếu, máy tính)
c)
Cơ sở dữ liệu khách hàng
d)
Công cụ ẩn danh ý kiến thành viên
23.
23. Lợi ích chính của GDSS:
a)
Giảm thời gian họp và tăng chất lượng quyết định
b)
Tự động hóa quyết định thay con người
c)
Giảm chi phí phần mềm
d)
Tập trung vào phân tích dữ liệu lớn
24.
24. Pivot Table trong Excel dùng để làm gì?
a)
Tạo báo cáo đa chiều từ dữ liệu thô
b)
Thiết kế biểu đồ động
c)
Lưu trữ cơ sở dữ liệu
d)
Tự động gửi email
25.
25. Kỹ thuật nào dùng để phân tích "drill-down"?
a)
Chuyển từ tổng quan sang chi tiết
b)
Dự đoán xu hướng tương lai
c)
So sánh hai tập dữ liệu
d)
Xóa nhiễu dữ liệu
26.
26. Ví dụ về Sensitivity Analysis:
a)
Điều chỉnh giá bán để xem lợi nhuận thay đổi
b)
Tạo báo cáo doanh số theo khu vực
c)
Phân loại khách hàng thành nhóm
d)
Vẽ biểu đồ phân tán
27.
27. Zynga sử dụng dữ liệu để làm gì?
a)
Tối ưu trải nghiệm người chơi và tăng doanh thu
b)
Quản lý chuỗi cung ứng
c)
Tự động hóa sản xuất game
d)
Thiết kế nhân vật game
28.
28. Công cụ phân tích nào Zynga dùng để xử lý dữ liệu lớn?
a)
Vertica
b)
SAP
c)
Oracle
d)
Microsoft Excel
29.
29. Thách thức chính của Zynga khi dựa vào Facebook:
a)
Phụ thuộc vào nền tảng bên ngoài
b)
Thiếu dữ liệu người dùng
c)
Khó tích hợp BI
d)
Chi phí phần mềm cao
30.
30. "Whales" trong mô hình kinh doanh của Zynga là gì?
a)
Người dùng chi tiêu nhiều tiền vào game
b)
Công cụ phân tích dữ liệu
c)
Nhân vật game phổ biến
d)
Đối tác quảng cáo
31.
31. Vấn đề đạo đức nào phát sinh khi dùng BI?
a)
Xâm phạm quyền riêng tư
b)
Tăng tốc độ xử lý dữ liệu
c)
Giảm chi phí lưu trữ
d)
Cải thiện trải nghiệm người dùng
32.
32. Xu hướng nào định hình tương lai của BI?
a)
AI và Machine Learning tích hợp vào phân tích
b)
Sử dụng bảng tính truyền thống
c)
Giảm phụ thuộc vào dữ liệu thời gian thực
d)
Tập trung vào phần cứng
33.
33. Công cụ nào cho phép phân tích dữ liệu theo thời gian thực?
a)
OLAP (Online Analytical Processing)
b)
CRM (Customer Relationship Management)
c)
SCM (Supply Chain Management)
d)
ERP (Enterprise Resource Planning)
34.
34. "Drill-down" trong BI dùng để làm gì?
a)
Chuyển từ tổng quan sang chi tiết dữ liệu
b)
Dự đoán xu hướng tương lai
c)
Tạo báo cáo tài chính
d)
Mã hóa dữ liệu nhạy cảm
35.
35. Ví dụ về ứng dụng của Predictive Analytics:
a)
Phân loại khách hàng thành nhóm dựa trên hành vi
b)
Tự động gửi email marketing
c)
Dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ (Churn Rate)
d)
Lưu trữ dữ liệu giao dịch
36.
36. Đặc điểm nào KHÔNG thuộc Big Data?
a)
Volume (Khối lượng)
b)
Velocity (Tốc độ)
c)
Variety (Đa dạng)
d)
Validity (Tính hợp lệ)
37.
37. Công nghệ nào xử lý Big Data hiệu quả?
a)
Hadoop
b)
Microsoft Access
c)
SQL Server
d)
Excel
38.
38. Ứng dụng Big Data trong bán lẻ:
a)
Phân tích giỏ hàng để đề xuất sản phẩm (Market Basket Analysis)
b)
Tính lương nhân viên
c)
Quản lý lịch làm việc
d)
In hóa đơn tự động
39.
39. Tại sao Zynga sử dụng Vertica?
a)
Để xử lý dữ liệu game theo thời gian thực
b)
Quản lý quan hệ khách hàng
c)
Thiết kế nhân vật game
d)
Tự động hóa sản xuất
40.
40. Colgate-Palmolive dùng SAP BusinessObjects để:
a)
Tạo dashboard tùy chỉnh cho quản lý
b)
Quản lý kho hàng
c)
Phát triển sản phẩm mới
d)
Tối ưu chuỗi cung ứng
41.
41. Bài học từ Cincinnati Zoo khi dùng BI:
a)
Dữ liệu giúp tối ưu chiến dịch marketing
b)
Tự động hóa chăm sóc động vật
c)
Giảm chi phí nhân công
d)
Thiết kế công viên ảo
42.
42. Vấn đề đạo đức khi sử dụng dữ liệu khách hàng:
a)
Xâm phạm quyền riêng tư
b)
Tăng tốc độ xử lý
c)
Giảm lỗi phần mềm
d)
Tiết kiệm điện năng
43.
43. Thách thức khi triển khai BI:
a)
Chất lượng dữ liệu không đồng nhất
b)
Thiếu công cụ phân tích
c)
Dữ liệu quá ít
d)
Tất cả đều đúng
44.
44. Xu hướng nào định hình BI hiện đại?
a)
AI và Machine Learning
b)
Phần mềm mã nguồn đóng
c)
Bảng tính truyền thống
d)
Giảm sử dụng điện toán đám mây
45.
45. Công nghệ nào hỗ trợ phân tích dữ liệu phi cấu trúc?
a)
NLP (Natural Language Processing)
b)
SQL
c)
ERP
d)
CRM
46.
46. Hệ thống nào hỗ trợ quản lý cấp cao?
a)
ESS (Executive Support System)
b)
DSS
c)
MIS
d)
TPS
47.
47. Vai trò chính của MIS (Management Information System):
a)
Cung cấp báo cáo định kỳ
b)
Tự động hóa quyết định
c)
Phân tích dữ liệu lớn
d)
Quản lý quan hệ khách hàng
48.
48. Ví dụ về KPI trong Balanced Scorecard:
a)
Tỷ lệ hài lòng của khách hàng
b)
Số lượng nhân viên
c)
Màu sắc logo công ty
d)
Thiết kế văn phòng
49.
49. Công cụ nào KHÔNG thuộc BI?
a)
Bảng tính Excel
b)
Power BI
c)
Tableau
d)
Photoshop
50.
50. Lợi ích của việc sử dụng Dashboard:
a)
Trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực
b)
Tăng tốc độ phần cứng
c)
Giảm dung lượng lưu trữ
d)
Tự động hóa quy trình sản xuất
51.
51. "Churn Rate" liên quan đến lĩnh vực nào?
a)
Dịch vụ khách hàng
b)
Sản xuất
c)
Kế toán
d)
Thiết kế
52.
52. Mục tiêu của Business Performance Management (BPM):
a)
Biến chiến lược thành hành động đo lường được
b)
Tự động hóa giao dịch
c)
Quản lý nhân sự
d)
Phát triển phần mềm
Reset
