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2T - AV1 de Ciência de Dados

Total questions: 12

Worksheet time: 9mins

Name
Class
Date
1.

O que é um dataset?

a)

Conjunto de dados.

b)

Tipo de gráfico.

c)

Algoritmo de busca.

d)

Linguagem de programação.

2.

_________ incluem valores que podem ser contados ou medidos, como idade, altura ou renda. Assinale a opção que completa a frase.

a)

Dados Numéricos

b)

Dados Qualitativos

c)

Dados Ordinais

d)

Dados Categóricos

3.

_________ Representam categorias ou grupos, como gênero, cor dos olhos ou status de emprego. Assinale a opção que completa a frase.

a)

Dados Categóricos

b)

Dados Quantitativos

c)

Dados Contínuos

d)

Dados Ordinais

4.

_________ podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, como temperatura ou peso. Assinale a opção que completa a frase.

a)

Dados Contínuos

b)

Dados Discretos

c)

Dados Nominais

d)

Dados Ordinais

5.

_________ representam contagens distintas, como número de filhos ou número de carros em uma garagem. Assinale a opção que completa a frase.

a)

Dados Discretos

b)

Dados Contínuos

c)

Dados Nominais

d)

Dados Ordinais

6.

Por que é importante identificar o tipo de dado antes de realizar uma análise?

a)

Para garantir a aplicação correta das técnicas analíticas, evitando erros e interpretações incorretas.

b)

Para aumentar o tamanho do conjunto de dados.

c)

Para reduzir o tempo de coleta de dados.

d)

Para evitar a necessidade de validação dos resultados.

7.

Qual método é adequado para explorar a distribuição de dados categóricos?

a)

Média

b)

Gráfico de barras

c)

Desvio padrão

d)

Variância

8.

O que significa a função describe() em Pandas?

a)

Conta a frequência de valores categóricos

b)

Fornece estatísticas descritivas para dados numéricos

c)

Plota um gráfico

d)

Remove valores faltantes

9.

Qual medida de tendência central é mais adequada para dados com outliers?

a)

Média

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Variância

10.

Em qual situação a moda é a melhor medida de tendência central?

a)

Quando os dados são simétricos

b)

Quando os dados têm muitos outliers

c)

Quando os dados são categóricos

d)

Quando os dados são contínuos

11.

Qual é a linguagem de programação mais utilizada em Ciência de Dados?

a)

HTML

b)

Java

c)

Python

d)

Ruby

12.

Dentro da ciência de dados, o que é um outlier ? e porque é importante identificá-los dentro de um conjunto de dados ?

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